一畢業就拿到數據分析師和商業分析師全職offer,她比同班同學少走了多少彎路

2021-02-20 MarTechCareer
(本文由MarTechApe《營銷組合建模企業級實戰訓練營》學員撰寫)
在美國Top 30學校的Business Analytics(商業分析)專業的研究生學習期間,我通過MarTechApe的講座了解了Marketing Science(營銷科學)這個方向,並且對它產生了濃厚的興趣。Marketing Science就是利用海量的數據和數理統計方法來科學地做營銷的一門科學。從MarTechApe的講座裡我也知道了Marketing Science裡面非常重要的一個組成就是Marketing Mix Modelling(營銷組合建模)。因為我自己缺乏相關的背景知識,所以我決定要在畢業前就準備好這些求職的必備技能。於是我就報名了MarTechApe的《營銷組合建模企業級實戰訓練營》。在學完《營銷組合建模企業級實戰訓練營》這個項目之後,我在簡歷中加入了項目導師們提供的關於這段項目的經歷描述,然後在海投了大約1個月後,被PHD Media以及另一家SaaS科技公司的HR撈起來面試。我在今年2月初完成了PHD Media的初輪電面,之後一周內完成了和hiring manager團隊3位成員的面試,隨後就拿到了PHD Media的數據分析師Offer(Data Analyst)。幸運的時候,就在上周,我也拿到了那家SaaS科技公司的商業智能分析師offer(Business Intelligence Analyst)

PHD Media是全球領先的媒介代理商,在全球80多個國家有超過4000名員工,客戶包括谷歌、聯合利華、大眾汽車等

對於剛畢業的學生來說,我覺得這一段營銷組合建模的經驗會讓你比較突出,在營銷科學領域的Job Market裡比較有競爭力。我覺得在我所有看到的招聘帖裡,但凡提到了類似於「利用數據來指導營銷」「利用統計來優化預算」這樣的描述的話,那麼面試官十有八九都會問到你對於營銷組合建模的理解。所以我在準備面試的時候,我就又把整個《營銷組合建模企業級實戰訓練營》重新捋了一遍,做到被問到任何細節都能如數家珍。在面試Marketing science部門的時候,2個面試官問了我整個《營銷組合建模企業級實戰訓練營》,包括數據哪裡來的,什麼類型的數據,做了哪些分析,最後有什麼結果。面試官對數據類型比較感興趣,因為營銷組合建模可以包括不同類型的變量,比如營銷數據 (如電視廣告曝光、付費搜索廣告點擊等等) , 外部數據 (比如競品廣告投入、社會經濟因素等) ,還有銷售數據。當時面試官問這個問題是因為營銷科學部門平時要用到很多不同的數據源,  所以他們想看你是不是對不同的數據源有了解。並且最後怎麼分配廣告預算和評估廣告渠道有效性的,這是整個分析最被看重的部分,因為實際工作裡,公司最關心的是business impact, 也就是你的分析到底能給客戶帶來什麼樣的改變,怎麼把分析和實際影響聯繫到一起,所以解讀分析結果的能力非常重要。《營銷組合建模企業級實戰訓練營》的另一個強項就是業界知識。老師在上課的時候會給我們說很多業界的實際的操作和很多商業洞察,這是非常有用的,因為學校的東西是學術界的內容,學術界的內容和業界還是有不同的。如果你可以在面試中提到《營銷組合建模企業級實戰訓練營》裡講到的一些前沿的東西的話,就會讓你的面試官覺得你對這個行業是很有了解和自己看法的,是會讓你整個面試加分。比如說在營銷組合建模裡,要對數據進行變形(transformation),具體包括delayed impact,carry-offer effect和diminishing returns等等。這些數據的處理部分,就是非常需要工作經驗的加持,才能知道什麼數值是常用的並且有效的,並且為什麼是這個數值。我的第二個offer來自一家SaaS科技公司,這家公司是專門做數字營銷解決方案的產品的,它的產品所服務的對象是大型企業。正因為這家公司的產品是數位化營銷解決方案,因此我覺得我的營銷組合建模的經歷和他們的行業特別匹配。我拿到的offer是這家公司的商業智能分析師。面試的第一輪就是做10道計算題,計算一些ROI還有考察一些統計知識。然後就是和hiring manager面試,聊簡歷上的內容,並且在電話上考察SQL等技能。然後給了我一個take-home project來作為測試。要求就是針對Facebook的廣告來進行A/B測試分析。面試的第四輪是考察案例分析case study,題目類型類似於傳統諮詢行業的案例分析題。整個面試總體對行業知識考察很多。要求你對營銷戰役不僅僅是要知道變量怎麼計算,並且你要知道要選哪個變量去衡量戰役的成功。在整個求職過程中,對你感興趣的行業有非常深度的了解是一個必須項,這樣你和面試官聊天的時候才可以有東西聊。如果能有業界的insights會容易讓你脫穎而出,因為對於沒有實際工作經驗的畢業生,這往往個是一個弱勢。總的來說,我覺得MarTechApe的《營銷組合建模企業級實戰訓練營》是一個能迅速提高硬實力的訓練營,我作為一個本科是商科並且毫無營銷背景的學生,到一畢業就拿到了Media Agency 的數據分析師offer、SaaS科技公司的商業智能分析師offer,離不開《營銷組合建模訓練營》對我的幫助。它讓我成功轉換了賽道,在自己更嚮往的領域工作。
背景與夢想職業有差距,不是限制求職的原因,更不應該因此輸在起點!如果你也想成為營銷科學屆炙手可熱的數據分析師,用數據驅動的統計方法來為廣告主分配高達幾億美元的廣告預算,那就千萬不要錯過MarTechApe的寶藏項目《營銷組合建模企業級實戰訓練營》,一個專門培養優秀數據分析師/數據科學家的企業級別實戰項目,擁有企業真實數據(改編)與行業標準流程。項目經歷可成為簡歷上的履歷!

