隨著社會經濟的快速變革，網際網路巨頭結合自身業務需求，紛紛打造適合自己的中臺系統，與此同時，科技型企業，無論規模大小也開始對外輸出自己的中臺產品和解決方案；飽受疫情寒冬，傳統企業也逐漸意識到中臺技術的重要性，通過走中臺路線來助推自身數位化轉型，加速產業融合發展。
01中臺的起源
1.1美軍打仗
2003年美國對伊拉克展開了推翻薩達姆政權，建立新的政府，掌握伊拉克的石油開採權的霸權戰爭。當時就任美軍駐伊拉克聯合特種作戰司令的斯坦利*麥克裡斯特爾，他發現薩達姆政權推翻後，美軍的主要對手變成了伊拉克「基地」組織。
而這些烏合之眾卻讓美軍吃盡苦頭，且美軍傷亡慘重。經過分析發現，原因竟是對手完全「不按常規出牌」，讓美軍防不勝防：
面對糟糕的戰況，麥克裡斯特爾進行了深刻反思，他找到了美軍自身組織模式方面存在的問題，並提出向對手學習的解決思路，包括在意識形態方面學習「基地」組織在思想上的高度統一；執行操作方面學習「基地」組織「聚則能戰，散則不見」的靈活機動的組織模式。
1.2華為的「平臺炮火支撐精兵作戰」戰略
在過去幾年前，華為提出了「大平臺炮火支撐精兵作戰」的企業戰略，「讓聽得到炮聲的人呼喚到炮火」，這句話深刻詮釋了大平臺支撐下小前臺的靈活機動、威力巨大的作戰策略，突出其能夠順應瞬息萬變的戰場，目標一旦鎖定，便可通過大平臺的炮火集群，迅速精準對戰場進行火力支援。
由此可見，網際網路發達的今天，企業就需要真正以用戶為中心，不斷提升自己的用戶響應能力來引領用戶的腳步，並持續規模化創新，這樣才能保證企業在如此充滿挑戰和機遇的市場上屹立不倒，才能在商場上長久保持活力和競爭力。
1.3 阿里中臺戰略
關於「國內引入中臺」的話題，流傳最廣的就是2015年馬雲帶領團隊對位於芬蘭的一家著名移動遊戲公司Supercell的考察。這家不足200人的團隊通過中臺模式，使得各部門快速決策、快速研發，達到了空前的經營效果。同時也給阿里的高管們非常大的震撼，由此，阿里開始思考數字時代下企業究竟該如何經營。
同年12月，時任阿里集團CEO張勇發布內信，表示阿里集團將全面升級組織架構，建設能夠整合阿里產品技術、數據分析等業務能力的大中臺，同時搭建「大中臺，小前臺」的組織架構和業務體系。
也就是說將產品技術和數據運營能力從前臺分離，成立單獨的中臺，包括搜索事業部、共享業務事業部、數據平臺事業部等，為前臺（即零售電商事業群）提供服務。這樣一來，前臺功能板塊得到精簡，保持了足夠的靈敏性，滿足了業務的發展和創新。
2017年5月，阿里集團出版的《企業IT架構轉型之道：阿里巴巴中臺戰略思想和架構實戰》詳細闡述了業務中臺是介於前臺與後臺之間，採用共享式的方式解決了以往企業「煙囪式」和單體式架構設計產生的多並發、數據分散、試錯成本過高等問題。同時，列舉了建設業務中臺的一些原則，即：高內聚低耦合、數據完整性、可運營性、漸進性等。
02中臺的特徵
與IT信息技術不同，中臺戰略更多是以數據技術為核心，以提升客戶價值為目的。數位化中臺基於共享服務單元和多層次驅動架構的設計思想，徹底顛覆了了企業傳統的IT組織架構和業務組織架構。與傳統IT架構相比，數位化中臺更需要完善的方法論和工具來支撐，同時也涉及對業務的高度認可和管理上的協同。
那麼，數位化中臺有哪些基本特徵？
第一，數位化中臺是能力共享平臺。現在很多產品在研發初期就過多重視其功能性，而各功能之間又或多或少地存在重複性。企業在定義這些產品的功能時也往往不盡相同，當客戶產生某些需求時，由於產品功能和功能間的數據很難打通，因此就出現了數據無法共享。數位化中臺在產品應用上注重其共享能力，為企業業務部門和用戶在不同環境或需求下實現數據共享。
第二，數位化中臺是新一代的數據架構思路。其工作原理是以應用為出發點，進行數據整合，最終呈現的是數據應用的平臺。隨著科學技術愈發先進，大眾的需求也是千變萬化的，各類應用的產生也就順其自然，而以純技術為嚮導的中臺也就很難快速響應用戶的各類需求。
數位化中臺是一種端到端的技術平臺，它更注重業務端的使用和價值的體現。因為數位化中臺的建設需要結合各類業務的應用需求，靈活提供數據支撐，以滿足用戶的各類不同需求；同時，技術部門就要通過強大的數據治理、數據建模等綜合技術能力，在公司各部門和資產的配合下，集業務、技術、資產等一體，而不是片面的模塊化的組合體。
