數據分析師(Data Analyst)直通車

2021-02-19 StanfordIT

數據分析師（Data Analyst）職場—直通車

數據分析（Data Analyst）太熱門，讓我們帶你跨入IT職場，成為數據分析師！

留學北美，寄託著父母的期待，和成就自我的夢想，我們選擇了不同的專業(商科、金融、統計、數學、教育、化學等等)數年的寒窗苦讀，畢業後渴望著跨入社會，一展自己的才華。但是，現實並未如我願，求職是我們面臨的最大的挑戰。要成功，就要迎合職場需求，我們要決定，幹什麼行業？求什麼職位？做什麼技術？


數據分析師：市場最熱門職位

數據分析是最受公司領導層的重視業務。有了數據分析，藉助報表告訴用戶什麼已經發生了，藉助OLAP和可視化分析工具告訴用戶為什麼發生了，通過dashboard監控告訴用戶現在正在發生什麼，通過預測報告告訴用戶什麼可能會發生。數據分析就是從數據中提取、挖掘對業務發展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層提供有力依據，為產品或服務發展方向起到輔助作用，最終為企業帶來效益。

數據分析的需求在不斷增長，然而合格的數據分析師卻非常緊缺。隨時搜索Indeed上的相關職位，至少也有兩千個。


什麼樣的背景可以成為數據分析師呢？

各類專業的留學生和專業人士，不管你的專業是商科、金融、統計、各類工科類等，經過專業化的培訓，都可成為專業的數據分析師。

斯坦福IT的數據分析課程旨在通過3個月的強化訓練，讓大家掌握成為數據分析師（Data Analyst）所需要的全部技能，增強你的Data Analyst的實戰背景，掌握Data Analyst的核心技術。並支持你成功斬獲數據分析師的職位。

有這3個月的訓練，說真的，你不成功都難

 

課程概覽（Data Analyst必備的知識體系和實戰訓練）

Relational Database Fundamental

Microsoft SQL Server and T-SQL

Advanced Excel and VBA

BI (Business Intelligence) Solution with Power     BI, Power Pivot, Power View etc.

BI(Business Intelligence) Solution with Tableau

Microsoft BI Tech Stack (SSIS,SSAS,SSRS)

簡歷、面試、求職輔導

名師介紹

David Chen

資深資料庫和BI技術專家,計算機科學專業畢業，擁有20多年的IT職業生涯，在多個世界頂級的企業擔任高級技術專家的職位，積累了極其豐富的IT專業知識和職場經驗，擅長企業級的數據處理、數據分析、大型資料庫系統的開發、BI及現流行的大數據解決方案。現任職加拿大著名電信公司，並擔任資深數據分析專家的職位。David也曾在多所學院任教，並擁有MicrosoftCertified IT Professional , Microsoft Certified Technology Specialist, SAS CertifiedBase Programmer以及SAS Certified Advanced Programmer等證書

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    8月刊【職場崗位術語】第4期Data AnalystUV、點擊率、轉化率、用戶漏鬥模型、ROI、CAC…在網際網路行業，不誇張地說，不會數據分析就相當於你不會走路不過，專業的數據分析是由Data analyst（數據分析師）完成的。Data analyst每天在資料庫中遊走，找到各個產品的相關數據，並找出用戶行為背後的動機！
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  • 銀企委培 金融大數據分析師
    為加快推進國家緊缺型人才培養計劃解決大學生高薪就業難題配合銀保監會1104工程完善對銀行系統金融監管銀企委託培訓項目金融大數據分析師面向垣曲公開招聘崗位名稱：金融大數據分析師數據分析師：集數據採集、數據挖掘、數據分析、數據展示於一身的綜合性大數據人才項目名稱：金融大數據分析師
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    我想說「三百六十行，行行出狀元」，想拿高薪不一定非要高學曆本專業，數據分析師就是一個很好的切入口，網際網路行業機會也更多，當然不同層次數據分析師薪資也不一樣。Python作為人工智慧和數據分析第一語言，使得Python程式設計師成了當前人才市場的「搶手貨」，工資待遇也水漲船高。
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    但是畢業後，你做的選擇，在後來所反映出的效果差距可能大得驚人……隨著大數據技術在各行各業應用的越來越廣，數據驅動智能產品和精細化運營已經成為企業經營的制勝法寶，相應地，數據分析師這個崗位也越來越受到關注，越來越多的小夥伴也轉行做數據分析，因為大家不僅看到的是未來數據分析的發展前景，而且數據分析師的薪資待遇也很不錯！
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    藉此，我們會通過訓練數據來訓練我們的模型，以便通過使用測試集來預測巢國的目的地。 在數據預處理的步驟中，我們會用 SQL 或 R 對原數據進行整理和規範化；處理後的數據集會運用在探索性數據分析上，即 exploratory data analysis，帶領大家去熟悉各種趨勢回歸、相關矩陣、協方差和數據可視化在 dashboard 上的顯示。
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    如果你想做比較technical的工作，比如說data science,  data analyst。雖然面試官也會看你的成績，但更多的是看你的硬實力。他們一定會考你實力上面的東西，通過比如說on-line test來測試。所以說硬實力是你必須要具備的。
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    我在今年2月初完成了PHD Media的初輪電面，之後一周內完成了和hiring manager團隊3位成員的面試，隨後就拿到了PHD Media的數據分析師Offer（Data Analyst）。幸運的時候，就在上周，我也拿到了那家SaaS科技公司的商業智能分析師offer（Business Intelligence Analyst）。
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