據美國《新聞周刊》網站近日報導，美國科學家開發出一種新的人工智慧（AI）程序「合眾為一」（Pluribus），其在6人無限制德州撲克比賽中擊敗了6名全球頂尖選手。研究人員認為，這是人工智慧發展史上的一座裡程碑，未來有望應用於生物醫學、安全等領域。研究發表於12日出版的《科學》雜誌。
Pluribus由Facebook人工智慧實驗室和卡耐基梅隆大學的研究人員攜手完成。在遊戲中，Pluribus和職業選手共進行了10000手撲克牌比賽。在一種情況下，人工智慧面對5名人類選手；在另一種場景中，5個版本的人工智慧與一名人類選手對決（AI沒有相互配合）。研究人員發現，Pluribus的表現明顯優於人類。他們認為，這是「決定性的勝利」。
研究報告共同作者、卡內基梅隆大學計算機科學教授託馬斯·桑德霍爾姆博士素有「德州撲克AI之父」的美譽，他表示：「在AI領域（至少自1970年以來）和博弈論領域（至少從1950年開始），撲克是測試非完美信息遊戲解決能力的主要基準。」
桑德霍爾姆解釋說，人工智慧已經在西洋棋、跳棋、圍棋、雙人限制和雙人無限制撲克等雙人零和遊戲中擊敗了人類。在雙人零和遊戲中，只能有一方可以獲勝，用博弈論的術語來講，這些人工智慧所做的都是在找到一個接近納什均衡的策略。所謂納什均衡策略就是指一系列能夠使自己預期收益最大化的策略。但由於六人遊戲規模大，人數多，上述辦法很難擴展到六人遊戲。
因此，研究人員需要找到一種方法來擺脫納什均衡，桑德霍爾姆解釋道：「這種策略計算起來要困難得多，但最新算法『強大且可擴展』，最新勝利『是AI在多玩家遊戲領域的第一個裡程碑』。」
桑德霍爾姆表示，這一研究所涉及的戰略推理技術未來有望在多個領域「大顯身手」，從撲克、視頻遊戲到投資銀行的戰略優化、政治運動等，不一而足，其還可以引導進化和生物學適應——例如醫療計劃和合成生物學等。此外，該技術還可用於電子戰、安全領域等。
總編輯圈點
谷歌的「阿爾法狗」在圍棋對弈中大敗李世石後，有人指出：別著急，人工智慧還沒打贏多人德州撲克呢。能在一對一的博弈中獲勝，確實是人工智慧的重要成就。不過，現實生活中很多競爭場景並非雙人對決，而是多人參與，股票投資、職位競選、招投標活動等等就是如此。因此人工智慧在6人德州撲克中獲勝，是一座新的裡程碑。在此基礎上，人工智慧有可望為多人競爭的更為複雜的現實場景，提供最優解決方案，從而勝任更多任務。（記者劉霞）