第三，數位化中臺並不是多個系統和工具的集成。對於傳統企業來講，為了提高效率會部署CRM、ERP等管理系統，這些管理系統因條件有限，只能對基礎數據進行管理，並簡單分析處理一些業務，但對於企業的經營決策價值是很有限的，尤其我也外部業務越來越多，緊靠數據採集、存儲和簡單分析是遠遠無法滿足競爭激烈的市場需求的。
03國內大廠的中臺
騰訊中臺
騰訊自成立技術委員會以來，通過加強技術共享和協同，並設立「開源協同」和「自研上雲」項目組來推動公司技術的整合、公司產品的開源與雲端化。
騰訊的技術委員會對標的是阿里巴巴的中臺事業部，它的成立最大的好處莫過於技術的標準化，而這一切很明顯是為中臺戰略做了鋪墊（標準化意味著騰訊可以更加高效地把自己的能力交付給客戶）。
眾所周知，騰訊在網際網路行業深耕20多年，在其發展歷程中也積累了豐富的經驗和領先的業界技術，而開源協同和自研上雲也意味著騰訊將這些實踐經驗和過硬的技術所構建起來的中臺能力開放給客戶，助力各領域的企業和開發者搭建數位化業務平臺，提升核心競爭力。
騰訊開放的中臺能力包括數據中臺和技術中臺。其中，數據中臺包括用戶中臺、內容中臺、應用中臺等；技術中臺包括通信中臺、AI中臺、安全中臺等。企業與開發者可以靈活地把這些技術應用到業務場景中。
京東中臺
2018年12月京東對外宣布採用前臺、中臺和後臺的組織架構。前臺主要是理解和洞察用戶需求和行為，通過產品創新和精細化運營服務客戶，最終實現精細化管理和運營，以提升客戶價值。中臺通過沉澱、迭代和組件化輸出服務於前臺不同場景的通用性能力，作為前臺業務運營和創新提供專業能力的共享平臺。後臺則是提供基礎設施建設、數據支撐、服務支持和風險管控，為前臺和中臺提供保障。
滴滴中臺
滴滴出行於2017年12月分享了《如何構建滴滴出行業務中臺》，其中滴滴出行在前端業務上形成了計程車、快車、專車、代駕等多業務共同發展的業態。雖然各業務的應用場景不同，但是所有業務本質都是相同，即出行；交易流程也是相同的，即線上支付。如果各業務獨立發展，則業務間缺少協同性。
百度中臺
2020年5月，基於百度智能雲的最新架構，百度智能雲發布「AI中臺」。AI中臺包括AI能力引擎、AI開發平臺兩部分核心能力以及管理平臺。AI能力引擎為企業提供百度已有的250多項成熟AI能力，AI開發平臺擁有全球前三、國內第一且具備自主智慧財產權的深度學習開源框架「飛槳」。整體而言，百度智能雲的「AI中臺」幫助企業建設AI開發和應用的自主能力，集約化管理企業AI能力和資源，統籌規劃企業智能化升級版圖。企業擁有自己的AI平臺後，就能按照自己的需求快捷、高效地打造AI解決方案。
04有哪些中臺
4.1業務中臺
對於業務中臺而言，廣義上講業務中臺包含了所有中臺，不同的中臺都是業務中臺的細分方向，反映的是該中臺在業務領域或者技術上的某些特徵。但目前大家談的業務中臺往往是指具有典型的在線業務屬性的狹義業務中臺。
從本質上講，業務中臺更多關注的是如何將主營業務通過中臺支撐起來。但實際上，業務中臺更多的是從企業整體戰略布局、業務支撐、消費者等方面進行統籌規劃，形成了一條完整的業務閉環。
業務中臺的建設內容主要有：
4.1.1.會員中心
會員中心主要是為用戶消費全生命周期服務，為用戶提供特定的權益和日常服務，對於企業而言，能夠通過會員中心與用戶建立聯繫，培養用戶的忠誠度。
4.1.2.商品中心
商品中心主要是對商品核心數據的管理能力。包括商品版本信息、品牌信息、商品屬性、商品類目等。
4.1.3.交易中心
交易中心是負責企業業務交易訂單的整個生命周期管理，包括加入購物車、生成訂單、合併分拆、流轉、支付、發貨、退換貨等完整的閉環。因此，所有電商的核心業務都是圍繞交易訂單而進行。
4.1.4.評價中心
評價中心是對評價主體、評價規則、評價內容等的管理能力，從而滿足不同角色的用戶對評價內容的編輯、發布、追加、平臺審核、申訴等需求。
4.1.5、店鋪中心
店鋪中心提供企業店鋪主題管理、店鋪管理、類型管理、經營對象管理等能力以支持企業為商戶提供線上門店，同時也支持商品管理、店鋪會員、店鋪會員等級管理、店鋪裝修等。
4.1.6、支付中心
支付中心主要給下遊商戶輸出標準的支付服務，提供代付代收財務對帳等服務。通過對接多個主渠道，穩定輸出微信、支付寶、銀聯等支付能力。
4.1.7、營銷中心
