上圖這張老式插圖描繪了這樣一個場景：一家四口在他們未來感十足的無人駕駛電動汽車中玩多米諾骨牌。
第一輛自動駕駛交通工具其實是帆船。幾個世紀的航海經歷，使得古代的水手們為了生存而設計出各種運用自然力量的工具，它們雖然簡單但可以精巧的解決問題，比如至今仍在使用的帆船。
想要駕駛帆船，你只需要拿到三角帆索(通過控制繩索使船小幅度的逆行),穿過滑輪迴到夾板上。通過綁在舵上的繩索操控航行（操控船的一根杆）。當風迎面吹來的時候船就開始在風中打轉，船的副臂將拉起穿過滑輪的繩索並且快速轉動船舵，船身就會到相反的方向。
聰明的海員們用這種技巧擺脫航海時代長時間掌舵的痛苦，即便在天氣很冷的時候也能駕駛它。當帆船濺起白色的水花，你會享受得像坐在火車上一樣。當舵被用在第一批船隻上時，這項古老的技術並沒有實現從海上到陸上的飛躍——儘管我們可以想像為了實現它需要做的那些可怕徒勞的嘗試。直到1891年，奔馳引入了方向盤，這個事情才得以解決。
當回到大陸上，機器取代牲畜時，自動駕駛實際上變得更加困難。與牲畜的肌肉力量相比，機動化是一個巨大的進步，但這是以犧牲腦力為代價的。長期以來，騎馬的人，甚至是車夫，在馬背上睡覺早已變得司空見慣。那些盡職盡責的動物只會在這條路上一直走下去，或者在路上戛然而止。
但是，汽車和卡車類似機械裝置需要駕駛員們不間斷地駕駛它們。隨著它們人氣的飆升，加上它們的重量和速度帶來的風險越來越大，催生了各種實驗性的自動轉向方案。1925年，一輛遙控汽車在紐約展出，讓人們看到了即將到來的無人駕駛汽車，這讓公眾既興奮又害怕。據《紐約時報》報導，這位被樂觀地命名為「美國奇蹟」的男子駕車，面對著數千名圍觀者在百老匯大街上巡遊。
在1920年代，機動車輛每年奪走數萬人的生命，死亡率比今天高18倍。這項新技術有望使城市街道再次變得安全。但這些希望很快就破滅了，因為這臺「未來」汽車的駕駛員先是在第六十二街失控，過了一會兒又在哥倫布環島失控，最後這臺想要成為」奇蹟」的汽車撞上了另一輛車。
當回到大陸上，機器取代牲畜時，自動駕駛實際上變得更加困難。與牲畜的肌肉力量相比，機動化是一個巨大的進步，但這是以犧牲腦力為代價的。長期以來，騎馬的人，甚至是車夫，在馬背上睡覺早已變得司空見慣。那些盡職盡責的動物只會在這條路上一直走下去，或者在路上戛然而止。
但是，汽車和卡車類似機械裝置需要駕駛員們不間斷地駕駛它們。隨著它們人氣的飆升，加上它們的重量和速度帶來的風險越來越大，催生了各種實驗性的自動轉向方案。1925年，一輛遙控汽車在紐約展出，讓人們看到了即將到來的無人駕駛汽車，這讓公眾既興奮又害怕。據《紐約時報》報導，這位被樂觀地命名為「美國奇蹟」的男子駕車，面對著數千名圍觀者在百老匯大街上巡遊。
在1920年代，機動車輛每年奪走數萬人的生命，死亡率比今天高18倍。這項新技術有望使城市街道再次變得安全。但這些希望很快就破滅了，因為這臺「未來」汽車的駕駛員先是在第六十二街失控，過了一會兒又在哥倫布環島失控，最後這臺想要成為」奇蹟」的汽車撞上了另一輛車。