從我們的項目中,畢業了200多名學生,斬獲各大公司數據崗位offer:

訓練營的學員收穫了:

真正意義上的「用數據統計模型解決營銷中最重要的問題」的經歷。

熟練掌握SQL、R、Tableau等時下最流行的數據處理語言,並用這些技能解決實際問題。

大大提高Media/Advertising Industry的商業意識,熟悉不同媒介渠道的廣告活動對不同商業指標的不同回報率(ROI)與有效性(Effectiveness),學會用「營銷效果」的視角看待營銷活動,理解各大公司市場營銷部門、消費者洞察部門的痛點。

跳出學校作業的框架,上手真正商業情境中、實際工作中的實戰案例。讓校園與實際工作無縫銜接。將學到的Analytics思維方式泛化到其他應用場景,面對Case Study建立系統性解決思路。

提升項目演示Presentation技能,學會如何從原始數據中挖掘具有意義的故事。為客戶解決實際問題,提高Business KPI。

完成項目後,輔導老師將幫助你利用這一個驚豔的項目背景打造最引人注目的簡歷;所有學員獲得內推機會,優秀學員獲得一對一面試輔導。

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相關焦點

  • 百萬年薪還只是起步,商業分析師到底是什麼存在?
    職場大牛回歸校園,分享親身經歷,傳授求職面試秘籍,助你早日拿到心儀offer2. 多年職場、招聘經驗的導師為你免費現場簡歷評估3. 分享100+中美名企實習、全職機會4. 加入職圖加州求職討論群5.在不同的行業或許有不同的名稱:數據分析師、諮詢師、統計分析師、數據挖掘師等。
  • 數據分析師到底值多少錢?
    普通數據分析師的工資是多少?那些具有豐富經驗和技能的數據分析師又能掙多少錢?數據分析師在許多組織都是重要的成員。根據數據分析師的工作成果,對企業的總體方向做出重要決策。在團隊層面,數據分析師還提供一些有價值的見解,讓開發人員、工程師和其他人可以據此做出短期決策。基於此,我們開始數據分析師工資的分析。
  • 起薪50W的商業分析師是怎樣練成的?
    在數據驅動的時代,無論是投行、諮詢,四大還是科技公司,都會需要Business Analytics,即商業分析能力,核心技能為數據挖掘和數據分析,同時需用到統計學、商業管理等多門類學科知識,從浩瀚數據中挖掘有價值的信息,輸出商業洞見。但不同公司有不同的叫法:諮詢師、數據分析師、商業分析師等。
  • 商業分析師的Business Sense是什麼
    商業分析師是在需求的背景中bai理解業務問題du和商業機會,建議解zhi決方案,以支持組織實現其目標。商業分析師在需求的背景中理解業務問題和商業機會,建議解決方案,以支持組織實現其目標。商業分析師與項目經理在工作中有許多交集的地方,在能力上也有許多相同的地方。
  • 【校友風採】崔嘉琪:PayPal商業分析師
    Offer:PayPal - 商業分析師(Business Analyst)Z:你能給我們分享一下你的求職時間線嗎?C:我們項目的時間是一年,所以一般情況下我們都會在春季3月份到畢業一兩個月以後找到工作,而秋招的崗位往往不多。
