據外媒報導，為了緝拿疑犯，美國聯邦調查局（FBI）在沒有經過通知或者獲得允許的情況下，將大約一半美國成年人的照片錄入其臉部識別資料庫。該資料庫中約80％的照片來自非犯罪記錄，包括駕駛執照和護照照片。用於匹配疑犯的算法只有85%的準確率，且黑人比白人更容易被錯誤識別。
這些事實在上周的美國眾議院監督委員會聽證會上公開之後，美國政客和隱私活動家立馬對聯邦調查局提出指責，並呼籲對臉部識別技術進行更嚴格的監管。
該委員會主席傑森·查菲茲（Jason Chaffetz）說：「臉部識別技術是一個強大的工具，可以用來保護人民和他們的財產，以及我們邊界和國家。在私營領域，它可以為金融交易提供保護，還能防止欺詐和身份盜竊。但它也可以被作惡者用來對個人進行騷擾或者跟蹤。」
查菲茲還表示，實時臉部識別技術的興起，讓監控鏡頭可以掃描街道上行人的臉，這讓人感到非常不安。
他說：「出於這些和其他原因，我們必須對這種新興技術進行適當的監督。」
美國喬治敦大學法學院隱私和技術中心執行主任阿爾瓦羅·貝多亞（Alvaro Bedoya）稱：「沒有聯邦法律對這種技術進行控制，也沒有法院裁決對其進行限制。這項技術目前不受任何限制。」
FBI於2010年在舊的指紋資料庫的基礎上創建了名為「下一代識別」（Next Generation Identification）的生物識別資料庫，新增了臉部識別等技術。在該資料庫創立之後的五年內，FBI沒有告知公眾這項新技術，也沒有根據法律的要求發布隱私影響評估。
跟指紋和DNA收集不同，FBI不僅僅收集被逮捕嫌犯的照片，同時也收集無罪平民的照片。FBI與美國18個州達成安排，獲得了後者資料庫中的駕駛執照照片。
代表密西根州的國會議員保羅·米切爾（Paul Mitchell）說：「坦白地說，我對此事感到非常震驚。在我更新駕駛執照之後，我的照片在我不知情的情況下被收錄進資料庫，供全國各地的執法機關檢索。」
去年，美國政府問責辦公室（GAO）分析了FBI對臉部識別技術的使用，認為FBI缺乏責任心，其技術缺乏準確性，而且該技術的使用不受監督，並對如何解決該問題提出了建議。
一個關鍵的問題是，FBI如何衡量其系統的準確性，而且，FBI沒有針對假陽性和種族偏見進行測試。
「我們不知道系統錯誤識別的頻率。」美國政府問責辦公室的黛安娜·莫勒（Diana Maurer）解釋說，「無辜的人可能會被錯誤地遭到指控，聯邦調查人員會出現在你的家裡或者公司裡。」
根據研究，不準確匹配的情況會不成比例地發生在不同膚色的人身上。一方面，算法在識別黑人臉部時準確率低一些；另一方面，相比其他人種，警察更經常採用臉部識別技術識別非裔美國人。
來自馬裡蘭州的國會議員伊利亞·卡明斯（Elijah Cummings）表示：「如果你是黑人，那麼你更有可能受到這種技術的影響，而且這種技術的錯誤率更高。」他呼籲FBI對這種技術進行測試以確定是否存在種族問題。但FBI方面稱，這樣做毫無必要，因為其系統是「種族盲」。
卡明斯表示：「這樣的回應讓人擔憂。FBI選擇忽視這種技術對非裔美國人的識別存在更大偏差的證據，不進行測試。」
FBI副刑事司法副主任助理金伯利·德爾·格雷科（Kimberly Del Greco）表示，FBI的臉部識別系統「提高了破案的能力」，並強調，該系統不是用來確認疑犯，而是用來生成「調查線索」 。
即使開發臉部識別技術的公司也認為有必要更加嚴格地監控該技術的使用。Kairos執行長布萊恩·布拉肯（Brian Brackeen）稱，他對缺乏監管感到「不舒服」。
布拉肯說，商業領域中使用的算法比聯邦調查局使用的算法「先進了五年」，前者要準確得多。Kairos的技術目前被電影製片廠和廣告代理機構用於研究人們對其內容的情感反應。
他說：「必須對個人的隱私進行保護。」
布拉肯認為，對私營公司如何與政府合作應該有嚴格的規定。由於擔心其生物識別技術不正確地被用於監管，Kairos拒絕與政府進行合作。
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