無論是線下互動，還是線上銷售和課程，都必須根據具體的數據指標優化用戶體驗，讓用戶轉換更加順暢。往往我們不知道如何分析數據，如何提取數據指標，即使數據擺在我們面前，也不知道如何使用。
結合我五年的操作經驗，我寫了這篇文章文章，通過對兩個模型的分解和模型的混合應用，可以告訴您如何進行有效的數據推導，在操作過程中掌握核心數據。
谷歌用戶體驗團隊的GSM模型
消費者行為分析的AIsAS模型
GSm」模型是Google用戶體驗團隊提出的一個指標體系，該系統主要用於量化用戶體驗，並從設計目標出發推導出能夠判斷用戶體驗質量的數據指標。
GSm是目標（Goal）→信號（Signal）→索引（Metric），因此也被稱為GSm模型。
上面的解釋可能會有點混亂，讓我們用具體案例來說明。
讓我們用具體的例子來完成推導過程，如果我們想設計一雙多舒適的鞋子，那麼目標、信號和指示器如下所示。
目的：通過鞋子的設計，提高使用者的舒適度。
信號：隨著鞋子舒適度的增加，你會發現什麼樣的現象？下面列出了幾種典型現象
與舊款相比，新設計的鞋子更難磨
鞋子的人體工程學設計更合理，更舒適
用戶非常喜歡這款新鞋的設計，並積極推薦他人購買
指標：包括但不限於以下幾點：
從新鞋到腳完全適應時代
與舊款鞋相比，滿意有哪些優勢
在所有買家中，通過他人推薦購買的用戶比例
然而在指標的推導過程中，影響指標變化的因素很多。
例如，在第三個指數中，通過他人推薦購買的客戶比例有所上升，之所以不一定，是因為鞋子比較舒適，有可能是因為新鞋的外觀設計比較流行，或者是一些品牌推廣活動等。
利用GSM模型，我們可以推導出用戶體驗質量的具體數據，並且可以更好地識別出哪些數據受到我們的設計目標的影響。
AIsAS模型是中國電信針對網際網路和無線應用時代消費者生活方式的變化而提出的一種全新的消費行為分析模型。
與傳統的AIDMA規則相比，AIsAS模式在關注商品並產生興趣後採取信息收集（Search），以及購買行為後的信息共享（SharE），符合當前網際網路用戶的消費習慣時代。
市場營銷人員可以準確地了解消費者的心理和行為，制定有效的營銷策略，提高交易率。
AIsAS營銷原則被廣泛運用，是引導運營商深入了解用戶的一個法寶。
在實際工作中，他可以成為一個非常實用的「用戶行為分析」模型，以標題為例：
Attention：寫一個別人感興趣並想點擊的標題
Interest：吸引用戶深度開始閱讀。
Search：文章內容引起用戶興趣後，用戶將搜索您帳戶中其他文章對您感興趣。
將您的搜索集成到綜合。
Share:當用戶認為你的文章非常好時，他們會直接點擊轉發，偶爾還會有人帶來一些評論。
以上兩個模型將對我們的操作工作有指導性的幫助GSM模型可以幫助我們改善用戶體驗，AIsAS模型可以幫助我們挖掘用戶行為特徵。
事實上這兩個模型可以結合使用，GSM-AIsAS模型可以幫助我們更好地了解用戶的消費習慣，更理性地思考利潤實現的手段，協調拉新、推廣、轉型等階段的工作流程。
讓我們以一個在線活動為例
（1） 活動摘要
例如，計劃課程折扣H5。活動的目的是推廣品牌，推銷課程，活動的目的是增加課程的訂購量，主要是通過參加人數和參加人數來衡量的。
入口在您自己的私人域名流量和網站上，邀請朋友幫忙，您可以獲得課程折扣，邀請人數越多，折扣就越大。7天內，您每天可參與3次（3種課程），以支持分享，分享後，您需要註冊您的帳戶才能參與。
（2） 活動分析
整個活動的分析基於兩個維度模型AIsAS和GSM模型，以AIsAS模型中的五個因子作為GSM模型的目標，並找出每個因子對應的信號和指標
跟隨（Attention）
焦點階段是讓更多的人了解活動，這是用戶參與活動的第一步。