  • 轉行做數據分析師,工資居然漲了3倍!
    有位工科系的女生,畢業後一直茫然,在大城市漂泊。其他同學考了公務員、考了教師、或者做著會計,而她跳槽了三四次,換了一份又一份工作,直到後來進入一家大型網際網路公司的數據挖掘小組。也就幾年時間,她月薪漲到2萬多。而她班上其他的同學,月薪最多也就七八千塊。回過頭來想,很多人都會覺得她只是運氣好,正好遇到了這份工作。
  • 起薪30萬的商業分析師是如何煉成的?
    據智聯招聘發布的《2020秋季大學生就業報告》2020年全國普通高校畢業學生數量為874萬人,相比2019年增加了40萬人。受疫情影響,不少企業在春招求職季緊縮甚至取消了招聘名額,近六成的應屆生「深感就業壓力」。在這樣的情況下,卻有一個崗位備受青睞,並沒有受疫情影響,那就是商業分析師。
  • 數據分析師——個人求職之路經歷分享(2020屆)
    數據分析師——個人求職之路經歷分享(2020屆)前言在我寫這篇文章之前,我已經拿到了offer,儘管沒有想像中那麼好,不過也還能接受。其實,在我還在找工作的時候,碰了幾次壁之後,我就已經萌生出了要寫一篇博客,把我所經歷的事情給記錄下來,這同時也在暗示著我,儘管面試失敗有時會懷疑自己,但絕對不能放棄,一定要找到工作為止!
  • 銀企委培 金融大數據分析師
    面向垣曲公開招聘崗位名稱:金融大數據分析師數據分析師:集數據採集、數據挖掘、數據分析、數據展示於一身的綜合性大數據人才項目名稱:金融大數據分析師培養輸送項目類型:銀企訂單式人才培養計劃崗位地點 :全國一二線城市及省會城市,股份制商業銀行、地方性銀行外資銀行、證券公司、上市軟體公司、網絡科技公司崗位部門:銀行科技部、研發中心 、風控部、審計部等崗位職責:
  • 數據分析師(Data Analyst)直通車
    留學北美,寄託著父母的期待,和成就自我的夢想,我們選擇了不同的專業(商科、金融、統計、數學、教育、化學等等)數年的寒窗苦讀,畢業後渴望著跨入社會,一展自己的才華。但是,現實並未如我願,求職是我們面臨的最大的挑戰。要成功,就要迎合職場需求,我們要決定,幹什麼行業?求什麼職位?做什麼技術?
  • 商業分析師求職最重要的三個Projects是什麼?
    於是,今天我們給大家介紹一下我們商業分析師訓練營的三個精心設計的 Project 分別是什麼?是做什麼的?能學會什麼?根據處理好的數據結果,我們可以計算出如何在Airbnb上劃分新用戶,不同群體的重要特徵以及提供營銷活動策略建議。最後,每位同學都有一個 self-presentation 的機會,從而展示自己的勞動成果。
  • 速成這項硬技能,秋招前就拿下中外高薪offer!
    國內外網際網路大廠都將在7、8月開放申請,比如Facebook,往年8月就開始招聘2021全年的實習生和全職員工。騰訊提前批也只剩下1~2個月的準備時間。錯過先機,就要面臨籤證和應屆生身份失效的風險。所以,你需要儘快學會數據分析。
  • WeVest | 全職分析師/實習生招募 base 上海
