極光(Aurora Mobile，NASDAQ:JG)發布《疫情之下的春節出行和節後返工研究報告》，從2020年春節國民出行和節後返工情況、導航地圖app、網約車app運營情況等方面洞察疫情下春節出行和節後返工的方方面面。
極光觀點
1、春節期間半個多月，一線城市居民活動半徑均低於一公裡；一線城市返工潮推遲至元宵節後一周;
2、導航地圖app行業總使用時長2月中旬觸底，到2月底已回升32.1%；疫情期間，導航地圖行業作為出行信息入口和智能交通規劃價值凸顯;
3、疫情改變用戶選擇網約車平臺的關注點，超六成用戶更關注消毒安全措施和網約車安全性.
一、2020春節國民出行和節後返工研究
疫情下的2020春節出行
春節期間，全國上下團結一心狙擊疫情
春節，即農曆新年，2020年過春節的氣氛被一場疫情打斷。1月10日，2020年春運啟動，到了1月20日，新型冠狀肺炎疫情的嚴重性進一步被人們認識到，1月23日，武漢宣布封城。同日，浙江等三個省相繼啟動重大突發公共衛生事件一級響應，政府和專家呼籲大家居家過年，減少外出。同時，春節假期延長至2月2日，多省市將復工時間推遲至2月8日或9日。在萬眾一心的努力下，湖北以外的新增確診人數2月3日開始回落，湖北新增確診人數2月12日之後開始回落。
一線城市居民活動半徑變化趨勢
春節期間，四個一線城市居民活動半徑均低於一公裡
根據極光的統計結果，除夕當日，北京居民活動半徑約1.2公裡，上海居民活動半徑約1公裡，廣州居民活動半徑約0.9公裡，深圳居民活動的活動半徑約0.5公裡，四個城市居民活動半徑均隨著假期推進呈降低趨勢。假期結束第一天（2月3日）居民活動半徑出行回升，這可能與外地人口回到城市有關，2月10日（周一）集體復工第一天，居民活動半徑出現大幅度提升，上海市居民活動半徑最高，達0.5公裡，深圳市最低約168米。
2019年&2020年返工節奏比較
粵江浙主要返工潮推遲至元宵節之後一周
極光的統計結果顯示，三大春節節前遷出大省粵江浙的2020年的返工節奏與2019年有很大不同，正月初七和十七兩個返城高峰並未出現。同時，春節假期期間返工人數逐步降低，2月3日並未出現返工潮，僅廣東省在假期結束後一周有一個小的波峰，三個省份主要的返工潮集中於假期結束二周後（2月17日之後）。
2019年&2020年一線城市返工節奏比較
2月17日起一線城市返工節奏進一步拉升
極光的調研結果顯示，由於2020年春節假期延長，節後返工兩個波峰分別出現在正月初九和正月十六左右，元宵節的返工潮高峰較2019年有所提前，可能與部分上班族返工時間推遲至正月十五，與以往元宵節返工人群時間重疊有關。同時，從2月17日，一線城市，特別是廣深返工人數有一定上升，說明隨著疫情得到控制，各行各業更多的務工人員正在返回城市。
2月全國企業線下復工率
2月底全國企業線下復工率近六成
根據極光的分析結果，隨著全國疫情緩解，全國企業線下復工率逐步上升，由2月10日的29.85%提升至2月28日的59.25%，全國企業線下復工正在穩步有序推進。
2020年返鄉遷出十大省份&十大城市
廣東、江蘇和浙江為遷出大省
極光的調研結果顯示，春節節前遷出人口中，華南和華東佔比最高，21.0%從廣東省遷出，8.4%從江蘇省遷出，8.1%從浙江省遷出。此次疫情嚴重區域湖北省位居第九，佔遷出人口的3.1%。遷出十大城市中，深圳、廣州、北京和上海四個一線城市位居前四，佔比均超過4%。
2020年返鄉遷入十大省份&十大城市
廣東、河南和四川是三大遷入省份
極光的調研結果顯示，廣東省遷入人口佔全國遷入人口總量的9.5%，位居第一，表明廣東省遷入遷出人口數量均位居全國前列，河南省位居第二，佔比8.3%，四川省位居第三，佔比7.7%。本次疫情最嚴重地區湖北省遷入量位居第九，佔比4.9%。遷入城市分布中，重慶市、周口市（河南省）和茂名市（廣東省）位居前三。
