智能製造網訊 如何將海量視頻監控——城市的「眼睛」通過雲計算、大數據、網際網路、人工智慧等技術與城市治理場景深度融合，是新時代各地城市建設重點探索研究的課題。
據了解，我國城市監控攝像頭數量與發達國家相比，以每千人擁有的監控數量作為指標，目前我國攝像頭密度最高的北京市每千人擁有攝像頭數量也只在60個，僅僅相當於英國平均水平的80%，美國的60%。
在我國二、三線城市以及偏遠地區，攝像頭覆蓋率更低。就攝像頭密度而言，遠遠低於每千人10個。因此，無論是從縮小與國外差距的方面來看，還是彌補國內不同發展程度地域間的差距方面考慮，推動監控攝像頭的安裝與應用前景廣闊，安防監控行業具有一定的市場空間待掘。
近幾年，智能攝像頭功能日益齊全，應用場景不斷增多，為城市治理、小區管理帶來了一種新方式。據極光大數據統計結果顯示，截至2019年2月，智能攝像頭app的行業用戶規模為4，981萬，較去年同期增長44.9%。這表明在過去一年，人們對於遠程看家看店的需求呈現上升趨勢，且從行業滲透率的數值看來，智能攝像頭app行業仍然擁有較大的增長潛力。
不過，不同用途的智能攝像頭所實現的能力不同。有些在交通道路上的智能攝像頭只有利用OCR識別車牌的能力，而有些安防攝像頭則只能識別人臉。一些城市在高架橋等基礎設施上應用上了智能攝像頭，主要是用來觀測基礎設施的磨損情況。
目前市面上出現的大多數智能攝像頭，都具備智能分區檢測、實時移動追蹤等功能。由於智能攝像頭內置智能運算晶片，可以自動捕獲移動的人員和物體，並對其進行追蹤拍攝，因而被業內人士視為保障社區乃至城市安全的「法寶」。
在開放式小區內，數十個高清攝像頭上崗，聰明的「電子眼」可以緊盯各個角落，不僅幫助降低社區車輛丟失、公共設施破壞的概率，居民間的矛盾糾紛也能得到化解。智能攝像頭覆蓋社區與外界的所有進出口後，會記錄每臺車輛進出的時間及車牌號，並拍攝相應圖片留檔，做到對每輛進出社區的車輛的管理和循跡。
需要注意的是，智能攝像頭具備遠程實時查看、移動偵測報警、支持視頻分享等功能，大大提升了人們的生活品質。但如果使用不當，很容易被黑客攻破，成為黑客非法竊取用戶個人隱私的幫兇。所以，在使用智能攝像頭時，要加強安全隱私設置，提高警惕避免個人敏感數據信息的不當傳播與使用。
可以預見的是，用智能化手段去平衡智慧城市各個場景的問題，如智慧交通中的「流動」與「聚集」、平安建設中的「私域」與「公共」、智慧社區中「差異」與「統一」之間的關係，做到既能「顧大局」也能「解小情」。
從技術發展上看，視頻監控行業在「十三五」期間基本完成了從網絡化時代向智能化時代的演進，以視頻為核心的AIoT已成為全行業的共識。接下來，涵蓋雲計算、大數據和計算機視覺等諸多技術的智能攝像、智能監控等產品應用，將成為行業發展的關鍵領地。
人是城市的主體，基於「人」的AI、物聯網應用必是主角。目前人臉識別、人流量統計等技術已經開始落地應用，其中以人臉識別、指紋識別等的需求更為旺盛。基於低功耗、低成本標準化的產品策略，圍繞人居環境治理、人文娛樂休閒等將延伸出更多的應用。