儘管出現了這些早期失誤，但汽車行業仍在幻想著有朝一日能遙控汽車。在1939年的世界博覽會上，通用汽車公司的Futurama展品展示了美國城市巨大的機動立體模型。自動駕駛汽車，卡車和公共汽車在自由流動的高速公路上縱橫交錯，遍布在細長的摩天大樓之間。甚至還有一座「交通管制塔樓」，正如未來城市的設計師所想像的那樣，調度員將通過無線電指揮成千上萬輛汽車的行駛。到1950年代，嵌入在路面中的導絲已取代無線電，成為遙控車輛的首選技術。具有諷刺意味的是，美國無線電公司(RCA)在20世紀50年代首次成功地演示了這種方法。
這些早期的原型機顯示了自動駕駛的技術可行性，但是它們的高成本和對此類功能的低迷需求意味著無線電控制和有線引導汽車都不會流行。有人認為，引導車輛高速公路行駛的價格高達每車道英裡20萬美元。如果完全建成，此道路升級的可能會增加州際公路系統建設成本的40％以上，該系統已經是美國歷史上最大的公共工程項目。與此同時，儘管長時間或深夜駕車的危險性很高，汽車製造商仍然受到了消費者駕車的追捧。他們專注於生產性能強勁、駕駛起來令人興奮的新型汽車。
這些早期的夢想設想了一個能基於外部引導的無人駕駛的未來藍圖。但到了20世紀60年代，重點已經轉移到利用計算機的新技術來設計能夠真正獨立自主駕駛而不需要外界的幫助的汽車。在史丹福大學(Stanford University)，研究人員第一次製造出了使用攝像頭觀察、計算機導航的機器人。在高度控制的實驗中，這些早期的機器人會沿著白線行駛，避開路上的障礙物。
自動駕駛並沒有長期局限在實驗室裡。隨著cpu和圖像處理技術的改進，因此到20世紀70年代末，筑波大學機械工程實驗室的工程師們能夠在日本的道路上測試世界上第一輛自動駕駛乘用汽車。這些首批自動駕駛汽車以最高時速20英裡的時速行駛，使用兩個攝像頭來從視覺檢測街道標記。上世紀80年代，這一行動轉移到了歐洲，西德武裝部隊大學(Armed Forces University)教授恩斯特•迪克曼斯(Ernst Dickmanns)用自己設計的自動駕駛設備改裝了一輛梅賽德斯-奔馳(Mercedes-Benz)貨車，與汽車巨頭戴姆勒(Daimler)展開了長達10年的合作。
最終，輪到了美國人，卡內基·梅隆大學（Carnegie Mellon University）在1990年代率帶頭。隨著製造自動駕駛機器的競爭在全球範圍內蔓延，軟體迅速改進，計算機變得越來越快，從而開闢了新的可能性。到十年代末，在美國、德國和日本，第一次在自動控制下的越野旅行被記錄在案。
自動駕駛發展最緊張的時期即將到來，在2000年代初期，五角大樓對這項新興技術的興趣日益濃厚 為了集中分散的研究小組的努力，並促進與國防和汽車工業更緊密的聯繫，國防高級研究計劃局(美國軍方最獨立的研究資助機構)在2004年、2005年和2007年組織了一系列公開競賽 這些被稱為「大挑戰」的項目提供了數百萬美元的獎金和無價的聲望，並吸引了來自學術界和產業界的數十支團隊。
在他們把最好的硬體和軟體進行測試後，競爭對手們從遠處觀看他們的自動駕駛車輛試圖穿越開放的鄉村和設置在一個廢棄的軍事基地後面更遠的郊區。2004年的比賽在沒有獲勝者的情況下結束-沒有參賽者到達終點。 但是一年後，史丹福大學的獲獎車輛獲得了200萬美元的獎金。
DARPA的競賽加速了無人駕駛汽車的發展。史丹福大學在2005年取得的第一名是它在道路圖像處理方面開創性地使用了機器學習的結果。機器學習是一種人工智慧編程技術。但更重要的是，比賽將注意力集中在了新興技術的可能性上。軍方對自動駕駛汽車的興趣日益濃厚，因此沒有人會感到震驚。但是，潛在的民用應用引發了人們突然的猜測。這是第一次，自動駕駛技術的實際商業應用似乎觸手可及。