    WeVest由業內資深人士創立,曾成立和管理多支基金,管理資產近百億(主導過美團、滴滴、貝殼、SpaceX、蘑菇街、58到家、TapTap
  • 乾貨 高盛初級分析師的簡歷居然是這個樣子?
    2013年,高盛招收大約2000名分析師,結果收到了4.3萬份簡歷,也即每21.5人中招收一個。事實上,高盛大中華區(北京、上海、香港)的工作申請競爭之激烈,不亞於其它任何地方。我們在領英網(LinkedIn)上梳理了26位高盛大中華區初級員工的簡歷,發現他們都有一些很優秀的共同點。如果你大學畢業後想進高盛做分析師(也就是入門級職位),沒說的,一定要念頂級大學。
  • 數據分析師必備的課程清單
    第三門:Excel,不要小看excel,數據分析師100%會用,這門課特點:共分為基礎操作篇、函數公式篇、數據透視表篇、基礎進階篇、VBA篇等五大篇章,excel就這一門課搞懂、專業圖表、動態圖表等,圖表可視化這一門課足夠了,特別提醒,謹慎使用動態圖表,圖表不是用來炫的,而是用來傳達和洞察數據背後的
  • 捷報 | 一邊寫論文一邊面試,我最終拿到雀巢全職offer!
    學校:國外某名校(碩)/ 國內雙非(本)專業:商科(碩)/ 理科(本)
  • 入門數據分析師課程表,總有一款適合你
    第三門:Excel,不要小看excel,數據分析師100%會用,這門課特點:共分為基礎操作篇、函數公式篇、數據透視表篇、基礎進階篇、VBA篇等五大篇章,excel就這一門課搞懂、專業圖表、動態圖表等,圖表可視化這一門課足夠了,特別提醒,謹慎使用動態圖表,圖表不是用來炫的,而是用來傳達和洞察數據背後的
  • 數據分析師薪資對照,你在哪個階層?
    我想說「三百六十行,行行出狀元」,想拿高薪不一定非要高學曆本專業,數據分析師就是一個很好的切入口,網際網路行業機會也更多,當然不同層次數據分析師薪資也不一樣。Python作為人工智慧和數據分析第一語言,使得Python程式設計師成了當前人才市場的「搶手貨」,工資待遇也水漲船高。
  • 【收藏】如何用七周速成為數據分析師
    是否具備編程能力,是初級數據分析和高級數據分析的風水嶺。數據挖掘,爬蟲,可視化報表都需要用到編程能力。掌握一門優秀的程式語言,可以讓數據分析師事半功倍,升職加薪,迎娶白富美。(SAS/SPSS我不了解,所以不做指導)這裡有兩條支線,學習R語言或Python。速成只要學習一條,以後再補上另外一門。我剛好兩類都學過。
  • 九道門:數據分析師面試時遇到的相關問題解答
    我們是數據分析師,你只要給我留下文字、圖片、視頻等相關信息,我們就可以慢慢把你推斷出這個公司大概是做什麼的,需要我們數據分析師幫你做什麼事情。 如果說你連這點能力都沒有,那你可能不適合做數據分析師。比如我原來做過顧客分析,我原來做過產品分析,做過產品優化,這些分析我全做過,我覺得您崗位或者說貴公司目前招分析師的崗位主要是從這幾方面去加強,或者是要著手去做的,那我覺得是具備這個能力的。再談福利和薪酬的時候,你就會有一定的籌碼。否則你沒有一些項目經驗做可談的資本的話,對於hr來說,他會再看看有沒有更合適的人。