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從「看天色今天可能會下雨」到以周和天，以市和縣為單位和區域的天氣預報，人們對天氣預報一直是剛需，並且越來越個性化。從國外著名的氣象公司TWC、WNI到國內天氣類APP墨跡天氣，在氣象預報上都是抱緊科技的大腿，更個性化和更精準化服務用戶。
近日，墨跡天氣就對外宣布，經過兩年ToB業務的拓展，已經拿下了包括美團、餓了麼、百度外賣等大外賣平臺的氣象服務訂單。為了準確預報天氣，國外的天氣預報一般都和氣象公司合作，氣象公司為天氣預報播報方提供圖表的模式，3D圖像等供電臺電視臺作為天氣預報播報；而AR技術也被應用到了天氣預報上，使得常規的天氣預報實現炫酷的效果。近幾年的國內，也出現了像墨跡天氣這樣一批氣象領域的創新型公司，將AI新技術應用於氣象大數據分析，為用戶提供更加精準和個性化的氣象服務和生活服務，在商業化氣象服務領域也取得不俗的成績。
AI加持下的短時預報實現氣象服務「個性化」
AI是一種工具，只有將自己熟悉的領域與AI結合才能更好地應用。墨跡天氣的氣象數據量和氣象行業知識為人工智慧的應用提供了合適的應用場景。
據了解，墨跡天氣與專業氣象機構如中國國家氣象局，美國NOAA(美國國家海洋和大氣管理局)的GFS，歐洲EC(歐洲中期天氣預報中心)，日本氣象衛星數據以及中國國家氣象局合作每天獲取500G左右的氣象數據外，還設立了自己的時景社區，在這樣一個實時天氣社區，每天約有十萬天氣照片上傳到時景社區，總氣象圖片資源達億級。一份公開數據顯示，墨跡天氣擁有的用戶數量級每天融合後的數據達百億級,總數據量更是已經達到數千TB。
在中長期的天氣預報外，墨跡天氣也將人工智慧等前沿技術應用到傳統氣象領域。基於海量數據和氣象知識，機器學習可以去學習這些氣象數據在歷史上的變化趨勢，分析氣象大數據，從而做到分鐘級、公裡級的短時預報。對於更多的企業和人群來說，「某一街區未來兩小時的會不會下雨」遠比「今天會不會下雨」更有價值。
AI加持下的空氣品質指數的預測，「觀雲識天」的功能以及更生活化的服務，比如， 穿衣指數、釣魚指數、過敏指數等也滿足了特定人群的需求……
精準短時預報解決企業級用戶痛點
當然，墨跡天氣的氣象服務不僅可以幫助用戶更好做出生活決策，在網約車，外賣平臺，快遞業興起的現在，許多企業就需要根據精準的氣象服務來調配資源，幫助企業提高效率，減少資源浪費。
在送餐高峰期如果遭遇一場陣雨可能給平臺帶來巨大損失，比如餓了麼就曾經預測過一場陣雨造成的損失可能是百萬級別的。短時預報的意義尤其凸顯出來了，墨跡天氣與餓了麼配送平臺合作，通過打通數據建立配送模型，基於歷史短時預報天氣數據、歷史外賣配送數據、最新短時預報天氣數據等制定餓了麼「未來2小時的配送計劃」，提醒外賣員預防雨雪、準備裝備，也針對有可能造成的積水、積雪的區域做出規避，幫助外賣員在惡劣天氣挑選最佳路線並為用戶預估外賣配送時間。據餓了麼公開數據顯示，在智能調度系統幫助下，餓了麼配送時長由30分鐘縮短至28.62分鐘，準時率和好評率達99%。
有了餓了麼的成功案例，近兩年墨跡天氣又拿下了京東到家和美團等多個平臺的氣象服務訂單。墨跡天氣相關負責人表示，與外賣平臺合作，主要在四個方面起到作用：送餐時長的賠付策略、騎手的賠付策略、外賣平臺的運力調度和中長期的績效預估。
除了外賣行業，在交通物流和戶外賽事，展覽等方面，企業也表現出對氣象服務的強勁需求。2017年6月，奔馳在深圳灣體育中心舉辦「GLA SUV粉絲瘋會」及梅賽德斯-奔馳GLA SUV夏日狂潮音樂派對」，便遭遇了天氣因素會否造成活動無法順利舉辦的擔憂。墨跡天氣氣象研究院部署了專門針對此次活動的短時預報等氣象服務，進行了發布頻次從剛開始的一天一次預報信息，到當天的連續密集型發布，短短三天累計提供了11期專業的精細化氣象服務，重點在活動入場兩小時內，活動時段兩小時以及活動結束時兩小時進行短時預報，活動主辦方根據實時天氣情況安排調整活動時間，順利推進了活動的進行。
在國內，企業級市場對於氣象服務的需求雖然剛剛起步，已經開始表現出旺盛需求，滴滴出行就曾開出10萬美金的價錢，尋找算法預測用車供需關係。電力、農業、運輸等各個行業都表現出對氣象服務的旺盛需求。同時，氣象服務在國外也有成功模式可以做參考。世界上最大的氣象數據公司是美國的TWC，就在為iPhone，安卓手機（除中國區）提供天氣數據外，還在航空、保險、零售等領域有超過5000家客戶，可以為航空公司提供飛行全時段的氣象服務和優化建議。而在日本，每天有超過6000艘貨輪、7000次航班都在使用WNI的氣象服務。
有數據顯示，截止到2015年，氣象影響到的產業價值在美國達到1600億美元，在歐洲超過2600億美元，日本100億美元。而在國內，中國氣象服務協會曾預計，到2025年，包括氣象科技服務、氣象信息服務等在內的氣象服務市場規模將達約3000億元。