2013 年發布的《中國律師行業社會責任報告》顯示，國內律師人口佔比僅為每萬人 1.6 名律師，與發達國家的差距明顯。減少低效重複勞動、提高律師工作效率是緩解法律服務資源緊缺的重要途徑之一。
36 氪曾報導的企業法律顧問平臺「找大狀」近日推出一款自主研發的合同審查 AI，希望減少平臺合作律師在簡單工作上花費的時間與人力成本。
在過去三年的服務過程中，找大狀發現企業所使用的常規合同，在內容和形式上重複度都很高，但合作律師需要對每一份合同的每一個篩查點進行審閱。即使每天花費 6-7 小時在合同審查上，律師每天能完成的工作量也僅為 10 至 15 份合同，工作效能低，服務端成本很高。
而新發布的這款 AI 定位為律師的輔助工具。AI 會承擔合同的初步審查的工作，而人類律師則負責審核與修改。工作審查完成後，找大狀的工作人員會檢視律師的修改部分，確保律師在工作中有足夠的參與度，而非完全依賴 AI。
目前這款 AI 能夠減少 80%的審查時間，但僅支持勞動合同的審查，這類合同約佔平臺上合同總數的 20%。供 AI 學習的法規及案例資料庫中約有 10 萬份勞動合同樣本，為收集更多學習樣本提高準確度，這款 AI 工具會免費供給找大狀平臺上的律師使用。
為什麼選擇了自主研發而非技術外包？CEO 尚宏金表示，在法律 +AI 這樣垂直領域的應用中，技術僅是基礎，而法律領域的專業知識與語料素材決定了產品的深度。研發團隊與法律專業團隊需要緊密合作，技術外包的實現難度較大。因此，找大狀選擇組建 50 人的研發團隊，與中南財經政法大學多位法學教授與博士後合作，自主開發 AI 工具。
近些年來，AI 和法律的跨界聯手在商業上的落地腳步逐漸加快，找大狀也並非唯一一家。在國內市場上，法狗狗推出了案情預測 AI 工具，無訟推出了「法小淘」以支持案例和法規的檢索，法律谷的 AI 則涵蓋了法律諮詢、法律助理、自動匹配律師、訴訟概率預測等功能。
國內現有的法律 AI 工具多以 2C 業務場景為主，因此更需要檢索、諮詢、預測這類「廣」的功能。但 C 端用戶對合同審查的需求頻率並不高，因此主打這一功能的產品尚未出現。找大狀的差異點在於從創始之初便專注於 2B 場景，在輔助律師服務企業的定位下，AI 工具只需在合同審查單項功能上做到「精」。找大狀目前不考慮向 AI 工具加入其他功能。
根據計劃，隨著語料庫中合同數據量的增長，找大狀會在 3 個月內推出 2.0 版本，在明年 6 月之前支持租賃、買賣、合夥、股權等 30 種企業常用標準合同類型。技術成熟後，找大狀還計劃將 AI 工具作為獨立產品出售給律師及事務所，同時也藉助律師的渠道讓這一工具觸達更多企業。
對於 AI+ 法律這一技術的長遠發展，尚宏金表示，新技術的產生首先能夠使從業者收益，一方面幫助律師們擺脫低效的重複類工作，從而集中於更具挑戰性的工作；另一方面拓寬服務廣度，不同細分專業的律師都能夠通過 AI 滿足客戶的淺層法律需求。行業的整體效能提高後，社會大眾也將會受惠於便捷、低成本的法律服務。
而對於企業法律服務這個萬億級別的市場，尚宏金認為長遠來看拼的一定是專業及技術上的優勢，而非價格優勢。隨著服務及產品不斷進化，標準化、智能化程度提升，客戶對於服務價值的認可度將會提升，進而願意為好產品支付更高的價格。