【TechWeb】12月16日消息，在MEET2021 智能未來大會上，創新工場董事長兼CEO李開復對2020年的AI科技圈技術發展進行了思考總結和展望。據悉創新工場過去4年在AI領域一共出了6家AI獨角獸，李開復表示「未來4年的目標，是出3家AI獨角獸公司。」
談及中國企業全球化是否還重要時，李開復強調，全球化是必然之路，不過企業出海還是要謹慎，TikTok在歐美的成功不會那麼容易複製。
李開復曾被《時代》雜誌評選為影響全球100位年度人物，也是AI新浪潮當中最成功的技術投資人，其創作的《AI·未來》一書是全球最暢銷的AI著作之一。
以下為MEET2021智能未來大會李開復部分觀點摘錄：
疫情帶來的最大影響
李開復表示，AI的核心是海量數據，而疫情帶來線上會議等工作形式產生了大量數據。數據產生之後，各行各業可以知道哪些重複性的工作能夠被AI取代。他還觀察到，由於社交距離的要求，餐廳、公寓和工廠等環境中出現越來越多的機器人。
「所以我覺得新冠疫情是巨大的災難，同時也極大推動了AI的進一步落地，可能是一年要等於三年這麼多。在美國情況也很相近。美國以前也沒有支付寶，也沒有美團，現在都開始有。所以我覺得對新冠疫情對全球來說，雖然是個災難，但是它會帶來數位化、IT化，帶來AI化。」
2020最令人興奮的技術創新
回顧2020年，最讓李開復感到振奮的新科技有兩項，分別是DeepMind公司預測蛋白質三維結構的「阿爾法摺疊」（AlphaFold）方法和OpenAI的預訓練語言模型GPT-3。
李開復認為，對行業更具顛覆力量的是GPT-3。他介紹，GPT-3是用海量自然語言訓練出的預訓練模型，可以用來初始化很多新的領域，比如寫詩、做對話和寫小說等。
「這類預訓練的語言模型可能帶來的是——一次性訓練一個巨大的模型，然後快速地產生AI應用。」因為這項技術，搜尋引擎、OCR（光學字符識別）和客服對話等領域都得到了提升。
李開復同時談到，類似GPT-3的預訓練模型也會帶來很多挑戰。
例如，訓練一個模型需要花費巨額資金、消耗大量的能量。「一般的創業公司該怎麼辦？教授該怎麼辦？巨頭會不會因此更加壟斷了？我們節能的未來又怎麼辦？」
此外，他表示，人工智慧給社會或者經濟帶來的最大價值，並非來自這類黑科技。「今天AI技術步入成熟，可以被傳統公司擁抱。我們看到AI給傳統行業，無論是製造、健康、醫療、零售、金融和保險等等，都可以立竿見影地帶來巨大效果。」
怎麼看AI新經濟？
李開復認為，疫情推動了各行業的數據化，其實一個隱憂就是工作被數據化了，可以被外包或者AI取代。當我們有這麼多機器人的時候，它也會取代很多藍領的工作，白領其實也是一樣的，很多後臺的工作，BPO的工作，在做文件處理的，或者是做客服的，這些工作都會被挑戰。
怎麼樣能夠快速地讓社會認知，繁複的、無技巧的重複性的工作將會消失，然後如何重新訓練這一批人，幫助他們快找到新的方向，去做更有價值也更擅長的事情。」AI新經濟所帶來失業的問題我們需要有一些針對性的應對措施，李開復強調。
全球化還重要嗎？
李開復認為：「全球化是必然之路，很多美國至上的人就是說中國是沒有創新的，只有中國人用中國人的軟體，但是我們在座的每一位都知道，中國過去10年發生了巨大了改變，這句話在今天是完全錯誤。」
今天中國的創新至少在IT、AI的領域是有機會彎道超車的。有一些地方美國更強，技術更深，但是我們的商業化做得更快。
所以在這種前提之下，我們自然也必然會走向全球。
我們怎麼樣走向全球呢？
李開復強調：「這裡我還要比較務實的說一下，其實很多國家的使用習慣和語言文化是有巨大差別的。如果今天要把中國所有好的產品都推到歐美這其實不現實，因為歐美的使用習慣已經固化了。他們用的那一套無論是To C還是To B都很難去改變，但是我覺得其他的國家和地區，從東南亞到一帶一路所有的國家和地區，包括了中東、非洲、南美這些國家他們的用戶其實更像我們的年輕用戶。而且，他們使用美國產品的習慣還沒有固化。而且美國公司不太重視這些市場，但是這些國家的經濟我們認為未來都會起來的。」
「我覺得走向80億不現實，但是走向60億是可以的，應該是世界GDP的1/4，人口的3/4，這是剛才講的這些國家我們的使用習慣是符合的，出海會是非常重要的。軟體出口、技術出口，人工智慧出口，這些我覺得是一定會發生的。」
不過李開復也強調，中國企業出海要謹慎， TikTok在歐美的成功不是那麼容易複製的。