營銷中心提供商家的活動計劃、申報、審批、執行、核銷的全鏈路管理，也提供基本的促銷能力，如優惠券活動、滿減買贈等。
4.1.8、倉庫中心
倉庫中心提供倉庫、庫存、貨品、單據（入庫單/出庫單/盤點單/盤點盈虧單）、審核（調撥/盤點）、包裹、貨品運費、物流運輸、接入第三方物流公司的服務能力。
搭建一套完整的中臺系統，可以在多電商平臺運用，這樣不僅能夠避免功能重複建設，還能夠減少運營成本。
如果使用傳統的系統建設思維構建業務中臺，最多是將原先隔離的業務板塊通過微服務強行集成而已，這樣做看似節約了大量的人力、物力、財力，但實際上會造成後期業務系統的阻塞。
4.2數據中臺
數據是從業務系統中產生的，而業務系統也需要以數據分析為結果導向。
那麼，能否將業務系統中的數據存儲和計算能力進行隔離，形成單獨的數據處理平臺來提供數據存儲和計算能力，不僅能夠簡化業務系統的複雜性，還能夠使各個系統自行選擇匹配的技術，專注做本系統擅長的事。這就是數據專用處理平臺即數據中臺。
簡單來說，數據中臺就是通過技術手段連接大數據存儲能力，用業務系統連接數據應用場景的一個平臺。
對於數據中臺而言，其精髓在於「連接能力」。畢竟作為一個處在中間層的平臺，其根本任務就是上傳下達—「連接」。與業務層面連接，就需要將各種數據源連接起來作為生產數據的資料；同時，由於數據生產場景的不斷增多，線上線下渠道的覆蓋面廣，各類數據之間也需要互相連接，形成完整的全域數據池；而數據在數據中臺上則需要按照標準的數據模型，規範化加工處理後，對不同的應用場景進行服務，同樣需要提供標準的數據接口將數據與應用場景連接起來。因此，連接是數據中臺的根本能力，也是其價值所在。
數據中臺通過數據技術，對海量數據進行採集、計算、存儲、加工，並進行統一標準和口徑。
數據中臺將數據統一後，會形成標準的、規範的數據，然後將這些數據存儲形成大數據資產層，方便為用戶提供高效的服務。這些服務與企業的業務本身存在較強的關聯性，是企業獨有且能夠復用的。
4.3技術中臺
技術中臺說白了就是強調資源整合、能力沉澱的平臺體系，當技術前臺實現業務功能時，為他們提供底層的技術、數據等資源和能力的支持。
我們以阿里的技術中臺為例，其主要由兩部分組成：
（1）IaaS層：基礎設施層，主要指計算、存儲、網絡等基礎設施資源，他們通常由伺服器、機房及數據中心組成，主要由Ops運維人員進行管理。
（2）PaaS層：平臺服務層，主要指中間件技術、大數據和研發平臺等，例如Job任務中心組件、統一日誌組件、事件總線組件等等。對於中小企業來說，這部分可以選擇自建，即通過一系列的開源項目組件如EFK、CAP、Hangfire、Hadoop等來搭建供所有的微服務共用，也可以選擇直接使用雲服務商提供的PaaS級服務來微服務提供基礎能力從而可以讓我們專注於業務邏輯，比如阿里雲的日誌服務、MaxCompute大數據服務等。
由此可知阿里的技術中臺其實是強調設施和中間件的抽象整合，是為業務中臺提供通用基礎能力支撐的，使業務中臺能夠專注於自身業務領域的開發，減少對基礎能力的損耗。
05有哪些中臺服務商
物競天擇，適者生存，生物界的這套進化論對企業同樣適用。讓企業具有足夠的靈活度，說到底是為了在競爭激烈的商業環境中生存下去。面對當下競爭激烈的數位化市場經濟，企業想要在一個領域脫穎而出，就必須具備靈活機動便捷的應變能力。那麼這種能力除了人員配置之外還要求企業的組織架構、業務水平、技術實力、服務意識等綜合能力的考驗，而企業中臺恰恰就是解決這些問題最佳的「良藥」，而中臺服務商更應該具有這些高標準、嚴要求的實力。
目前，能夠在企業中臺方面能力和實力以及經驗豐富的除了阿里巴巴之外，還有雲徙科技、全網數商等中臺服務商。
全網數商是領先的企業數位化服務商，成立於2005年，專注於幫助中大型傳統企業提供數位化建設服務。全網數商擁有強大的自主研發能力，獲得CMMI3、ISO9001質量認證、ISO27001安全認證等眾多技術認證，包括iCommX Tech技術架構、iCommX TP技術中臺、iCommX BP業務中臺、iCommX DP數據中臺、iCommX B2C品牌零售系統、iCommX B2B經銷系統、iCommX O2O線上線下平臺、iCommX B2B2C多商戶零售平臺、iCommX B2P2B採購批發平臺等。同時，全網數商已成為阿里雲、騰訊雲、華為雲的生態合作夥伴。