湖北滯留人群預計流入省市
湖北滯留人員近四成工作地在廣東省
極光的分析結果顯示，截至2月28日，工作地不在湖北的滯留人員中，華南和華東佔七成份額，其中38.1%預計流入廣東省，23.3%預計流入江浙滬。
二、疫情期間，導航地圖app運營情況
導航地圖app行業滲透率
3月份，導航地圖app行業滲透率底部顯現
根據極光的調研結果，從行業覆蓋的角度看，導航地圖app 2月底行業滲透率為65.6%，相比1月初下降3.5%，疫情減少了用戶節後的出行導航的需求。相比1月底，導航地圖app行業下滑趨勢逐漸放緩，滲透率底部顯現，預計隨著大量務工人員返工，4月中旬滲透率將恢復性回升，4月底恢復到節前水平。
導航地圖app行業總使用時長
導航地圖行業總時長2月中旬觸底，到2月底已回升32.1%
極光的調研結果顯示，相比2019年，地圖行業春節前用戶使用時長較平時有較大提升，臘月廿四達到高峰，節後地圖行業總時長持續下滑，元宵節期間略微有所恢復。截至2月28日，總時長較2月16日已經回升32.1%，經過2周在家隔離辦公後，部分用戶開始返回辦公地點工作促進行業使用時長回升。
疫情之下，導航地圖行業的危與機
導航地圖行業出行信息入口、智能交通規劃等價值凸顯
疫情之下，導航地圖行業出現用戶數量下滑的現象，作為用戶日常出行規劃和交通導航的應用，導航地圖類app在特殊時期也火速上線疫情防控相關功能模塊，危機中顯現的作用正好體現了導航地圖類app的價值內核，比如成為出行相關垂直領域的信息入口的作用，基於地理位置的生活服務連接，以及基於大數據分析的道路規劃等方面。未來，導航地圖app將沿著構建出行信息生態、協助交通治理、連接周邊生活服務等方向將出行服務做深做透。
案例分析——百度地圖「戰疫」行動
基於地理信息和大數據能力，多方位守護用戶出行安全
在1月21日全國多地因疫情進入緊急狀態後，百度地圖迅速成立了「疫情應急戰——地圖指揮部」，開始針對疫情做出行動。百度地圖持續輸出AI時空大數據、豐富權威POI數據和多維度出行服務的能力助力「戰疫」和復產復工，截止3月15日，百度地圖遷徙平臺和全國實時路況平臺，自上線來累計服務超22.4億人次。
百度地圖「戰疫」功能點上線時間軸
應勢而動，百度地圖及時上線功能點應對疫情新變化
針對疫情發展初期、中期和後期的不同工作重點，百度地圖及時推出各類功能點滿足疫情防控、民生服務和復工復產的需求。極光數據表明，與2月最低值相比，百度地圖3月初DAU回升18%，日使用時長漲幅138%，急人之所需的產品更新舉措為行業復甦產生了積極的影響。
疫情期間使用百度地圖的體驗和印象
九成左右用戶對百度地圖新增的疫情相關功能評價良好，認為全面及時，實用性和準確性高
百度地圖針對疫情增加了很多新功能，極光的調研結果顯示，89.2%用戶認為百度地圖功能很實用，86.3%用戶認為百度地圖信息準確，85.8%用戶認為百度地圖是信息全面的、85.1%用戶認為百度地圖功能更新及時。
百度地圖防疫相關創新功能用戶評價
九成左右用戶對百度地圖疫情相關功能表示滿意
疫情相關創新功能大幅度提升了百度地圖在用戶心中的好感度，極光的調研結果顯示，九成左右用戶在疫情期間對百度地圖的創新功能及使用體驗表示滿意，並且推薦意願高，近九成用戶願意推薦給身邊的人使用。
三、疫情期間，網約車app運營情況
網約車app行業滲透率
2月份底，網約車app行業滲透率下滑放緩
在春節假期結束後，受疫情在家隔離辦公影響，網約車app行業滲透率出現下滑，隨著復工工作的有序推進，下滑趨勢放緩。極光的調研結果顯示，2月底，行業滲透率為15.1%，預期3月上旬滯留司機開始復工，網約車行業的用車需求將進一步滿足，伴隨人們恢復往常的生活娛樂活動，網約車app行業滲透率有望在4月底恢復節前水平。
