新智元報導
來源：wsj
編輯：雅新
【新智元導讀】外媒稱，摩爾定律正在放緩，黃仁勳定律（Huang's Law）是新的摩爾定律，這也是英偉達收購Arm的原因。「2020創新之源大會將於9月22日在中關村軟體園召開，詳細信息見文末海報，歡迎報名！」
在現代計算的開元時代，摩爾定律佔據了上風。
華爾街日報報導稱，摩爾定律正在放緩，但有一項新定律，可能對計算下半個世紀同樣重要。
「我們用英偉達的 CEO 的名字（Jensen Huang）將其命名為黃仁勳定律（Huang『s Law），該定律是新的摩爾定律。」
摩爾定律已結束！新摩爾定律：黃仁勳定律
報導指出，摩爾定律實際上是英特爾聯合創始人戈登·摩爾（Gordon Moore）的預測，而不是任何形式的物理定律。
摩爾定律認為一個集成電路中可容納的電晶體數量每隔18至24個月就會增加一倍，性能也將提升一倍。這意味著這些晶片及計算機的性能在大致相同的時間上大幅提高，這成為了行業的核心。
隨著新工藝節點的不斷推出，電晶體中原子的數量已經越來越少，種種物理極限制約著摩爾定律的進一步發展。甚至有人認為摩爾定律已經結束了。
黃仁勳定律（Huang『s Law）將會成為計算下半個世紀的新摩爾定律嗎？
華爾街日報文章將黃仁勳定律描述為人工智慧晶片的性能每兩年的可提高一倍多，增長可以歸因於硬體和軟體的升級。
英偉達首席科學家兼高級研究副總裁 Bill Dally 表示，從2012年11月到今年5月，英偉達的晶片性能在人工智慧計算方面提升了317倍。換句話說，目前英偉達人工智慧晶片的增長速度保持在每年增長一倍多的水平上。
黃教主曾表示，「由於圖形處理器的出現，摩爾定律已經站不住腳了，代之以一個新的超強定律。」
去年，黃仁勳在CES 2019展會上表示，「摩爾定律過去是每5年增長10倍，每10年增長100倍。而如今，摩爾定律每年只能增長几個百分點，每10年可能只有2倍。因此，摩爾定律結束了。」
他反覆強調由於技術的飛速發展，圖形處理器（GPU）已經有它自己的定律。當然，他沒有為這個定律命名，就像戈登·摩爾當年也沒有說他的理論叫「摩爾定律」。
英偉達收購Arm，打造AI超級巨艦
對軟銀來說，Arm 或許只是一筆增值空間不大的投資資產。但對於英偉達來說，Arm 的戰略價值遠遠不止400億美元。
目前全球95%以上的智慧型手機用的都是Arm架構的晶片，無論是蘋果還是高通，或是三星、華為、聯發科，可見Arm的重要地位不言而喻。
英偉達完成Arm收購，也就掌握了全球智慧型手機晶片的地基。
英偉達的專長是圖形處理單元（GPU），當有許多獨立任務要同時完成時，它們可以高效地運行。
然而，英特爾專門研究的中央處理器（CPU）在同時處理任務時的效率要低得多，但在快速執行單個串行任務方面要好一些。
英特爾是摩爾定律的主要推動力，但它並非是唯一。要想摩爾定律永不失效，需要全球數百家公司投入成千上萬的工程師和數十億美元的資金。
同樣，英偉達也並不是唯一一家推動黃仁勳定律的公司。實際上，在某些應用中，英偉達自家的AI處理器可能會失去魅力。
Arm是持續提高AI晶片性能的一家公司。所以這可能是英偉達收購Arm的主要原因，無論是優化功耗還是並行處理，這是英偉達未來繼續發展人工智慧晶片的必由之路。
黃氏定律將滲透自動駕駛，收購Arm讓英偉達在自動駕駛領域如虎添翼
英偉達目前正在將遊戲組件的使用擴展到新的領域，比如數據中心的人工智慧處理和自動駕駛汽車。
或許英偉達可能會把 Arm 的CPU IP看作是實現其數據中心願景的缺失部分。英偉達過去一直在數據中心進行布局，而數據中心都是以X86 CPU為主，收購Arm能幫助英偉達實現對數據中心的完全掌控。
除了實現數據中心願景之外，英偉達對自動駕駛業務寄予了厚望。
同時黃仁勳定律（Huang『s Law）將影響著未來自動駕駛領域。隨著汽車智能化的發展，實現自動化駕駛則需要更多的計算能力。
Arm早已將研究指向了自動化駕駛領域。它通過提供節能技術來獲得市場份額，大多數開發汽車晶片的公司已經獲得了Arm處理器技術的許可權。
去年，英偉達推出的自動駕駛晶片Orin，其中就集成了12個Arm的CPU。而收購 Arm 可以增強英偉達在自動駕駛領域的籌碼。
換而言之，在未來許多晶片領域，例如自動駕駛很多晶片公司難以與之抗衡。
一家自動卡車初創公司TuSimple的聯合創始人兼首席技術官Xiaodi Hou表示，「TuSimple見證了英偉達驅動系統的性能每年都在翻倍。」
在華爾街日報的文章中，專家們一致認為，黃仁勳定律正在以驚人的速度發展。但是，其確切的速度很難確定。
黃仁勳定律的一個警告是，它描述的AI處理能力並不能在每種應用程式中使用。
TuSimple的Hou先生說，即使是在以AI為中心的任務中，如自動駕駛，系統運行的多數代碼都需要CPU。英偉達的Dally博士也同樣承認了這個問題。
文章指出，像摩爾定律一樣，黃仁勳定律也可能會失效。
Arm機器學習小組產品營銷副總裁Steve Roddy表示，「這可能在十年之內發生，但可以在相對較短的時間內實現很多應用，從無人駕駛汽車到工廠和家庭環境感知」。
參考連結：
https://www.wsj.com/articles/huangs-law-is-the-new-moores-law-and-explains-why-nvidia-wants-arm-11600488001
中關村軟體園20周年，品牌活動「創新之源」大會再升級！
9月22日，2020創新之源大會 —「科技力量創變未來」在中關村軟體園國際會議中心召開。大會由中關村軟體園主辦，中關村軟體園孵化器、新智元、北京銀行共同承辦，邀請到清華大學副校長、北京量子信息科學研究院院長薛其坤院士，清華大學電子工程系主任、信息科學技術學院副院長汪玉，科大訊飛聯合創始人、訊飛創投董事長徐景明，搜狗公司CEO王小川，網易集團副總裁、網易有道CEO周楓，達闥科技創始人兼CEO黃曉慶，浪潮信息副總裁、浪潮AI&HPC總經理劉軍 ，騰訊自動駕駛業務中心總經理蘇奎峰，新智元創始人兼CEO楊靜等重磅嘉賓出席。