這給汽車行業敲響了警鐘，但並不是所有人都聽的到。大多數公司的注意力都集中在2007 - 2008年的金融危機和隨後的全球衰退上。特別是美國的汽車製造商，在利用自動駕駛的機會時，需要大量的投資才能從實驗室最後推廣應用到市場。汽車製造商要麼破產，要麼接受聯邦政府的救助。相反，矽谷前進了。 到2009年，史丹福大學獲獎團隊的負責人塞巴斯蒂安·特倫（Sebastian Thrun）領導了Google的新自動駕駛汽車項目。這家搜索巨頭在Android上押注了很大的錢，它的手機作業系統非常成功。 看起來，汽車可能會成為下一個大型計算平臺。Google可以對汽車軟體的未來提出主張嗎？ 在執行長兼聯合創始人拉裡·佩奇（Larry Page）對自動駕駛的終生興趣的支持下，這似乎是明智之舉。
2015年5月13日，一輛新的Google自動駕駛汽車將在加利福尼亞山景城的Google X上展出。
照片：Kim Kulish / Getty Images
谷歌的舉動花了幾年的時間才被人們接受，但一旦它被接受，不僅在汽車行業，而且在計算機和計程車行業都是如此。突然之間，每一家主要汽車製造商、每一家叫車公司，以及蘋果(Apple)等相互競爭的雲軟體巨頭，都迅速動員力量開發自動駕駛汽車 當內部項目無法產生令人信服的結果時，許多公司只是收購有前景的初創公司，以獲得所需的技術。僅在2016年和2017年的兩年時間裡，自動駕駛汽車技術就投入了約800億美元。
最大的一筆交易是，英特爾在2017年驚慌失措地收購了計算機視覺先驅Mobileye，這家以色列的計算機視覺系統製造商的估值達到了驚人的150億美元。隨著這一併購熱潮的展開，將汽車製造商和科技行業聯繫在一起的合作夥伴和交叉持股網絡變得更加錯綜複雜。世界上最大的兩個消費行業——計算機和汽車——已經在彼此身上看到了自己的未來。但他們無法決定是要聚在一起，還是互相狼吞虎咽。
到2018年，他們的辛勤工作和高額融資終於有了回報。去年12月，谷歌衍生公司Waymo在亞利桑那州的錢德勒悄悄推出了全球首個真正的無人駕駛計程車服務。在Tsukuba首次試駕無人車40多年和招聘Thrun近10年後，該公司開始接受無人駕駛汽車穿越鳳凰城郊區的請求。報導稱，這家科技巨頭已經撥出超過100億美元來建立自己的自動駕駛帝國。 終於，自動駕駛漫長而痛苦的誕生終於結束了。
1903年1月12日，《紐約時報》報導：「世界上第一個大型汽車展覽會開幕，「用馬車幾乎不可能完成的任務，用汽車做得更好，甚至可能更好。」 其展品位於麥迪遜廣場花園內的門旁和第二十六街和麥迪遜大道。一個世紀後的《泰晤士報》仍在關注此事，這一次，它以同樣的熱情兜售自動駕駛時代的工程奇蹟。專欄作家大衛萊恩哈特在2018年寫道:「在我駕駛半無人駕駛汽車的第四天，我已經準備好向未來飛躍。
記錄在案的紙張並不孤單。就像汽車一樣，電動汽車引發了人們對新技術對個人和社會益處的大膽猜測。但這對未來有什麼好處呢？
