本文從戰略層、範圍層、結構層、框架層和表現層來分析體驗產品Hello語音，並總結分析該產品的優劣勢，給出了未來Hello語音在用戶留存及與人工智慧結合方面的思考。
前言
陌生人社交是一個充滿變幻和想像的過程，在虛擬的網絡空間裡，它像「毒品」，讓很多人慾罷不能，對陌生人社交而言：
- 陌生人社交需求一直都有：網絡社交是一種不可避免的生活方式，而熟人社交的人設維護壓得人喘不過氣來，陌生人面前的輕鬆和無所畏懼反而讓人的情緒得到了不一樣的陪伴和溫暖；
- 陌生人社交需求可能還會越來越旺盛：高節奏、快速迭代的生活使得生活的壓力越來越重，現代人抑鬱、消極的情緒很多，需要找到宣洩的出口；
- 陌生人社交方式選擇：純文字聊天的陌生人交友時間代價過高，而視頻直播交友則帶給人一種無形的壓迫感，語音相對親切且居中，故不失為良好的陌生人社交切入方式；
- 陌生人語音交友如何破冰：生長於網絡中的虛擬關係，尤其是陌生的個體之間，建立信任感是比較困難的，所以基於遊戲和興趣作為破冰無疑是不錯的選擇。
基於這樣的背景，催生了基於遊戲及興趣的陌生人語音交友，本文從戰略層、範圍層、結構層、框架層和表現層來分析體驗產品，並總結分析該產品的優劣勢，給出未來Hello語音在用戶留存及與人工智慧結合方面的思考！
一、 概覽
1.1 體驗環境
- 手機機型：華為榮耀7
- 系統版本：EMUI 3.1
- APP版本：Hello 語音 4.4.1
1.2 體驗目的
- 深入體驗Hello 語音的產品戰略、產品功能、產品表現並進行簡單的競品分析及用戶反饋收集整理，結合迭代運營等全面認識Hello語音軟體；
- 由Hello 語音的現狀，總結出產品未來的機會和挑戰，並就用戶面臨的挑戰問題給出行動建議。
二、戰略層
2.1 產品定位
Hello語音是Bigo公司打造的一款基於陌生人語音社交的產品，力求為用戶提供最穩定的遊戲開黑連麥服務，讓用戶通過聲音架起橋梁，以遊戲和興趣作為切入點，獲得更好的陌生人交友體驗！
2.2 用戶-場景-需求
2.2.1 真正有陌生人社交的需求的用戶主要可分為兩類：
- 學生：對世界充滿獵奇心，希望逃離父母和學校的監管，在一個平臺上找到可以一起玩遊戲、唱歌，做各種事的夥伴，當00後成為大學生之後，學生群體的個性化表達需求就更加鮮明；
- 剛工作的年輕人：做什麼都是一個人，所以迫切希望有一個出口，宣洩內心的孤獨和抑鬱，所以他們不僅有娛樂上的消遣需求，情感和社交上的渴求更為強烈。
2.2.2 活躍在hello語音上的用戶偏年輕化、個性化。
而據酷鵝用戶研究院發表的「95後用戶內容消費洞察」顯示，95後在內容的選擇上，其喜好特點報告總結如下：
- 新鮮有趣：95後通常走在網際網路前沿，喜愛新鮮有趣的內容，即使死宅在家裡，也能遊走在潮流的最前端；
- 娛樂至上：95後用戶對遊戲電競、電影音樂、動漫、二次元等輕鬆娛樂類的興趣內容比較感興趣；
- 興趣導向：95後用戶不喜歡被動地接收資訊或內容，他們更多地主動去選擇自己感興趣的內容；
- 社交為王：95後是社交網絡的中心，他們的生活、工作基本都是圍繞著社交展開的，因此社交是他們生活的主宰，所以許多產品的選擇也是通過社交圈的口碑達到傳播；
- 短視頻愛好者：相較於傳統的文字、圖片類內容，95後偏向於視頻、音頻等更加簡單直觀且高效的內容形式；
- 自我個性表達：在95後的圈子裡，沒有所謂的大V，他們注重自我的表達，所以自己就是自己的KOL。
基於以上對平臺用戶及他們對內容的喜好分析，Hello語音從遊戲和興趣切入，使得更多年輕的陌生人在這裡用語音表達自我，收穫好友！
三、範圍層
3.1 核心功能
3.1.1 創造內容-創建房間組隊開黑/唱歌/pia戲/講鬼故事/聊天等
- 多種主題房間，滿足不同需求：Hello以房間的形式，藉助語音，將來自網絡不同空間的陌生人匯聚到一個空間裡，從hello開始，大家可以基於不同的興趣，創建不同的主題房間，一方面可以滿足各種用戶的需求，也可以使得平臺的內容差異化；