網約車app行業總使用時長
2月中旬，網約車總使用時長觸底反彈
根據極光的調研結果，2020年春節節前網約車app行業總使用時長增幅較2019年同期明顯，2020年除夕當日降幅為48.6%與2019年同期接近，但受疫情影響，春節期間總使用時長進一步下滑，2月13日降幅達到78.6%。由於復工復產的推進，網約車app行業總使用時長開始回升，截至2月28日，較2月13日上升11.7%。
使用網約車出行的態度
當前超三成網約車用戶將網約車作為中遠距離出行的最佳交通工具
當前國內疫情防控形勢持續向好、生產生活秩序加快恢復，出行需求隨之增加。對於網約車用戶，極光的調研結果顯示，33.9%用戶認為網約車是其當前中長距離的最佳交通工具，22.6%對選擇何種交通工具沒有偏好，21.2%會優先選擇其他公共運輸（公交、地鐵），說明疫情期間選擇網約車出行對於原先使用過網約車的用戶仍是重要選項之一。
用戶對選擇網約車平臺關注點的變化
用戶選擇網約車更關注消毒安全、網約車安全性、司機服務和合規資質
網約車在中國發展近十年，藉由網際網路產品的特性，網約車平臺不斷提升出行服務行業用戶體驗的水平。此次疫情成為一股加速劑，加速用戶對網約車公共服務特性的認知，因此，用戶對網約車平臺的選擇關注點也在發生變化。極光的調研結果顯示，68.8%表示會更關注網約車的消毒安全措施，60.3%會更關注網約車的安全性、47.3%會更關注網約車司機的行車規範和服務態度，40.4%用戶會更關注網約車司機和車輛的合規資質。
疫情期間對網約車防疫措施的看法
戴口罩、測體溫和車輛消毒是網約車防疫措施重中之重
極光的調研結果顯示，在用戶對司乘戴口罩等多項網約車防疫措施的重要性排序中，司乘戴口罩、司乘量體溫和車輛消毒三項重要性得分均超過3分，反映出這三個措施是用戶最看重的網約車防疫措施。
今後網約車平臺需要加強建設的方面
近七成用戶希望平臺今後加強安全出行消毒規範的建設
極光的調研結果顯示，69.2%網約車用戶認為平臺今後需要推行安全出行消毒規範，超五成用戶認為需加強車輛合規、利用智能技術推動安全保障升級和提升司機服務標準化水平三個方面。
網約車行業的危與機
加速行業洗牌，把握輔助公共運輸的角色
一方面，疫情之下，許多城市的公交、地鐵等公共運輸出行中斷，網約車作為補充公共運輸運力的中遠距離出行的價值凸顯。另一方面，受司乘安全出行的需求和疫情阻斷部分網約車司機返工等因素的影響，網約車供需兩端不平衡導致網約車生態鏈承受著嚴峻的運營壓力。危機之下，一些經營不善的小平臺和運營公司將加速退出，行業進一步向頭部企業聚集。車輛消毒和運營監控需求將倒逼平臺提升運營車輛的智能化程度，具有合規化、智能化、安全等級高的網約車平臺或將更有優勢。此次疫情，一些網約車平臺紛紛為戰疫一線人員提供保障車隊，在疫情之後，更應把握好網約車作為公共運輸重要輔助力量的角色。
案例分析——首汽約車「戰疫」行動
科技保障安全，首汽約車積極支援抗疫狙擊戰，助力社會復工復產
疫情爆發以來，在網約車消毒措施方面，首汽約車有組織、有秩序地為運營車輛提供消毒服務，以保障司乘雙邊健康安全，讓乘客安心乘車，讓駕駛員安心工作，全力支持疫情防治工作。在安全出行方面，首汽約車率先系統性地提出了安全出行解決方案。在防疫保障出行服務方面，先後在武漢成立兩批保障車隊，並積極投入全國各大城市的防疫保障出行服務工作。
選擇首汽約車的主要原因
超五成用戶選擇首汽約車是看重其出行安全的保障性
極光的調研結果顯示，出行安全有保障是過半數用戶選擇首汽約車的主要原因，超四成用戶看重首汽約車尋車時間短、價格實惠、平臺客服響應快和解決問題及時等特點，超三成用戶認為司機/車輛合規、車輛舒適性和司機服務好是其選擇首汽約車的主要原因。
