如何用Excel做線性回歸

一、步驟

首先說明，我用的是Excel 2007。設有自變量X和因變量Y（見下圖）。回歸分析中，自變量有時也被稱為預測變量(predictor)或者說明變量(explanatory variable)，因變量有時也被稱為響應變量(response variable)。

① 製作散點圖(scatterplot)。選中表中數據，插入→散點圖，獲得結果如下：

② 快速回歸分析。點擊「設計」，選擇紅框中的圖表布局：

得到如下圖表：

③ 常規回歸分析：數據→數據分析→回歸→選擇X、Y及輸出區域（選擇區域應包括X、Y標誌單元格並勾選標誌複選框），見下圖：

確定後輸出如下，可與上文中的快速線性回歸結果進行比較：

註：若找不到數據分析，可自行添加，步驟如下：點擊左上角圓形圖標→Excel選項→加載項→轉到→分析庫工具。

二、線性回歸結果解讀

1. 總體回歸精度係數

① 決定係數(R square)：可通過自變量變動解釋的因變量變動百分比，一般認為該值越大越好。

② 校正決定係數（adjusted R square）:該係數相對決定係數更為審慎，其值只有在新增自變量導致回歸方程預測力增加的時候才增加，而決定係數則只要有新增自變量就會增加。校正決定係數一般也是越大越好。

2.回歸輸出非隨機概率

①F顯著性水平（Significance F）：值越小則非隨機概率越大。

3. 回歸係數和Y截距的可靠性

① P值：越小則係數非隨機概率越大。

4. 殘差(residuals):因變量實際值和預測值的差，應無規律。