在英國，每年的情況都是一樣的。當天氣恰到好處 -溫暖，乾燥，而不是風太多的黑色花園螞蟻（Lasius niger）從地下集體爬出來，並在稱為「婚禮飛行」的交配儀式中走向天空。片刻之後，它看來，昆蟲無處不在。
這種非常明顯的求愛經常引起人們的廣泛關注。今年7月，這些昆蟲湧入了溫布爾登球場，在那裡他們為一些運動員和觀眾帶來了太大的影響。丹麥職業球員Caroline Wozniacki在比賽中途停止了 - 要求裁判員進行防蟲噴射。「你想專注於打網球，」 她後來說。「不吃蟲子。」
高音揚聲器也會密切關注昆蟲活動。今年，#FlyingAntDay在昆蟲爆發後不久便開始在英國推特上發布熱門話題。這些帖子是一個混合的包 - 一些調度，一些笑話，一些與崩潰接壤的嬌氣。一位用戶歡迎昆蟲霸主。另一個人抱怨他在騎車回家時吞下了這麼多人，以至於他已經破壞了他對晚餐的胃口。還有一張照片分享了他們從混凝土裂縫中倒出的照片：「震中，我的花園。」
生態學家對這些戲劇性的，短暫的自然現象感興趣，並希望更多地了解氣候和地理等因素如何影響它們。但即使是最勇敢的研究人員也不可能同時到處都是，所以有些人開始懷疑社交媒體流是否會湧現出有用的信息。畢竟，Twitter流量在短暫，瞬間和即時。該平臺適用於飛行螞蟻雲，蜘蛛群或椋鳥旋渦雜亂的報告。
雖然推特認為他們的精神錯誤或生病記錄無法成為生態記錄的一部分，但由格羅斯特大學的昆蟲學家亞當·哈特領導的研究小組最近開始研究這些280字的數據點是否可以被翻譯成有用的科學信息。
哈特和他的合作者將有關翅膀螞蟻，室內蜘蛛目擊和椋鳥聚會的數千條推文與2017年或2018年發表的三篇生態學論文進行了比較。「我們之前使用全國公民科學活動研究了這三種現象，公眾成員已經發送在數據方面，「哈特說。「這意味著我們擁有大量已發布的數據集，可以用來確定我們的Twitter挖掘數據。」
正如研究人員在「生態學與進化方法」中的一篇新論文中所解釋的那樣，兩種信息收集模式經常排列整齊。對於時間數據尤其如此 - 也就是螞蟻出現的時候。在某些情況下，作者寫道，推文數據點「與發布的數據非常相似，Twitter挖掘將得出的結論與發布的數據集中的結果相同。」數據集達成協議，哈特最初認為他是瘋玩。「我以為我們把兩張圖混為一談，」他說。「只有在非常仔細的檢查中才能看到微小的差異。那是一個激動人心的下午，因為在那之前我們並不知道這種技術能否產生任何遠程有用的東西。「
在椋鳥的情況下，推文也提供了可靠的位置數據。（儘管Twitter沒有提供地理位置數據，但是在推特上發布關於椋鳥的用戶中，高達90％的用戶添加了地理記錄。）
Twitter挖掘不會取代現場工作，實驗室分析或有組織的公民科學活動，但它可能與這些數據源並列，特別是對於令人驚訝的大規模自然事件，最有可能讓人們停下來，凝視和分享，到達他們的手機。「我們需要將這些數據視為補充，而不是替代我們或公民科學家外出收集的其他數據，」林肯公園動物園城市野生動物研究所的數量生態學家梅森菲迪諾說，他沒有參與項目。「作者做得很好，說明這些數據很有用，我們現在只需要找出將它們納入模型的方法。」*
正如人們所預料的那樣，推文中通常缺乏細節和特異性。他們沒有提供足夠的信息來解決先前研究的作者提出的假設。舉例來說，一位生態學家想知道保溫的空間，如溫室或堆肥的作用，對螞蟻的出現會發現一點，但無奈在Twitter上，只有六個鳴叫出的2 ，3 45提及他們。作者寫道：「很少有推特提供必要的（可能相當模糊的）生物細節。」
哈特說：「我有一種觀點認為，人們會恍恍惚惚地喋喋不休地熱情洋溢，他們會如此熱情地報導我們需要的所有細節。」 「那當然是天真的。當你正在觀看一場潺潺聲時，你會對這次活動的美麗和奇觀感到震驚，而這些情緒往往是推文的內容 - 而不是對天氣的評論，在周圍盤旋的猛禽以及棲息地的類型。 「平均觀察者可能會被震驚 - 似乎#holycrap比#cloudyday，＃hawk或#marsh更自然。