近日,北京、上海、深圳等地密集展開部署,加快大數據、人工智慧、區塊鏈等金融科技關鍵技術研發,提升金融科技應用水平。北京市召開會議表示,北京要努力建設面向全球的國家級金融科技與專業服務創新示範區,將推出一批金融科技應用場景,促進企業創新成果轉化應用;深圳則推出《深圳市 2020 年優化營商環境改革重點任務清單》;上海也出臺了《加快推進上海金融科技中心建設實施方案》,提出力爭用 5 年時間,將上海打造成為金融科技的技術研發高地、創新應用高地、產業集聚高地。
金融科技賦能消費信貸
科技賦能早已成為行業共識,科技手段及專利成果廣泛落地於消費信貸的各個流程,極大地拓展了金融業務發展空間。基於大數據、計算機視覺、知識圖譜、雲計算及語音識別等科技,金融科技具體賦能在消費信貸三大環節:
一是風控環節。通過建立智能風控體系,涵蓋貸前,貸中,貸後全流程。通過機器學習和深度學習模型等AI技術的運用,在有效提高風險管理效率的同時降低運用成本。如榕樹貸款運用獨創的智網AI技術,實現了金融服務中基於風險定價的精準匹配,把風控前置到營銷端,助力金融機構精準獲客,從而達到金融供給與需求兩側的無縫銜接。
二是營銷環節。通過打造「千人千面」智能營銷體系,依託新興技術,對海量客戶數據進行分析利用,從中挖掘營銷價值並構建用戶畫像,進行用戶分層,實現線上化、自動化、智能化的精準營銷。
三是服務環節。為提升用戶體驗感,藉助金融科技技術,推出智能面籤系統,智能交互系統,智能催收系統及智能客服系統,進行全流程的服務升級,主要體現在申請便捷、操作便捷、催還方式人性化和客服方便易得。
個性化推薦提升用戶體驗
當前消費金融市場參與者眾多,消費信貸產品五花八門,客戶對金融產品的選擇不像手機等產品選擇過程,難以形成情感上的依賴,往往只看重金額大小以及獲取的難易程度。因而,用戶體驗成為檢驗消費信貸產品優劣度的重要因素。從借貸產品的申請到使用再到客戶服務,每個細節都影響到客戶的體驗,而客戶體驗的好壞又直接影響了其對產品的復借率。尤其是在當前流量紅利消退,線上線下獲客成本越來越高的環境下,用戶體驗和復借率成為評判產品優劣度的重要標準。
榕樹貸款深知金融科技所蘊含的巨大潛力,深入發展人工智慧技術。以人工智慧技術為基礎,榕樹貸款成功在金融機構和小微企業之間架起了一座精準匹配的高效、低成本平臺。榕樹貸款通過積累的多維數據,幫助金融機構精準勾勒用戶畫像,實現「千人千面」的個性化推薦,提高了金融機構服務的精準度,大幅提高了供給側效率。榕樹貸款專注於金融科技賦能,服務更加人性化、方便易得。
未來,榕樹貸款將繼續深耕數字金融,形成「千人千面」的智能列表,雙向提升用戶和金融機構效率。