由新京報·文化客廳聯合社會科學文獻出版社甲骨文工作室、新譯科技、單向空間共同舉辦的「第二屆譯想論壇（2019）」，以「翻譯和我們的時代」為主題，就非虛構寫作、文學寫作、出版與翻譯、字幕翻譯、AI翻譯五個分議題進行五場對話，共同探討翻譯事業的發展方向。本次推送的是第五場活動「譯論五丨人工智慧如何改變翻譯？」的現場內容報導。
「譯論五丨人工智慧如何改變翻譯？」現場。
採寫 | 新京報記者 徐悅東 實習生 李穎
「我曾經在比利時留學過幾年，那個地方是講荷蘭語的。雖然我們上課用英語，但學校通知都用荷蘭語，我當時第一次使用谷歌來翻譯，它翻譯得非常準確，讓我感到很震撼。」科幻作家寶樹用自己的親身經歷闡述了機器翻譯的「奇妙」之處。
科幻作家寶樹
隨著科技的飛速發展，現在機器翻譯已經進入人工智慧時代。那麼，人工智慧在翻譯領域有什麼突破？它對我們的社會有怎樣的影響？5月14日，在由新京報·文化客廳聯合甲骨文共同舉辦的第二屆譯想論壇的譯論五上，寶樹、劉剛與劉勁松就「人工智慧如何改變翻譯」這一議題展開了探討。
在人工智慧面前，
我們不需妄自菲薄
現在有很多人害怕被人工智慧搶走飯碗，從去年開始，華爾街有越來越多的分析師辭職，因為他們覺得自己即將被人工智慧取代。在翻譯界，這種恐慌更是普遍，劉勁松說經常有人問他一個問題——「劉老師，我是做翻譯的，現在我的工作是不是保不住了呢？」甚至還有大學教師告訴他，教育部建議明年取消英語專業，由於對人工智慧的恐慌，現在很多學生都轉專業了。
其實人工智慧不是本身厲害，而是背後的專家厲害，它的翻譯基於專家翻譯的語料庫。劉勁松舉了自己的例子來說明專家的厲害之處——他以前想考北京外國語大學的研究生，一位老師送給他兩句話：文學是讀不完的書，語言學是讀不懂的書。
劉勁松認為，隨著人工智慧時代的到來，大家如果不自己去學習新東西，很快就會落伍，被時代的巨浪淘汰。事實上，我們應該去了解人工智慧的優勢與劣勢，不能妄自菲薄，也不能過於迷信。在了解人工智慧的缺陷之後，我們就可以專攻它的缺陷，形成自己的優勢。
另一個擔憂是人工智慧搜集大量的個人信息，將人置於監控之下。劉勁松認為任何技術都是雙刃劍，就看人如何使用它。如果人使用了有利的一面，比如用來分析一個病人的肺部陰影，就可以更好地為人類服務，畢竟人工智慧的準確率可以達到90%以上，而一個醫生的診斷一般只有70%的準確率。雖然壞人也可以利用它去做一些缺德的事情，但技術本身是無害的，就像原子彈一樣，原子彈對中國來說非常關鍵，但我們不一定要使用它。
人工智慧怎樣做翻譯？
人工智慧這個詞是20世紀50年代提出來的，經歷了幾個發展階段。第一個階段是在50年代美蘇爭霸時期，一批美國情報局的人找到許多科學家，希望能夠製作出一個系統來獲取翻譯情報，這個系統就叫做機器翻譯。當時有很多語言學家加入到團隊裡，把語法規則教給機器，讓機器學習後進行翻譯。
1966年，因為機器翻譯得不準，CIA
（美國中央情報局的簡稱）
提交了證明這個項目沒有意義的報告，停止對該項目的資助。因為要解決機器翻譯的問題，這份報告促使了計算語言學的誕生。到八十、九十年代，隨著網際網路的發展，一批美國專家從政府進入到IBM公司繼續研究，他們通過數學統計的方式來研究。比如「我想吃飯」這句話，「吃」和「飯」搭配的概率比較高，機器就會記住這個搭配。
從2010年開始，我們終於有了雲計算、雲平臺和雲存儲，大數據和CPU的進化版GPU也出現了，電腦的計算能力和可視化能力大大提升。基於這些技術，2016年，谷歌翻譯應用了最新的神經網絡模式，在關鍵算法——詞向量上有了突破。這時候谷歌的翻譯水平已經與一般人差不多了，它可以根據上下文來調整翻譯，在「信達雅」中「信」和「達」都做得很好，只是「雅」還沒有達到。