首先，自動駕駛技術的擁護者表示，自動駕駛技術可以消除幾乎所有由汽車造成的死亡。據估計，20世紀有6000萬人死於車禍。這遠遠超過第二次世界大戰期間所有軍事和平民死亡事件。 但是，即使汽車變得更加安全，殺人仍在繼續，因為汽車傳播到了缺乏熟練駕駛員和交通法規的新國家。隨著中國和印度汽車使用量的激增，全球每年都有140多萬人死於交通事故，發生在事故中的人足以填滿德克薩斯州達拉斯這樣大的一座城市;還有像伯明罕（英國）或神戶（日本）這樣的城市。倡議者稱，這些事故中的絕大多數本可以通過自動駕駛技術避免。
其次，自動駕駛的支持者吹噓道，我們所知道的交通擁堵將會消失。過度擁擠的道路會造成巨大的經濟損失，而且在行動電話中嵌入了位置追蹤設備，這種損失比以往任何時候都更容易衡量。利用這些手機留下的大量旅行記錄，遠程信息處理公司Inrix估計，僅在美國，司機在交通上浪費的時間每年就超過3050億美元，即每個司機近1500美元。對於自動駕駛汽車的觀點是，由於更快的制動反應，軟體駕駛的汽車但是，軟體駕駛的汽車可以在高速公路上將更多的車擠得更近，自動駕駛可能還會通過簡單地將人口分散到更遠的地方，在更廣闊的土地上擴大定居點來減少某些瓶頸。處於自動駕駛汽車上的乘客，可以將旅行時間用於工作或休閒，而不是盯著道路行駛，這是他們就會想到，長時間乘車去不擁擠的區域是一件很輕鬆愉快的事。
第三，倡議者希望不會有人被自動駕駛汽車拋在後面。汽車在20世紀為數億人提供了出行便利，但是當汽車的成功分散了人口，並抽走了公共運輸的資金時，許多人發現自己在自由出行方面面臨著新的障礙。僅在美國，就有超過2500萬人患有殘疾，限制了近六分之一的勞動力的出行。自動駕駛技術不僅將把汽車旅行帶給那些身體上沒有能力開車的人，它還將為老年人、年輕人和那些自己買不起車的人提供新的旅行選擇。隨著殘疾人不再作為局外人進入勞動力市場，隨著老年人更容易獲得醫療服務，隨著兒童享受到更廣泛的教育機會，社會和經濟利益可能是巨大的。
你會問，這個烏託邦什麼時候會到來？今天，自動駕駛仍然是一個新鮮事物。儘管開車有很多麻煩、危險和煩惱，但對於這項新技術，我們仍然是最具成本效益的。到你讀到這篇文章的時候，在本世紀20年代初，即使最瘋狂的預測成真，在世界高速公路、街道和人行道上行駛的真正的自動駕駛汽車也將不到100萬輛。但在接下來的十年裡，自動駕駛車輛的數量註定會快速增長。到2030年，全球智能汽車、卡車和公共汽車的總人數可能會達到數千萬。它們將與大約20億人類駕駛的汽車和卡車一同在道路上行駛(誤差幾億)。即便如此，在全球汽車數量中，自動駕駛車輛似乎也只是一個零頭。但是，這場革命將以驚人的、外科手術般的精確和壓倒性的力量迸發開來。就像賽博朋克小說家威廉·吉布森曾經說過的一句名言，未來已經在這裡，只是它不是均勻分布的。
2016年9月13日在賓夕法尼亞州匹茲堡的Uber先進技術中心展示了Uber自動駕駛汽車的飛行員模型。
照片：AFP/Stringer/Getty Images
我們首先注意到的變化將發生在計程車上。大多數市場分析人士認為，到2030年，工業化國家的所有計程車都將實現自動化。在美國，這一數字是30萬輛。加上所有的Ubers和Lyfts，總數接近1,000,000。無人駕駛計程車從我們的機場和度假勝地蜂擁而出，穿過我們最喜愛的市中心，可能會成為一代人的自動化面孔，並會成為每年數十億乘客無人駕駛出行的首選方案。無人駕駛計程車的出現，可能會從根本上改變消費者對汽車的看法。只要輕輕一點擊，電腦司機就能上路，而且機器人計程車的代價非常便宜，人們可能會完全放棄擁有汽車。如果我們一起來做這個轉變，將需要更少的車輛來運送同樣數量的人，就像今天的私家車。