CI車載智能系統防疫措施用戶評價
超九成用戶認可CI車載智能系統防疫措施的必要性
更加嚴格的安全監控有利於疫情防控和出行安全，利用CI車載智能系統，首汽約車平臺可以對駕駛員的防疫措施執行情況進行監測和提醒，形成安全出行保障的管理閉環。極光的調研結果顯示，針對CI車載智能系統防疫措施，接近六成用戶認為很有必要，它是防疫保障的重要舉措，32.2%用戶認為該措施是不可或缺的，沒有它網約車防疫保障會缺失重要一環。
自動紫外線消毒措施用戶評價
自動紫外線消毒得到超九成首汽約車用戶肯定
車輛消毒是網約車防疫的重要環節，根據國家衛生健康委員會公布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》新型冠狀病毒對紫外線和熱敏感，紫外線是防疫的一種有效手段，首汽約車的自動紫外線消毒措施能夠對後排進行高效滅菌，並且不影響司機和下一個乘客。極光的調研結果顯示，55.1%用戶認為自動紫外消毒措施很有必要，36.3%用戶認為該措施不可或缺。
紅外體溫探測防疫措施用戶評價
近九成用戶認為紅外體溫探測防疫措施不可或缺或很有必要
首汽約車自主研發的紅外體溫探測儀能夠周期性監控車內人員體溫並上報至後臺，更好地檢測司乘健康狀態，如產生體溫預警，系統將會通過郵件及簡訊形式通知駕駛員及運營人員，引導駕駛員進行檢查及消毒工作，有效斷網約車疫情傳播的途徑。乘客用戶調研顯示，52.7%用戶認為紅外體溫探測防疫措施很有必要，34.2%認為該措施不可或缺。
消毒設備升級措施用戶評價
92.8%用戶支持網約車消毒設備升級的防疫舉措
通過消毒設備進行升級，首汽約車提升了車輛消毒的效果和作業效率，更重要的是也進一步加強了駕駛員和入座乘客的健康安全保障能力。針對網約車消毒設備升級措施，極光的調研結果顯示，56.5%用戶認為該措施是很有必要的，36.3%用戶認為該措施是不可或缺的。
首汽約車用戶畫像
極光的調研結果顯示，首汽約車用戶年齡結構相對年輕，35歲以內用戶佔比達71.4%，其中26-35歲用戶比為50.5%，這一年齡段的用戶消費能力偏強，更願意為品質服務付費。在職業分布上，中高層用戶佔比居多，三大黃金職業：教師，醫生，律師佔比為17.8%，機關事業單位，私營業主創業者，企業白領等分別跟隨其後。
報告說明
1.數據來源
1）極光(Aurora Mobile，NASDAQ:JG)，源於極光雲服務平臺的行業數據採集及極光iAPP平臺針對各類移動應用的長期監測，並結合大樣本算法開展的數據挖掘和統計分析；2）極光調研數據，通過極光調研平臺進行網絡調研；3）其他合法收集的數據。以上均系依據相關法律法規，經用戶合法授權採集數據，同時經過對數據脫敏後形成數據分析報告。
2.數據周期
報告整體時間段: 2019年1月-2020年4月
3.數據指標說明
具體數據指標請參考各頁標註。
4.免責聲明
極光JIGUANG所提供的數據信息系依據大樣本數據抽樣採集、小樣本調研、數據模型預測及其他研究方法估算、分析得出。由於統計分析領域中的任何數據來源和技術方法均存在局限性，極光JIGUANG也不例外。極光JIGUANG依據上述方法所估算、分析得出的數據信息僅供參考，極光JIGUANG不對上述數據信息的精確性、完整性、適用性和非侵權性做任何保證。任何機構或個人援引或基於上述數據信息所採取的任何行動所造成的法律後果均與極光JIGUANG無關，由此引發的相關爭議或法律責任皆由行為人承擔。
5.報告其他說明
極光數據研究院後續將利用自身的大數據能力，對各領域進行更詳盡的分析解讀和商業洞察，敬請期待。
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