關注微信公眾號：一個數據人的自留地
作者介紹
@小宇
專注流量數據分析，就職過360和58。
主要負責流量分析和商業變現等相關數據分析工作。
臨近春節很多同學在暗暗盤算 「拿到年終獎要不要看看機會？」、「金三銀四招聘季就要來了，要不要？」、「某大廠放出的這個崗位好心動啊」……
在這個蠢蠢欲動的時候，一個從業 2400 天的分析師小前輩，來給大家介紹一下數據分析師崗位的面（cuo）試（zhe）經（gu）驗（shi）。
跳槽前大家總是躊躇滿志、興奮且焦慮，也是最愛看書的時候！為了心中的小目標，我們到底該準備些什麼？
01
簡歷突出的要點是？
第一點一句話介紹求職優勢。在簡歷的開頭一定要用一句話介紹自己的求職優勢，突出重點，在簡歷篩選環節脫穎而出。如 「2 年用戶增長數據分析經驗」，「0-1 搭建增長指標體系、監控框架」，「熟悉用戶增長分析模型構建方法」。
第二點經驗介紹，說 「做了什麼事？為什麼做？結果是什麼？」。有些同學會覺得是不是少了「怎麼做？」，答案是否定的。簡歷中的每項內容不宜過長，不要贅述過多細節，給面試官留出提問點，在問答環節著重介紹實現方法即可。
第三點項目介紹，包含項目背景、承擔角色、通過哪些手段達成了怎樣的結果。選擇的項目切記是自己貢獻度高的、有顯著成果的，而不是曾參與過的最大的項目。有的同學會描述出一個優秀的項目，那麼面試官一定會問哪些工作是你做的？對項目的貢獻度有多少？如果參與不夠深入、貢獻度低，亦或是誇大被發現，項目介紹就由加分項變為了減分項。
有些工作經驗不長的同學，可能真的沒有很合適的項目經驗放在簡歷裡，那就不寫項目介紹，把重點放在經驗介紹中。
02
簡歷該怎麼深挖？
在簡歷寫完以後，我們一定要花更多的時間去梳理，針對自己簡歷的內容和面試官可能的提問，寫出面試 Q&A。有的同學會覺得這都是我做過的事情，自己寫的簡歷有必要花這個時間來準備嗎？
曾經年少輕狂的我也這麼認為，結果被面試官問的面紅耳赤、啞口無言。我曾經的自信源於初入職場求職的順利，讓我輕視了面試的難度，但是沒有人可以永遠靠運氣前行！
自我介紹不宜過長。1-2 分鐘簡短清晰的介紹一下自己的工作經歷，突出自己擅長的內容和工作亮點！自我介紹其實多半是，面試官事前沒有時間仔細看你的簡歷，他在你自我介紹的時間裡熟悉簡歷並尋找提問點。
我曾經面試過一個小哥哥，他侃侃而談，自我介紹了足足 20 分鐘一度讓我插不進話。那麼結果就是：自我介紹後半程我已經沒有耐心聽下去！並且給我很充分的時間研究他的簡歷，找漏洞！……
遇到這種情況，有一些面試官為了節約時間也可能會打斷你，被打斷思路，可能更加緊張，進而影響到後面的發揮。無論哪種情況，結果都是負向。
簡歷內容及背後的數據、邏輯要爛熟於心！簡歷中出現數字指標是一個加分項，量化評估更為直觀，這也通常是面試官簡歷深挖的突破口。這個結果是怎麼達成的？做了哪些分析？哪些實驗？參數為什麼是 1 不是 2 ？從 20% 增長到 50% 你們都經歷了哪些過程，20%-25%-50% 還是 20%-35%-50% ？…… 這就要求面試者對於簡歷裡面的每一個字背後的數據、邏輯、方法、歷程想的清清楚楚，記得明明白白才能應對得當。
切記，當你想不起來的時候，要回答說 「可不可以給我 1 分鐘回憶一下？」，一定不要急著脫口而出一個錯的離譜的答案；另外，不知道就回答不知道，不誠實比不會更減分！
03
SQL、概率高頻考點有哪些？
分析師面試中，通常會考幾道 SQL 題和概率題，來考驗大家的專業素養，大家可以去知乎、CSDN、B站多找些面試題來刷，準備的越充分，結果就會越好。這裡我就只給大家介紹幾個高頻的考點。
1）SQL 題考點：join 系列的關聯問題、case when 相關問題、窗口函數相關問題（重點中掛點）；
2）概率題考點：期望題、條件概率（重點中掛點）、貝葉斯公式（重點中掛點）。
附：
1）SQL 面試必會 50 題
https://zhuanlan.zhihu.com/p/43289968
2）若干概率面試題
https://blog.csdn.net/dengm155/article/details/52658836
04
業務題怎麼答？
業務問題往往也是很多同學比較害怕的部分，建議大家在面試的時候，準備一支筆一張紙，面試官在描述問題時我們可以記下來，以防聽不清記不全。同樣我們可以請面試官給我們時間思考，想清楚後再作答，不要慌亂作答。面試中可能想的不夠全，沒關係面試官只是想考察思路是否清晰正確。
如題：日活註冊量下降 10% 該如何分析？
是不是行業規律？
如不是，繼續拆分問題。
時間維度：什麼時候下降？
新用戶/老用戶問題：
新用戶：哪些渠道？
老用戶：長期用戶、短期用戶沒有需求還是哪裡體驗不好？
衡量如何改善成本和效果。
最後定位問題給出解決方案。
我經歷過很多次面試，也面試過一些分析師同學；摔過跤，也挖過坑看別人摔進去。失敗不可怕，挫折也不可怕，可怕的是緣木求魚或者志大才疏。無論能否通過面試，面試過程中能夠獲得成長、明確差距、找到方向，這就是成功！通過知識、經驗的沉澱最終一定會找到適合自己的職位！
數據人交流和學習的社區，關注我們，掌握專業數據知識、結識更多的數據小夥伴。
帶你探索數據的神奇奧秘