但這種一線希望可能不會成為現實。自動化也將使得私家車更加有用，而軟體將從根本上減少私家車的麻煩。 仔細考慮一下。自動駕駛汽車為您提供的不僅僅是開車服務，它們還將自己停車，帶自己到車庫去加油和維修，以及支付自己的保險費（當然是用您的錢）。 我們很可能會簡單地將愚蠢的汽車換成智能汽車，然後繼續像這樣四處兜風。
從長遠來看，我們可能會看到兩種情況的混合。到2040年，即使共享的自動駕駛汽車佔據主導地位，新車銷量下降50%，這是一個翻天覆地的變化，汽車製造商仍將每年在全球生產大約3000萬輛自動駕駛汽車。其中一半將在中國，另外四分之一將在美國，剩下的將分散在歐盟，日本和新興市場。然而，儘管汽車製造業務萎縮，使用汽車、麵包車、小型摩託車和其他產品的業務將會增長。如今價值2萬億美元的全球汽車製造業所剩下的，將被併入一個更大的個人交通服務市場，預計到本世紀中葉，這個市場的年規模將達到7萬億至10萬億美元，大致相當於今天整個歐盟的經濟規模。僅Waymo一家公司就希望在2030年前佔據1.7萬億美元的年市場份額。但優步、亞馬遜和阿里巴巴，更不用說福特、通用和大眾等公司，不會輕易放棄這塊新疆域。他們對未來的自動駕駛服務業務也有自己的規劃。
因此，儘管無人駕駛革命從涓涓細流開始，但不久之後，這種緩慢的滴水將變成洪流。到2050年左右，大部分人類自主駕駛的汽車將會消失。一群更小、更智能、形狀和尺寸各異的自動駕駛汽車將取代它們。有些是私人的，有些是共享的。有的能承載一個人，有的能承載上百個甚至更多。許多汽車可能根本不載人，而是忙於穿梭在由網上購物的成功，所釋放出來的源源不斷的商品洪流中。有些僅僅通過觀察我們的城市布局或指揮交通來幫助我們。總而言之，我們多樣化的自動駕駛車輛將比我們今天的汽車行駛更多的裡程。
人們很容易把無人駕駛革命看作是20世紀汽車的重演，只不過規模更大，是計算機精心設計的。但是，過去的一切都無法使我們為即將到來的事情做好準備。全速前進，變化的步伐將使我們迷惑不解。在美國，從1920年汽車開始大量湧入城市，到1980年，汽車的全面機動化花了大約60年的時間。接下來的40年，從1980年到2020年，是一個飽和時期。
通勤者花在路上的平均時間增加了近兩倍，交通擁堵造成的經濟損失增加了十倍，達到每年1660億美元。我們花了很多時間尋找限制汽車使用的方法，並投資於替代品。
但是自動駕駛可以在短短20到30年內發它的作用-這正是一代人的時間跨度。 如果我們的汽車歷史確實能讓我們學習到了什麼，那就是我們在無人駕駛革命中發現的未來不會是我們所期待的。
雷鋒字幕組是一個由 AI 愛好者組成的翻譯團隊，匯聚五百多位志願者的力量，分享最新的海外AI資訊，交流關於人工智慧技術領域的行業變革與技術創新的見解。
團隊成員有大數據專家、算法工程師、圖像處理工程師、產品經理、產品運營、IT諮詢人、在校師生；志願者們來自IBM、AVL、Adobe、阿里、百度等知名企業，北大、清華、港大、中科院、南卡羅萊納大學、早稻田大學等海內外高校研究所。
如果，你也是位熱愛分享的AI愛好者。歡迎與雷鋒字幕組一起，學習新知，分享成長。