本期提要：
在《中國經濟大講堂》演講中，中國工程院院士王國棟指出，裝備智能化就是我們要把我們的裝備通過智能化的製造建設，使之變成一個智能的、能夠思考、能夠學習、能自己運行得越來越好的設備。鋼鐵行業的自動化水平是各個行業裡最高的，控制系統是最複雜的，這就需要多學科結合、多學科交叉來做研究。 更多精彩，4月19日21:30，CCTV-2央視財經頻道《中國經濟大講堂》特邀中國工程院院士王國棟，為您深度解析：《我們如何打造「超級鋼」？》
裝備智能化現在是一個熱門話題，我們鋼鐵工業和汽車上的智能製造不一樣。汽車上的智能製造是一件件往上焊，是單件生產的。而鋼鐵工業叫流程工業，流程工業都是黑箱，要想控制它是很難的。 現有的控制系統中有一個信息物理系統。假如一邊是實體高爐，另一邊是它的孿生或者是叫雙胞胎的數位化的東西。這兩個東西是通過數位化，把高爐裡啥樣給描述出來。所以，得有這個東西才能談得上智能製造，如果沒有這個「數字雙胞胎」，你想智能製造，沒門兒。
別看我們鋼鐵行業不起眼，可鋼鐵行業的自動化水平是各個行業裡最高的。比如軋鋼的系統，它是多變量、強耦合、非線性、大滯後，這些控制系統最難的特點，我們軋鋼的系統全有，它的變量上千。而且這些變量是強耦合的，都攪在一塊了，你動這個，那個又變了，在這種情況下，控制很困難。由於它很難，所以鋼鐵的控制系統是最複雜的。
我們現在需要多學科結合、學科交叉來做，起碼搞鋼鐵的是煉鐵、煉鋼、連鑄，軋制都要有專家，還得有信息專家、自動控制專家等等。按照任正非的話說，還得有物理學家、數學家和化學家，得有這些人參加，學科交叉。
另外，行業上要協調協同，鋼鐵行業和信息行業、傳感器行業都得結合起來。我們實驗室在智能化方面也做了一些工作，在上一世紀80年代、90年代，國際上像日本和德國就有一個人工智慧技術的高潮，但那個時候不像現在是成系統的，它只是某一個單個環節上的。這裡邊我們做的很重要的一項工作就和我們現在智能製造有關係。那時候我們的劉振宇老師在念博士，研究組織性能預測和控制，就是了解鋼材軋制過程中，黑箱裡邊的組織是怎麼變化的？它的性能又隨著這些變化會發生什麼樣的變化？劉振宇建立了一套模型來描述這件事。當時覺得建立模型還有限制，就採用了一種方法：人工神經元網絡，和自控系信息學院的一位博士生一起合作的。他們兩個博士生，一個是研究軋鋼的，一個是研究信息的，學科就交叉了，做組織性能預測上用這個辦法。後來寫了一篇文章，是全世界第一篇，用人工神經元網絡處理材料這樣的技術。當然那個時候還是比較初級的，不像現在這麼全面、深刻來處理這個問題。但是它是我們現在搞鋼鐵行業智能製造走出了一條路，而且這個路已經證明是可行的。所以這個技術，從劉振宇他們畢業了以後沒斷，一直到現在。
後來郭華東院士提出「大數據+大科學=大發現」。那是大數據正熱的時候，2014年、2015年的時候。我們又開了個研討會，把金屬學會的領導們，還有一些搞煉鋼、軋鋼的大咖們請來討論，大數據在我們鋼鐵行業裡能做什麼應用？我們現在搞智能製造，從過去我們就可以理解當下，同時還可以展望未來。後來這個工作有進一步的發展，現在這項工作已經申請到國家的「十三五」重大項目。在鋼鐵原材料行業裡頭，有三個重大項目是關於智能製造的項目，一個是扁平材，就是板材的，還有長型材智能製造項目，還有一個銅鋁大數據，也是智能製造項目。這三個項目都是東北大學承擔的，是我們的學校和企業一塊來做的。
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