- 基於遊戲和共同的興趣破冰：將內容產生和消化的主要場所縮小至房間裡後，用遊戲或共同的興趣標籤完成say hello的過程，比尬聊破冰更為高效；
- 語音的魅力：用戶進入房間後，主要基於語音發出行動，創造內容，吸引其它的用戶圍觀、參與，既不需要直接面對鏡頭暴露自己的臉，也避免了處於圖文模式中長時間的等待和猜測，用戶體驗上更符合用戶的需求；
這主要針對具有一定才華、熱愛表現、希望獲得點讚和禮物的用戶。
3.1.2 消費內容-熱門房間推薦/進入感興趣的房間/展開互動/聊天/連睡等
- 緩衝社交被動感：用戶初來平臺時或是無聊時，可以查看熱門房間，選擇自己感興趣的圍觀，如果看到剛好契合自己的，還可以參與互動，或者是看到某一個房主、用戶特別優秀，還可以加好友，送禮等；
- 由興趣培養習慣：對於消費內容的用戶而言，如果在平臺上找到感興趣的內容，比如聊得來的人、開黑配合默契的隊友、被某種聲音俘獲，就可能形成習慣並留存形成自己的hello圈子；
- 陪伴和溫暖：有的人只是靜靜圍觀，聽著別人講話、唱歌、內心的孤獨和寂寞感就被排遣了；
- 變被動為主動：隨著登錄次數變多，用戶熟悉玩法之後，內容消費者可能會轉換成為內容創造者。
3.1.3 小結
核心功能的架構上，主要圍繞著語音，發生內容的創造和消費，並在這些功能中促使用戶完成認識、互動、加好友、互贈禮物，達成相互陪伴、玩樂的陌生人交友過程！
3.2 其它功能
3.2.1 附近的人
用戶可以快速定位附近的人，找到志同道合的朋友。距離上的貼近，降低了用戶的信任屏障；平臺上的用戶進行了實名認證，故資料比較真實可靠，刺激用戶的交友欲望；用戶可選擇加關注，或進入房間，默默傾聽，禮物贈與、乃至到深入了解加為好友等，用戶在整個關係過程中具有充分自主權，可隨時抽身，減少了用戶內心的顧慮！
基於LBS的陌生人交友是一種輔助，因為有的用戶交友目的較為明確，需求在地域上比較集中，所以這項功能滿足了這部分用戶的需求，也為平臺的陌生人交友提供了多一個路徑。
3.2.2 小遊戲
為了幫助用戶在遊戲中交友或釋放壓力，平臺在章魚星球上提供了小遊戲入口，用戶可以選擇隨機匹配用戶、邀請Hello好友，或者邀請微信/QQ好友，因為Hello所針對的平臺用戶，其實是注重遊戲和社交的年輕、個性化一代，所以希望在一起遊戲的過程中完成社交，並儘可能多地引導用戶進行分享和傳播。
3.2.3 商城/座駕
商場的禮物種類豐富，而座駕活靈活現，這些都為用戶提供了更多樣化的玩法，更符合遊戲社交的使用場景，還能促進用戶留存和活躍！
3.2.4 互贈禮物
當用戶在平臺上遇到特別喜歡的朋友，可以通過贈送禮物表達自己的深情，禮物可以促進用戶活躍。而且平臺上對於好友禮物的饋贈會有通知，送禮方自豪感，而收禮方的虛榮心也得到滿足，送禮求圍觀、祝福的機制也進一步觸發了用戶送禮行為！
3.2.5 消息
平臺上不定期還有一些主題房間的活動，或者是用戶間的禮物饋贈，也會邀請其它用戶進行圍觀、祝福，形成一個互動和攀比的氛圍。
3.2.6 排行榜
平臺設置了排行榜，氛圍魅力榜和貢獻榜，而且前三名地用戶可以在排名的位置上具備絕對優勢，充分滿足了用戶給榮譽感和攀比心。
四、結構層
4.1 產品功能架構
架構上比較簡潔，底部共分為4個Tab：
- 首頁：通過頁面標籤切換聯繫人/房間/熱門，新用戶可以通過熱門先圍觀、互動，而老用戶也可以在同一頁面下創建/進入房間，完成用戶的多種需求；
- 章魚星球：章魚星球主要提供小遊戲、附近的人以及禮物商城入口，為用戶交友提供更多輔助和支持；
- 消息：活動通知、或是對用戶送禮行為發出圍觀、祝福邀約，活躍平臺氛圍，激起用戶參與；
- 排行榜：魅力榜、總榜、禮物周星榜等。
五、框架層
在框架層次，主要分析房間創建進入/互動、小遊戲、附近的人及禮物購買贈送進行分析。
5.1 首頁-房間/熱門
- 進入感興趣的房間：打開首頁，切到房間標籤，用戶可以通過房間主題、房間列表或是切換到熱門頁面下，以熱門房間推薦、搜索房間方式進入某一個房間進行圍觀，開啟交友，在房間中用戶可以看到房間主題、房主信息、在線人數等信息，並可以連麥發語音，或文字、表情，和房間內的人發生互動；
