2020年3月，「新基建」一詞大熱。何為新基建？新基建是以5G、物聯網、人工智慧、工業網際網路等信息化技術，賦予傳統交通和城市等基礎設施科技內涵的信息化建設，兼具科技與基建的雙重屬性。這對於智能安檢產業來說，無疑成為了一大新風口。
1、城際快速鐵路和城市軌道交通直接利好
城際高速鐵路及軌道交通方面是對安檢行業的直接利好。
2017年11月，國家發改委、交通運輸部、原鐵路總公司印發了《鐵路「十三五」發展規劃》，按照規劃中制定的目標，至十三五末，中國鐵路的營業裡程應該達到15萬公裡，其中高鐵應為3萬公裡。
2019年，國鐵集團貫徹中央加強鐵路補短板建設的決策部署，紮實推進鐵路工程建設，投產鐵路新線8489公裡，其中高鐵5474公裡，至2019年末，中國鐵路運營裡程為13.9萬公裡以上，其中高鐵3.5萬公裡。2020年國鐵計劃投產的新線為4000公裡，其中高鐵為2000公裡。
根據《關於促進市域(郊)鐵路發展的指導意見》(發改基礎〔2017〕1173號)，長三角區域2019年鐵路建設完成建設投資900億元、投產新線裡程863公裡，據此判斷每公裡平均成本約1.04億元，估算2020年高速鐵路投資約2080億元。
城市軌道交通方面，《2019年中國內地城軌交通線路概況》顯示，截至2019年12月31日，中國內地累計有40個城市開通城軌交通運營線路6730.2公裡，2019年當年新增運營線路長度為969公裡，按照1.1億元/公裡的投資計算，2019年城軌投資完成額可達到1065億元。
2020年作為「十三五」規劃收官之年，城市軌道交通新增裡程數有望大幅增長，中國城市軌道交通協會預計2020年全國城軌交通開通規模將超過1000公裡，城軌投資完成額或將達到1100億元。
據相關金融機構初步測算，2020-2025年在我國「新基建」建設涉及的七大產業領域中，城際高鐵和軌道交通領域的總投資規模最大，投資規模預計達34400萬億元，根據《地鐵安檢工作依據》、《城市軌道交通運營管理辦法》等規定，隨著對城際快速鐵路和城市軌道交通投資的增長，各個站點卡口建設對安檢設備的需求也將會同步增加，屆時安檢設備市場容量也將會擴大。
2、以人工智慧提效率 助力智能安檢深化發展
從政策上看，國務院印發的《新一代人工智慧發展規劃》中指出，立足國家發展全局，準確把握全球人工智慧發展態勢，找準突破口和主攻方向，全面增強科技創新基礎能力，全面拓展重點領域應用深度廣度，全面提升經濟社會發展和國防應用智能化水平。
從產業發展的角度，人工智慧作為新一輪產業變革的核心驅動力，正在釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，持續探索新一代人工智慧應用場景，將重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，催生新技術、新產品、新產業。
傳統安檢普遍的速度慢、工作量大。在這樣一個凡事講究效率的時代，安檢的效率可以提高嗎？
目前，安徽啟新明智科技有限公司研發的X-光安檢機違禁物智能識別系統，其搭載CNN卷積神經網絡圖像識別算法、基於3000萬真實樣本數據模型的超腦，可在≤100ms秒內識別55大類類違禁品，檢測準確率超95%，指標達到國際領先水平。人工智慧正在改變著我們的生活，面對新形勢新需求，必須主動求變應變，牢牢把握人工智慧發展的重大歷史機遇。
人工智慧可以改變整個安檢行業的潛力，「新基建」加大對人工智慧的投入的同時也是促進人工智慧應用在安檢領域率先產業化。
3、建立安檢大數據，助力安檢智能化
大數據中心，可以說是海量資訊時代的諾亞方舟。新興產業的未來發展將大量依賴於數據資源，因此建立安檢數據中心將有助於促進行業轉型和實現安檢設備智能化。
提高安檢效率的最好辦法就是把所有把違禁品資資料匯總建立一個資料庫，資料庫和場景結合分析，這些違禁品在什麼場景什麼時間段出現，具體可能產生什麼危害，這樣就可以做到事前的預防和處理。
智能安檢雖然是人工智慧的落地熱點之一，但和其他行業不同，違禁品的數據量巨大，且後臺分析十分重要，包括違禁品資料庫的實時比對，在安檢領域更是影響到社會公共安全。「新基建」對大數據的投入能夠促進安檢資料庫的完善，充分實現智能安檢的真正價值。
4、「新基建」不止於基建，還有安檢企業的轉型需求
基建的最大作用並不是這些項目本身，而是這些基礎性項目建成之後對相關產業的推動與促進作用。這才是基建最核心的意義。
隨著城際高鐵和軌道交通建設進程的加快，人工智慧的普遍應用以及大數據中心的不斷完善，安檢市場都將發生顛覆性的變化。更智能、更高效、更具競爭力的產品是未來必然的趨勢。即便是大型的傳統安檢企業，也要面臨傳統業務收益下滑、回報率降低等一系列直擊痛點的挑戰。
只有傳統安檢企業自身瞄準趨勢實現轉型，才能在未來的市場體制中中更有競爭力，才能存活和發展。
總之，「新基建」對於智能安檢行業的利好並不停留在建設項目本身的層面。如果安檢企業及時發現「新基建」背後所蘊藏的機遇，將有機會引領整個安檢領域未來。