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對於剛畢業的學生來說,我覺得這一段營銷組合建模的經驗會讓你比較突出,在營銷科學領域的Job Market裡比較有競爭力。我覺得在我所有看到的招聘帖裡,但凡提到了類似於「利用數據來指導營銷」、「利用統計來優化預算」這樣的描述的話,那麼面試官十有八九都會問到你對於營銷組合建模的理解。所以我在準備面試的時候,我就又把整個《營銷組合建模企業級實戰訓練營》重新捋了一遍,做到被問到任何細節都能如數家珍。在面試Marketing science部門的時候,2個面試官問了我整個《營銷組合建模企業級實戰訓練營》,包括數據哪裡來的,什麼類型的數據,做了哪些分析,最後有什麼結果。面試官對數據類型比較感興趣,因為營銷組合建模可以包括不同類型的變量,比如營銷數據 (如電視廣告曝光、付費搜索廣告點擊等等) , 外部數據 (比如競品廣告投入、社會經濟因素等) ,還有銷售數據。當時面試官問這個問題是因為營銷科學部門平時要用到很多不同的數據源, 所以他們想看你是不是對不同的數據源有了解。並且最後怎麼分配廣告預算和評估廣告渠道有效性的,這是整個分析最被看重的部分,因為實際工作裡,公司最關心的是business impact, 也就是你的分析到底能給客戶帶來什麼樣的改變,怎麼把分析和實際影響聯繫到一起,所以解讀分析結果的能力非常重要。《營銷組合建模企業級實戰訓練營》的另一個強項就是業界知識。老師在上課的時候會給我們說很多業界的實際的操作和很多商業洞察,這是非常有用的,因為學校的東西是學術界的內容,學術界的內容和業界還是有不同的。如果你可以在面試中提到《營銷組合建模企業級實戰訓練營》裡講到的一些前沿的東西的話,就會讓你的面試官覺得你對這個行業是很有了解和自己看法的,是會讓你整個面試加分。比如說在營銷組合建模裡,要對數據進行變形(transformation),具體包括delayed impact,carry-offer effect和diminishing returns等等。這些數據的處理部分,就是非常需要工作經驗的加持,才能知道什麼數值是常用的並且有效的,並且為什麼是這個數值。我的第二個offer來自一家SaaS科技公司,這家公司是專門做數字營銷解決方案的產品的,它的產品所服務的對象是大型企業。正因為這家公司的產品是數位化營銷解決方案,因此我覺得我的營銷組合建模的經歷和他們的行業特別匹配。我拿到的offer是這家公司的商業智能分析師。面試的第一輪就是做10道計算題,計算一些ROI還有考察一些統計知識。然後就是和hiring manager面試,聊簡歷上的內容,並且在電話上考察SQL等技能。然後給了我一個take-home project來作為測試。要求就是針對Facebook的廣告來進行A/B測試分析。面試的第四輪是考察案例分析case study,題目類型類似於傳統諮詢行業的案例分析題。整個面試總體對行業知識考察很多。要求你對營銷戰役不僅僅是要知道變量怎麼計算,並且你要知道要選哪個變量去衡量戰役的成功。在整個求職過程中,對你感興趣的行業有非常深度的了解是一個必須項,這樣你和面試官聊天的時候才可以有東西聊。如果能有業界的insights會容易讓你脫穎而出,因為對於沒有實際工作經驗的畢業生,這往往個是一個弱勢。總的來說,我覺得MarTechApe的《營銷組合建模企業級實戰訓練營》是一個能迅速提高硬實力的訓練營,我作為一個本科是商科並且毫無營銷背景的學生,到一畢業就拿到了Media Agency 的數據分析師offer、SaaS科技公司的商業智能分析師offer,離不開《營銷組合建模訓練營》對我的幫助。它讓我成功轉換了賽道,在自己更嚮往的領域工作。從我們的項目中,畢業了200多名學生,斬獲各大公司數據崗位offer:
訓練營的學員收穫了:
真正意義上的「用數據和統計模型解決營銷中最重要的問題」的經歷。
熟練掌握SQL、R、Tableau等時下最流行的數據處理語言,並用這些技能解決實際問題。
大大提高Media/Advertising Industry的商業意識,熟悉不同媒介渠道的廣告活動對不同商業指標的不同回報率(ROI)與有效性(Effectiveness),學會用「營銷效果」的視角看待營銷活動,理解各大公司市場營銷部門、消費者洞察部門的痛點。
跳出學校作業的框架,上手真正商業情境中、實際工作中的實戰案例。讓校園與實際工作無縫銜接。將學到的Analytics思維方式泛化到其他應用場景,面對Case Study建立系統性解決思路。
提升項目演示Presentation技能,學會如何從原始數據中挖掘具有意義的故事。為客戶解決實際問題,提高Business KPI。
完成項目後,輔導老師將幫助你利用這一個驚豔的項目背景打造最引人注目的簡歷;所有學員獲得內推機會,優秀學員獲得一對一面試輔導。
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