- 創建房間/進入我的房間：首頁中創建我的房間/進入我的房間按鈕式比較醒目的，也體現出對用戶自我主權意識的滿足，點擊進入房間之後，房間除了顯示基本信息，作為房主還具有一些特權，比如邀請觀眾上麥、點擊+號設置房間的背景音樂、主題等；
5.2 章魚星球-小遊戲/附近的人/禮物商城
章魚星球頁面，主要作為小遊戲、附近好友以及禮物選購入口：
- 小遊戲：點擊小遊戲進入後，可以選擇匹配用戶，邀請hello好友，或是邀請微信/QQ好友來達成操作，這樣設計的目的是出於產品遊戲破冰的定位，而且利用了目標用戶注重社交達到口碑傳播的特點；
- 附近的人：用戶點擊附近的人，進入好友列表，直接可看到頭像、年齡、籤名，可通過紅色按鈕直接進入房間，或點擊用戶頭像進入詳情頁面，進而產生關注、加好友、送禮等行為；
- 商店：商店中羅列著各種價格的禮物，區分為普通、幸運禮物及座駕等，滿足不同用戶的需求。而從QQ用戶的活躍用戶特性分析就知道，對年輕的95後而言，新鮮的玩法是至關重要的，這也就是為什麼QQ的玩法比微信豐富這麼多。而Hello也希望在禮物、座駕上創造出更多樣化的一些玩法，豐富用戶體驗！
5.3 排行榜
排行榜採取多種方式，魅力榜/貢獻榜，兼顧送禮和收禮的人，同時提供一周榜及總榜，這樣給了用戶不同周期內行動衝榜的刺激點！
六、表現層
- 整體視覺感受：Hello語音在顏色採用的是紫色調，搭配白色圖標和文字，其它少量如房間的標籤、房間按鈕等則採用粉色點綴，整體和諧統一又不單一。紫色帶給人一種冷靜、神秘的感覺，就好比陌生人之間的語音交友，聽得到，看不到，有點好奇，刺激人的感情和好奇心，小小粉色的點綴，在神秘中又添加了一點心動，可見，配色上主要的考量還是和產品本身的陌生人交友定位契合。
- 交互體驗：傳聞Bigo內部網羅了大部分高精專人才，他們從產品的業務流程設計、視覺、交互以及後臺的開發，都追求極致，而筆者在只交互的情況下，對比了與TT、抖音、快手、YY直播等產品，Hello 的簡潔性和流暢度完全沒有輸，甚至在我心裡還略微覺得它贏了，不過交互體驗是比較主觀的，在沒有進行數據對比分析的情況下，無法絕對地下定論，因為在Hello的一些用戶反饋中，也有少部分的用戶反饋說卡，這可能也和程序的兼容性有關！
七、 版本迭代
為了更清晰地定位Hello語音當前的迭代，我們選取了一年內的迭代記錄進行了整理：
從迭代內容來看，可以看到：
- 基礎功能趨於穩定：目前Hello的基礎核心功能已經構建完成，系統的性能還算穩定；
- 系統bug修復效率高：版本迭代中比較注重對一些系統的bug如聲音莫名其妙變小、進房間卡頓、音樂下載問題等，有的甚至隔兩天就完成一個新版本的迭代，如4.4.1-4.1.2；
- 注重新玩法的引入：迭代中不定期增加新玩法，如PK功能、一鍵組隊、備註、表情優化，但從2018年5月份之後，就沒有太多新鮮的玩法引入了；
- 關注用戶體驗：在所有的版本迭代中，xxx性能的優化是一個高頻詞，如房間容量優化、聯繫人搜索功能、新加好友數目顯示、每日登錄領取金幣等，基本上每一個細節都有考慮並且進行了優化，可見其背後設計的用心！
八、用戶反饋
8.1 酷傳評分
Hello的IOS版本在酷傳中評分為3.5，評分分布中比較極端，偏向於五星和一星，則為了知道軟體的具體問題，我們也對評分中的差評進行了整理。
8.2 近三個月內用戶差評整理：
我們梳理出約30條用戶反饋，以bug、產品設計及運營三個維度進行劃分，Hello的問題如下：
- bug問題（32.3%）及行動方案：bug問題主要有登錄出錯（循環登錄/網絡）、卡頓、提現、頭像上傳及連麥聲音小等問題。而針對連麥聲音異常、頭像上傳異常，在Hello的版本迭代中已經進行修復過。卡頓問題是版本迭代中也一直在優化的，而登錄、提現等問題則需要開發排查程序，再次進行bug修復可解決！
- 產品設計問題（12.9%）及行動方案：產品設計問題主要集中於手機號解綁、鑽石兌換手機號驗證以及封號問題上，針對這些問題的解決，需要重新梳理手機號的綁定及鑽石兌換的流程，看是否可以簡化手機號的綁定操作流程，或者為用戶提供更多樣的手機號解綁選擇！
