隨著計算機技術和地理空間數據獲取技術的快速發展，再加上政府的大力推動刺激了市場的需求爆發，三維地理信息系統建設成為地理信息系統建設的基礎性工作。而傾斜攝影憑藉其較高的解析度、較大的視場角和強大的信息集成等特點在地理測繪中發揮著越來越重要的作用，也得到了市場越來越多的認可。但是，由於通過傾斜攝影技術生成的三維模型數據存儲量大，不利於展示、分析等原因，在三維場景應用上面臨著較大難題。
本文中，老子云平臺將針對傾斜攝影市場這一普遍存在的現實難題，為用戶展示一套集輕量化處理和全平臺展示於一體的系統化解決方案。
華為聯合埃森哲共同發布的《未來智慧園區白皮書》中提到了智能社會的三大特徵，它們分別是萬物感知、萬物互聯和萬物智能。而無論是多感官感知物理世界，並將其轉變為數位訊號的萬物感知、實現所有數據在線聯接的萬物互聯還是基於大數據和人工智慧應用的萬物智能，都少不了3D可視化數字模型的參與。
從集數據統計和運維管理於一體的3D數字園區到在國防建設、國土管理等領域中發揮著重要作用的三維地圖，從國土資源掌上直觀管理到城市規劃線上真實模擬，更接近真實世界的三維數字模型正慢慢滲透到各個行業。而基於傾斜攝影的3D建模更是在其中發揮著重要的作用。
這也意味著，面臨同樣難題的市場範圍正在逐漸擴大。
痛點一：模型數據量大
傾斜攝影測量技術能夠從一個垂直和4個以上45度傾斜的方向獲取高清晰度、多角度的地物影像，數據精度可達到分米級，甚至釐米級別。為了得到良好的三維成像效果，拍攝過程中會產生大量的冗餘影像數據。其次，傾斜攝影拍攝範圍一般是城市級別，所以建模成果往往數據量非常龐大，一般在數10GB乃至數百GB左右。
痛點二：格式統一問題
不同的飛行平臺進行傾斜攝影拍攝後得到3維數據格式各有不同，目前市場上存在的點雲數據格式就包括20餘種，不同數據格式間的轉化和統一是市場上不能迴避的難題。
痛點三：全局多平臺展示與交互
市場上基於傾斜攝影數據的3D模型很多時候只能分區域進行局部打開，整體展示和Web端、移動端等多端展示與交互一直是公認的難點和痛點。
老子云基於以上痛點提出了相應的解決方案——傾斜攝影大場景輕量化。
功能詳情
模型切割
老子云全球領先的分區分層切割技術能夠將用戶通過傾斜攝影技術得到的3D模型自動切割為多區塊多層級，並在後續過程中對每一區塊和每一層級分別進行優化操作。一方面大幅度提升了處理效率，另一方面也保證了每一區塊層級的精度還原。
模型拓撲
在完成模型切割後，平臺還會自動對模型進行拓撲輕量化處理，即基於傾斜攝影實景三維模型外觀對模型進行自動減面、自動展UV、全場景烘焙、紋理壓縮及合併等操作。在集群系統的加成下，這一過程能夠通過平臺獨特算法高效率地精簡併優化傾斜攝影模型數據。
模型分區分層展示
老子云平臺能將經過拓撲輕量化處理後的模型高精度、高效率、高保真地還原到Web端和移動端。另外，模型展示時會根據人眼自動識別來實現模型不同區塊不同層級的精度加載，一方面能夠讓大場景模型進行有效展示，另一方面也保證了最大限度的細節呈現。
亮點提煉
☆全流程自動化處理
☆模型處理過程支持集群系統
☆能實現模型全平臺自由展示與交互
☆自主可控、全球領先的技術支撐
☆兼容性強，可實現快速迭代
☆支持超大模型的定製處理
老子云平臺的使命是打造線上線下數字孿生的平行世界，並希望能通過這樣一個可展示、可交互、可編輯、可匹配使用場景的三維數字模型，打通知識與技術之間的壁壘，實現知識與技術的普惠化。
老子云平臺的大場景處理功能解決了階段性傾斜攝影實景三維模型全網多端展示與交互的重難點，這一成果也將成為後續難題攻克的起點。唯一不變的是，老子云一直行走在通往平行世界的路上。