在這一階段，我將目標劃分為活動連結的打開率、是否查看指導指令以及活動規則是否清晰易懂。相應的數據指標是活動知曉率和UV的增加。
用戶需要查看活動本身的規則，當用戶第一次輸入H5時，最好有一個指南提示。
相反，如果閱讀活動的數量不合理，如果閱讀規則過於簡單，那麼閱讀活動的數量就會被忽略。
用戶了解活動規則後，如果不感興趣，直接關閉頁面，相應的數據指標是頁面跳出率。
利息（Interest）
興趣階段是讓更多的人通過活動產生興趣。
按照上述步驟，如果用戶感興趣，他們將瀏覽頁面內容，相應的數據指標是頁面停留時間、頁面幻燈片數和頁面上UV/PV的點擊轉換率。
搜索（Search）
當用戶對活動感興趣時，他可能會有參與活動的願望。在參加活動之前，他可能不會立即做出選擇，需要信息確認來說服自己。
例如，有的人將非常合理，他將搜索活動組織者的信息，並評估活動是否值得參與，然後他可能會回去調查平臺，搜索他們的產品，確保活動的價值和品牌信任。
好吧，對於這些用戶，我們需要考慮基於現有資源和產品的可能會搜索信息，例如許多操作平臺
現階段，我們將考察一些基於產品的搜索指標，如新增諸如數量和菜單瀏覽量；如果是網站，數據指標應該是網站排名、關鍵詞覆蓋率、IP的波動等
操作（Action）
有了前三點的鋪墊，如果你對活動有足夠的興趣，你應該採取相應的行動，這裡的行動是參與課程的優惠活動。
這裡的動作也可以分成兩部分。
第一部分是用戶參與援助活動的情況，第二部分是用戶訂購課程的情況。
因此動作檢查的重點是用戶任務的完成。
一方面是用戶完成的效率，另一方面是用戶完成的成功率。
如果用戶能夠高效地完成任務，整個任務的操作步驟就會更少，完成任務所花費的時間也會更少，應用程式的數據索引是單個用戶從進入活動頁面到完成活動所花費的單擊次數和時間。
如果用戶更容易完成任務，更多的人會幫助他們的朋友第一次獲得優惠券，因此首次參加活動的成功率可以作為一個量化指標。
幫助活動頁的跳出率可用作衡量…的反向指示器
當用戶成功收到優惠券時，我們應該調查用戶的訂單。
其中，評估指標為總訂單量，GMV（網站交易量）和實際銷售額，如果這些數據得到顯著改善，則活性轉化效果相對理想。
針對用戶的訂單，我們還可以分析訂單率、支付率、整體支付率等指標。
共享（SharE）
這裡指的是用戶在使用產品後主動與他人分享，相應的定量指標是活動分享率。
通過共享連結、訪問活動頁面的UV用戶數以及總人數中通過連結參與活動的人數所佔比例，考慮用戶的共享行為。
在共享階段，我將共享目標擴展到滿意度、用戶跟進、用戶參與頻率和活動共享。
這樣做的原因是我認為用戶願意分享，以及產品級別（課程質量）、活動福利（折扣疊加）等因素，以上情況至少能反映出用戶對品牌的認可程度。如果以上數據指標狀況良好，也可以提高用戶的分享和傳播。
在活動期間和之後，我們還應該考慮用戶粘性和活動性的問題，在這個活動中，粘度對應於用戶將返回參與活動，對應的數據指標是第二天留存率和第七天留存率。
與活動水平相對應的信號是用戶參與頻率的增加，相應的量化指標是單個用戶7天參與的總數和活動的總次數。
總結
以上是模型組合的框架，但活動方案的實施會受到許多其他因素的限制，因此需要對具體問題進行分析。
在實際操作工作中，我們將運用多種方法、模型和框架，嘗試對他們進行分解、重組和拼接，也許你會發現新天地。
模型就是工具，如何使用他取決於用戶。如果你手頭只有一把錘子，用錘子很容易；如果你收集螺絲刀、鑽頭、鉗子，你可能會想到工具和解決問題之間的關係。
經過長時間的思考和積累，你會發現真正有效的方法論其實是建立在大腦的思維認知基礎上的。
本文通過一個小案例，採用GSM模型和AIsAS模型的簡單組合，對目標進行分解和量化，為大家提供一些參考思路。