- 運營問題（54.8%）及行動方案：運營問題主要集中體現在不良信息上（35.3%），其實無論是各種直播平臺、短視頻平臺，娛樂性繁華的地方就會充斥著各種信息，所以不良信息的監管也是平臺面臨的極大挑戰和困難，這個問題的解決個人覺得可能會從人工智慧算法的自動審核、用戶的教育這兩個方面進行展開。而其它的類似於客服回復慢、獎勵活動、皮膚碎片兌換不了，則需要運營配合產品的定位，反思每一次活動的總結，加強和用戶的溝通可以慢慢改善的！
九、總結
9.1 產品機會和挑戰
基於前文的分析，總結出Hello語音交友未來的發展機會和面臨的挑戰如下：
- 機會：堅持語音交友方式，從遊戲化場景切入，滿足年輕一代娛樂化社交需求，如果可以通過更多新鮮有趣的玩法，達成用戶之間的傳播和互動，可提升的空間很大；
- 挑戰：平臺內容的監管、用戶的留存率及活躍，是Hello未來面臨的主要挑戰。
9.2 用戶留存率提升
- 製造記憶點：用戶體驗產品之後，為什麼留在這裡，平臺有哪些魅力點可以吸引他們再次打開app，比如Hello，它的核心功能在於進入房間之後的開黑/唱歌/pia戲等活動，因此要通過數據埋點及分析在核心功能路徑上找到用戶的興奮點，並加強這類刺激點對用戶的推送強度；
- 巧用hook模型：讓用戶上癮是需要講求一定技巧的，hook模型顯示，要想留住一個用戶，只需要這四步：第一步觸及用戶，即創造一些新的玩法，告知用戶我們有這個功能，可以滿足你的某個需求；第二步，行動。用戶被吸引來到平臺，並完成某些具體的操作，此時注意一定要讓用戶爽。第三步，用戶完成操作後，給予多樣性的鼓勵反饋，最後有了前三步之後，用戶才有可能留下來繼續使用。比如Hello中，考慮到大部分用戶對於遊戲、電競、唱歌、pia戲等內容感興趣，所以平臺可以吸收一些真正在這些方面有才華的人，鼓勵他們進行優質內容的輸出，留住他們本身在平臺，同時吸引更多的用戶來到平臺，並對這些優質的內容產生共鳴；
- 更注重新用戶的體驗：用戶的流失中，有一部分是因為在平臺上不知道如何操作，無所適從才離去，則平臺可以對這些新用戶的行為進行重點分析，並進行及時反饋和引導。比如，對待新來的用戶，可以設計一套鼓勵機制，鼓勵用戶在註冊7天內完成一定數額的交友，則給予一定的獎勵。同時秉持老油條帶新手的觀念，當一個新用戶到來，我們可以將其推送給平時比較活躍的用戶，讓他們主動說hello,並對老用戶的行為進行記錄，達到一定量級後給予老用戶新人帶飛獎勵，以此提升新用戶的體驗！
9.3 算法助力平臺監管
2018年，無論是短視頻還是直播、語音平臺等都面臨嚴峻的政府和法律監管，所以各個平臺開始紛紛實行實名驗證機制，並利用大數據分析及算法建模實現自動化監管。
- 風險內容識別：針對平臺上出現的黃色、低俗、謾罵等現象，分別建立不同模型，並搜集平臺過往數據進行模型訓練和迭代優化，淨化平臺的氛圍；
- 建立多重審核機制：面對平臺低俗內容的審核，需要建立更多重完善的機制，對於一些置信度比較高的優質內容，可以縮短審核周期，加快傳播和流通，而對於一些有不良記錄的房間、平臺，則提高審核監控的頻率和強度，降低不良信息發布的可能；
- 算法+人工：任何產業的成熟化都需要一個探索和完善的時期，在面臨低俗化、過度娛樂化問題的初期，單純依靠算法是沒有辦法完全解決問題的，所以算法+一定的人工結合才是最優的選擇。
後話
每天，和我們擦肩而過的陌生人那麼多，說一句Hello，說難也簡單。更重要的是，說完Hello，一起打完一局遊戲，一起唱完歌之後，我們又變成了陌生人。
所以未來更多的可能需要思考的點在於：我們如何把人聚起來，用聲音關聯問候彼此，並願意相互陪伴。
哪怕有人離開也不可怕，只要有人願意堅守，那麼每一個新來的人，說hello的時候，總有人在聽，並敞開房門，迎你入門！
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