人工智慧的語料庫加上神經網絡，再有背後的算法工程師助力，人工智慧的翻譯水平會越來越高。劉勁松說他在做翻譯時會有計算機沒有學到的地方，這時可以靠算法工程師和擴展語料庫來解決，語料庫方面是吃什麼長什麼，它跟一個嬰兒一樣，想讓它翻譯得好就要餵它吃好東西。
想像中的人工智慧,
與人工智慧的想像力
在被問到讀過的寫人工智慧最好的科幻小說時，寶樹回答了阿西莫夫的《最後的問題》，這部1956年出版的小說預言了人工智慧、自然語言處理、問答系統、網際網路、雲計算、大數據和智能終端的出現。它從電腦萌芽的時候開始講述了一個輝煌壯麗故事，人問計算機AC說，如果這個宇宙會發生熱寂，宇宙的熵會越來越高，會越來越混亂無序，怎樣才能大幅度降低總熵，這個AC說：「數據不足，無法作答。」
《最後的問題》，作者：阿西莫夫，譯者：李偉才，出版社：山邊社，1987年。
過了一百年又一百年，人類問了AC很多次同樣的問題，怎樣才能把宇宙的熱氣逆轉過來，讓宇宙重新活過來？AC都無法回答。到了人類實現了永生的時候，心靈已經能與肉體分離，所有心靈和AC也就是整個宇宙融合在了一起，人類問AC這個問題時，它仍然無法回答。最後到宇宙快要寂滅的一瞬間，AC終於領悟了這一「最後的問題」的答案，結尾寫道：AC說，「要有光」，於是就有了光。它完成了最後的工作——逆轉熵，重新創造了這個世界。阿西莫夫把人工智慧的發展和人類歷史、命運結合起來，來了一個所謂的「神改」。
劉勁松則提起了《機器之心》的作者——谷歌技術總監雷·庫茲韋爾，他二十年前就知道最近十年發生的事情，他80%的預測都實現了，還有剩下的20%，可能會在本世紀剩下的80%的時間裡實現。剩下的20%展現的未來是，人不再是生物意義上的人，我們身體裡各種部件都可以通過人工智慧來控制，身體一旦出現異常就會被人工智慧不知不覺地消滅，人的壽命因此大大延長，人腦也可以通過植入晶片來提高記憶力，達到人機合一的狀態。
雖然這樣的社會有些恐怖，但劉勁松希望能夠在有生之年享受到這個技術，比如胳膊斷了，就可以裝一模一樣的，甚至更好的。
《機器之心》，作者：雷·庫茲韋爾，譯者：胡曉姣，出版社：中信出版社，2016年4月。
在人類想像人工智慧的同時，人工智慧自身的想像力也在進化。現在人工智慧已經可以寫出博客，由人設定一個場景，人工智慧就可以生成一段文字，把人的設定填進去，現在不少人已經用這個方式來寫作了，一萬字很容易就可以寫出來。抄襲七八本書的人中就有這種情況，用機器抄襲。
對於機器創作的情結其實由來已久。二十年前，有個大牛製作了一個軟體來寫詩，寫出來的詩很先鋒，稍微改一改就可以「以假亂真」。但是詩畢竟還是純文學，不太好做，類型文學就非常套路化，更容易被機器模仿。
例如有一個人的父母被害了，他學了武功去復仇，手刃仇人後抱得美人歸，這是一個很俗套的故事。但是如果說他是去魔法學校學魔法，就變成了《哈利·波特》，還可以改成超級英雄的電影。同一個套路改一改，就很可能產生一種很不錯的創意，人工智慧在學習後可以直接寫出一部小說。
雖然這種機器創作的確缺乏了一些想像力，但寶樹相信未來人工智慧可以進化得更好。劉勁松也表達了類似的觀點，他舉了「一帶一路」翻譯的例子，現在的人工智慧無法翻譯它，因為這需要想像力。但人工智慧的優勢是極強的學習能力，它總有一天能學會這其中的竅門。
作者：新京報記者 徐悅東 實習生 李穎
編輯：西西
校對：翟永軍