AntV G6 是一款開源的圖可視化引擎，專注於圖可視化及圖分析領域。 > 歡迎關注和 star 我們的 GitHub：https://github.com/antvis/G6 > 官網：https://g6.antv.vision/zh/
沒有什麼能夠阻擋 G6 的迭代和發布。時隔 2 個月，G6 3.5 帶來了兩大新特性：節點分組 Combo 及圖算法。
> 通常認為，幾個節點可以產生洞察，那麼成千上萬的節點則可以產生更多的洞察。但實際情況下，節點往往數量龐大，邊錯綜複雜。圖過於密集時，用戶無法一目了然地看清楚所有關係。 >
> Combo（組合）是節點和邊的可視化分組，提供了一種直觀而強大的方法來探索複雜的關係數據，有效地降低了複雜圖的視覺混亂程度。
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周末，小明的女朋友想看浪漫的法國劇情類電影，小明內心 OS：為啥不看緊張刺激的《藍貓淘氣三千問》呢？可是，誰敢和女朋友講道理？於是他默默找起了電影。
作為程序猿中的小明，自然有他拿手的找片電影方式，在女朋友的注視下，他很快地找到了最新的電影數據，然後使用 G6 繪製出了電影分布圖，節點代表電影，使用顏色代表電影的類型、出品國等信息。但是，要找到合適的電影似乎無從下手。女朋友這時也看不下去了說到：難道你就這水平？
「🚀Combo，布局，交互」你可以侮辱我，但絕對不能侮辱我的水平，小明的心中一萬頭羊駝奔騰而過，但無奈敢怒不敢言，正當小明無地自容的時候，他突然想起前幾天在 G6 交流群裡看到分組 Combo 的信息，抱著死馬當活馬醫試一試的心態，小明用 G6 v3.5 的 Combo 機制，將電影按不同類別、不同出品國進行了分類，重新畫了這樣一張圖，當小明正準備從這張新圖中找電影時，女朋友尖叫一聲，我看到了，就是它，小明被嚇一跳，原來是女朋友找到了合適的電影《Silent House》，劇情類的✅，法國的✅。於是小明與女朋友開心地打開了電影……emmm，是個「浪漫的」驚悚片。
「🚀Combo 與節點拖拽」在幫女朋友找電影的過程中，小明發現了有些電影的分類有誤，比如《侏羅紀公園》應該是美國的劇情電影，於是他幫著重新調整了一下：
「🚀自定義 Combo」小明想給女朋友展示這個高大上的玩意兒，可是女朋友是個顏控，他還得用自己的直男審美稍微設計設計：
原來和女朋友看電影還可以解鎖新姿勢啊，短短的一部電影時間，小明就完全掌握了了西湖區最完善的節點分組方案：
上述小明找電影只是一個簡單的示例，更複雜的場景中可能有錯綜的邊、深層嵌套的分組、複雜的交互需求等，如下圖集群管理：
Combo 強大功能的背後，是 G6 付出的努力。比如（每一個功能點都有複雜的算法和策略設計，感興趣的小夥伴可以戳 這裡）：
對於一款圖可視化及圖分析引擎來說，圖算法可以遲到，但絕不會缺席。在 G6 3.5 版本中，我們首次將圖算法引入到了 G6 中。本次新增了深度優先 DFS、廣度優先 BFS 及環路檢測三個算法。以後的迭代中我們還將不斷豐富 G6 中的圖算法。
有些時候，我們必須根據各種事物間的依賴關係來確定一種可接受的執行順序。比如，在選修課程時，只有選了 A 才能再選擇 B，或者一個複雜的項目，其中某個特定的階段必須在其他階段開始之前完成。類似這種場景，就是 DFS 大展身手的時候。
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在程序故障分析問題中，節點代表程序中的方法，邊代表方法之間的調用關係。當已知一個節點發生 A 故障時，需要尋找的故障的根源，便需要從 A 節點開始遍歷 A 方法調用的方法，再遍歷這些方法所調用的方法，……，直到所有遍歷從 A 開始調用的方法，從而找到所有可能發生引發故障的節點集合。
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擔保交易場景中，出現相互擔保是非常危險的事情，比如 A 給 B 擔保，B 給 C 擔保，C 又給 A 擔保，這樣就形成了相互擔保，即圖中的環。環路檢測算法正是用於處理這種情況的，但擔保交易的圖中，一旦出現環路，便實時預警，可以規避不必要的風險。
半年前，當我們第一次看到 Combo 的效果時，即堅定了 G6 也需要具備這樣的能力。從需求收集、方案設計、討論、開發測試，直到今天的發布，歷經近四個月。<br>2020 年，將是 G6 更加開放的一年。我們期待有更多志同道合的夥伴加入，共同推進 G6 的發展，感謝！
> AntV G6 是一款開源的圖可視化引擎，專注於圖可視化及圖分析領域。 > 歡迎關注和 star 我們的 GitHub：https://github.com/antvis/G6 > 官網：https://g6.antv.vision/zh/