Excel進行線性回歸模型分析的操作與結果解讀 ——【醫學和生物統計】

     通常我們在搜集和整理數據時候會用到Excel這個軟體，而分析數據會用到一些專門的工具比如SPSS、R、SAS等。

    但其實有時候我們的數據量並不是非常的大，對於一些分析可能只需要一些簡單的定性或簡單的定量結果，而更需要在短時間內方便快捷的得出結論。

    那麼Excel本身也是一款功能強大的分析軟體，也能進行一些常規的統計分析，今天就給大家介紹一下如何在Excel裡直接進行線性回歸分析

一、 為Excel添加數據分析功能，操作步驟如下：

1. 這裡以Excel2016為例，點擊「文件」，在對應出現的下拉菜單中點擊「選項」

2. 在彈出的選項對話框中依次點擊「加載項」-「分析工具庫」-「轉到」

3. 在「加載宏」對話框中勾選「分析工具庫」和「分析工具庫-VBA」這兩個，然後點擊「確定」按鈕。

4. 再在在菜單欄上點擊「數據」標籤，發現右邊出現了「數據分析」的功能按鈕，這樣我們在Excel中的數據分析功能就設置好了。

二、 在Excel中進行線性回歸分析的操作與分析

1. 錄入數據，這裡要分清楚自變量X和因變量Y，以下圖為例，圖中X代表自變量，Y代表因變量

2. 點擊「數據」標籤下右邊的「數據分析」功能按鈕，在彈出的「數據分析」對話框中選擇我們需要「回歸」模型，點擊「確定」

3. 在彈出的「回歸」對話框中，分別點擊Y和X值右邊那個框選功能按鈕，選擇對應的自變量X和因變量Y所對應的數據區域，再勾選下面殘差和正態分布等系列參數，最後點擊確定。

4. 最後得到我們需要的分析結果，在新生成的一張表單裡面。

三、 對回歸分析結果的分析

    從以上得出的結果可以看出，R2與調整R2均大於50%，說明數據與模型擬合程度良好，再看回歸方程F檢驗，P<0.05,說明回歸方程顯著，自變量能夠顯著影響因變量。最後來看回歸係數表，X的回歸係數為1.467529>0，顯著性水平P<0.001,說明非常顯著，X對Y的影響十分的顯著。

回歸方程為：Y= 1.467529*X +23.43479

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