諾貝爾經濟學獎得主明晚揭曉,獎項評選有這些「潛規則」

當地時間10月12日，瑞典皇家科學院就將宣布2020年度諾貝爾經濟學獎得主。

諾獎將花落誰家？中國社會科學院經濟研究所研究員、《經濟學動態》編輯部副主任李仁貴告訴第一財經記者：「作為一個錦上添花的獎項，獲獎者必須是已經受到主流經濟學界認可的、獲得過接近諾獎級別榮譽的經濟學家。同時，已經獲得過表彰的領域短期內不會再得獎。科睿唯安網站每年評選的『引文桂冠獎』也有重要參考價值。」

湯森路透分析師彭德利（David Pendlebury）稱，若要預測諾貝爾獎，經濟學家研究的內容的特殊性很重要。「你可能需要看一下諾貝爾經濟學委員會近年來頒獎的順序。不管是否有意為之，他們似乎總在不同類型的子領域中循環。」他稱。

從2010年至今，獲獎經濟學家的領域分別是：微觀經濟學、宏觀經濟計量學、博弈論、金融經濟學、規制經濟學、計量經濟學、公司治理、行為經濟學和宏觀經濟學，以及連續兩年頒發給了發展經濟學。

2019年，該獎項被授予給了發展經濟學領域的三位經濟學家。李仁貴認為，去年評獎規則突破較大，所獎勵的獲獎成就僅是10多年前的研究，而此前一般獎勵的是25～30年之前的理論成就。他預測，繼續延續去年這一做法的可能性不會太大。

「潛規則」有這些

芝加哥大學經濟學教授辛格爾（Luigi Zingales）和喬治城大學金融學教授沃爾道克（Kate Waldock）認為，獲得諾貝爾經濟學獎表彰的經濟學家大多可以分為兩類，一類是只專心耕耘某一領域或理念，並憑此被授予殊榮；另一類則是「遍地開花」地在許多領域都做出了較大的貢獻，但是沒有一個顯著的、單一的代表作。

例如，2001年諾貝爾經濟學獎得主阿克羅夫（George Akerlof）的主要成就是基於模型「檸檬市場」（the lemons market），他屬於前者。後者的代表之一是2014年諾獎得主蒂羅爾（Jean Tirole），在獲獎時他的11部專著內容橫跨所有經濟學領域，包括宏觀經濟學、產業組織理論、博弈論、激勵理論、國際金融等。

辛格爾認為，近年來，諾貝爾經濟學獎的頒發越來越傾向於「遍地開花」式的經濟學家。「在過去，獲得諾獎往往是由於一個非常具體的貢獻，但我覺得最近幾年我們看到獲獎的有蒂羅爾、法瑪（Gene Fama，2013年諾獎得主）這樣的經濟學家。諾貝爾委員會現在似乎更願意給那些對整個金融經濟學領域有巨大貢獻的人頒獎。」他說。

此外，諾貝爾獎官方網站的聲明指出，組委會希望獎項得主需要有一些實際應用的貢獻。「如果你想嘗試預測誰能獲得諾貝爾獎，首先要看他們經濟文獻的引用率是否很高。2005年時，我寫了一篇論文，分析當時被引用次數超過500次的文章，這些文章中名字至少出現三次的作者只有11位，到現在為止，其中有7位獲得了諾貝爾獎，還有一位不幸去世。也就是說，在這11人中，只有3人還沒有獲得諾獎。」辛格爾表示。

這三位經濟學家分別是哈佛大學經濟學講座教授巴羅（Robert Barro）、美國金融經濟學家楊森（Michael Jensen）和史丹福大學經濟學教授克萊普斯（David Kreps）。

此外，辛格爾說：「諾貝爾委員會定期舉辦會議，這些會議其實非常重要，因為他們可以召集某個領域的研究人員，以便評估誰是這個領域的領軍人物。如果你知道諾貝爾委員會最近舉辦了哪些會議，你就能很好地預測未來幾年誰能獲獎。這不是一對一的關係，不一定是當年或第二年，但如果諾貝爾委員會正在調查這個領域，這本身就說明他們有興趣找出誰是這個領域的佼佼者，並有可能在這個領域頒獎。」

「諾貝爾委員會去年辦了一個銀行業的會議，我認為銀行業是一個很大的可能性，而且目前還沒有人憑藉銀行業相關研究獲獎，我想可能該頒一個了。」辛格爾補充道。

「引文桂冠」的風向標指向何處？

李仁貴此前接受第一財經記者採訪時表示，利用大數據量化分析的「引文桂冠獎」素來有「諾獎風向標」的稱號。該獎項的評選是基於Web of Science平臺上的論文和引文數據，遴選從1970年以來論文被引用次數超過2000次（僅佔比0.01％）的作者。「從2013年到2018年，經濟學獎有10個獲獎者，這十位獲獎經濟學家全部是都出現在當年的『引文桂冠』名單上，連續六年沒有一個例外。 」李仁貴稱。

今年9月，科睿唯安公布了2020年度的「引文桂冠獎」名單。在經濟學領域共有7位經濟學家獲獎，分別是美國北卡羅來納州立大學特聘教授迪基（David A. Dickey）和美國愛荷華州立大學特聘名譽教授弗勒（Wayne A. Fuller）、美國波士頓大學經濟學教授佩隆（Pierre Perron）、美國哈佛大學經濟系教授戈爾丁（Claudia Goldin）、美國耶魯大學經濟學教授貝利（Steven T. Berry）、美國耶魯大學傑克遜全球事務研究所主任萊文森（James A. Levinsohn）和美國哈佛大學經濟系教授帕克斯（Ariel Pakes）。

其中，迪基和弗勒的研究有關於時間序列分析中單位根的統計檢驗；佩隆的獲獎原因是非平穩時間序列的統計分析；戈爾丁憑藉其對勞動經濟學的貢獻，尤其是對女性和性別收入差距的分析而獲獎；其餘三位是對隨機係數Logit模型需求的估計做出了貢獻。