摘自《人工智慧簡史》
漫長的萌芽期：17世紀中期-20世紀50年代
●17世紀中期，萊布尼茨、託馬斯·霍布斯和笛卡兒提出形式符號系統假設，為人工智慧（AI）的研究打下基礎。
●19世紀初，查爾斯·巴貝奇設計了一臺機械式可編程計算機（「分析機」），但未能完成。
●20世紀，喬治·布爾的《思維規律的研究》、弗雷格的《概念文字》、伯特蘭·羅素和其老師懷特海的《數學原理》這些著作在數理邏輯研究上有了極大的突破，使得人工智慧呼之欲出。
●1936年，數學家阿隆佐·邱奇和艾倫·圖靈命名的邱-圖靈論題，提出所有計算或算法都可以由一臺圖靈機來執行，該論題被譽為構建計算機科學的基礎之一。
人工智慧橫空出世：20世紀40年代-50年代
●1948年，早在計算機時代剛剛進入黎明時，諾伯特·維納就提出了「控制論」的概念。維納是最先預見到信息技術兩面性的人，這把雙刃劍可能逃離人類掌控並反過來控制人類。
●1950年，圖靈發表了一篇劃時代的論文，預言了創造出具有真正智能的機器的可能性。圖靈測試是人工智慧哲學方面第一個嚴肅的提案。
●1951年，馬文-明斯基與迪恩·埃德蒙茲一起建造了第一臺神經網絡機SNARC。
●1954年，喬治·戴沃爾設計了世界上第一臺可編程機器人。
●1955年，赫伯特·紐尼爾和艾倫·西蒙在J.C.肖的協助下開發了「邏輯理論家」。這個程序能夠證明《數學原理》中前52個定理中的38個，其中某些證明比原著更加新穎和精巧。這一斷言後來被約翰·塞爾稱為「強人工智慧」，即機器可以像人一樣具有思想。
●1956年，馬文-明斯基與約翰·麥卡錫、克勞德·香農等人一起發起並組織「達特茅斯會議」，並在會議上首度提出「人工智慧」概念，這次會議之後被譽為「人工智慧的起點」。
人工智慧的黃金時代：20世紀50年代-70年代
●1956年，喬治·戴沃爾與約瑟夫·恩格爾伯格創建了世界上第一家機器人公司一尤尼梅特。
●1957年，赫伯特·細厄爾和艾倫·西蒙等開始研究一種不依賴於具體領域的通用問題求解器，他們稱之為GRS（General Problem Solver)，這一時期，搜索式推理是許多AI程序共同使用的基本算法。
●1958年，約翰·麥卡錫發明Lisp計算機分時程式語言，該語言至今仍在人工智慧領域廣泛使用。
●1958年，美國國防部高級研究計劃局（以下簡稱DARPA）成立，主要負責高新技術的研究、開發和應用。
●1962年，世界上首款工業機器人「尤尼梅特」開始在通用汽車公司的裝配線上服役。
●1963年6月，麻省理工學院從新建立的ARPA即後來的DARPA獲得了220萬美元經費，用於資助MAC項目，其中包括馬文·明斯基和麥卡錫5年前建立的AI研究組。此後ARPA每年提供300萬美元，直到20世紀70年代為止。
●1966-1972年間，美國斯坦福國際研究所（Stanford Research Instute.SRl)研製了移動式機器人Shakey，Shakey是首臺採用了人工智慧學的移動機器人，引發了人工智慧早期工作的大爆炸。
●1966年，麻省理工學院的系統工程師約瑟夫·魏澤堡和精神病學家肯尼斯·科爾比發布了世界上第一個聊天機器人Eliza。Eliza的智能之處在於她能通過腳本理解簡單的自然語言，並能產生類似人類的互動。而其中最著名的腳本便是模擬羅傑斯心理治療師。
●1968年12月9日，加州斯坦福研究所的道格拉斯·恩格爾巴特發明計算機滑鼠，構想出了超文本連結概念，它在幾十年後成了現代網際網路的根基。思格爾巴特提倡「智能增強」而非取代人類，被譽為「滑鼠之父」。
●1972年，維諾格拉德在麻省理工學院建立了一個用自然語言指揮機器人動作的系統SHIRDLO，它能用普通的英語句子與人交流，還能做出決策並執行操作。
人工智慧第一次低谷：20世紀70年代-80年代
●20世紀70年代初，AI遭遇瓶頸。當時的計算機有限的內存和處理速度不足以解決任何實際的AI問題，多個機構的研究經費開始被削減。
●約翰-塞爾於1980年提出「中文房間」實驗，試圖證明程序並不「理解」它所使用的符號，即所謂的「意向性」問題。塞爾認為，如果符號對於機器而言沒有意義，那麼就不能認為機器是在「思考」。
人工智慧大繁榮：1980-1987年
●1981年，日本經濟產業省撥款8.5億美元支持第五代計算機項目。其目標是造出能夠與人對話，翻譯語言，解釋圖像，並且像人一樣推理的機器。其他國家紛紛做出響應，DARPA也行動起來，組織了戰略計算促進會，其1988年向AI的投資是1984年的3倍。
●約翰-霍普非爾德和大衛·魯姆哈特重新發展了神經網絡理論，AI再獲新生。
●1982年年初，矽谷著名人工智慧公司Teknowledge終於能夠用兩個月的時間處理100萬美元的業務了。
●1986年，在裡根時代「星球大戰計劃」的推動下，美國與人工智慧相關的軟硬體銷售額高達4.25億美元。
人工智慧寒冬：1987-1993年
●20世紀80年代中期，商業機構對AI的追捧與冷落符合經濟泡沫的經典模式，泡沫的破裂也是政府機構和投資者考量AI時所要考慮的一個因素。
●20世紀80年代晚期，戰略計算促進會大幅削減對AI的資助。DARPA的新任領導認為AI並非「下一個浪潮」，撥款將傾向於那些看起來更容易出成果的項目。
人工智慧之春：1993年至今
●1997年5月11日，「深藍」成為戰勝西洋棋世界冠軍加裡·卡斯帕羅夫的第一個計算機系統。
●越來越多的AI研究者開始開發和使用複雜的數學工具。AI已成為一門更嚴格的科學分支。這些變化被視為一場「革命」和「簡約派的勝利」。
●AI在產業界開始發揮重要作用。應用了AI技術的有數據挖掘、工業機器人、物流語音識別、銀行業軟體、醫療診斷和Google搜尋引擎等。
●2005年，史丹福大學開發的一臺機器人在一條沙漠小徑上成功地自動行駛了約210公裡，贏得了DARPA挑戰大賽頭獎。
●2007年，亞當·奇耶創立Siri，蘋果公司在2010年4月28日完成了對其的收購。
●2010年，塞巴斯蒂安·特龍領導的谷歌無人駕駛汽車曝光，當時已經創下了超過16萬公裡無事故的紀錄。
●2013年年末，Facebook創始人兼CEO馬克·扎克伯格前往位於塔霍湖的一家酒店參加神經信息處理系統（NIPS）技術會議。扎克伯格的到來成了一個風向標，人工智慧再一次從單純的學術研究走向商業化。
●2016年3月，谷歌公司人工智慧程序「AlphaGO」，與韓國棋手李世石在圍棋上正面交鋒。李世石最終以1：4的成績不敵AlphaGo，投子認輸。
●2017年5月，AlphaGo在中國烏鎮圍棋峰會挑戰排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔，並以3比0獲勝。（摘自《人工智慧簡史》）