對於人工智慧,我來說說我的看法,讓大家了解一下啥是ai

2021-01-20 會會說說科技

對於人工智慧,我也不知道究竟是啥,也不是我的專業,所以就從網上一點點搜來的資料說說我的看法,讓大家了解一下啥是ai。

其實無論是實驗室還是企業,都會引入ai相關技術,甚至完全模擬人類的行為,為了符合企業的個性化,定製化服務,這樣有什麼好處呢,因為數據足夠的多,可以預測未來對客戶行為的響應,那這樣就可以做到比如在你購買花發票的時候,可以知道是否已經有人購買過了,來避免重複購買產生金額損失.這一點在星巴克從技術和人臉識別設備開始,就是為了讓商品重複購買無需手動點飲料。

我接觸過的比較早的是如松下的iri,簡單說下就是傳感器做中間,一共四塊片子或者三塊片子,對其中數字變化方式感應,讀取信息,再利用算法整合處理,再判斷出問題原因。看了一下松下iri的結構圖,各個片子都在一起,而且體積比較大,一個soc接一個soc,我猜他會把算法傳到多個晶片之後再進行計算,我能想到就是每個晶片只在特定位置感應,然後綜合所有信息進行判斷。大概這麼個意思。其他的,包括歐菲光、極傳感(兩個sensor一個用於室內)等,也都是同樣的道理。ai模型涉及到多個關鍵設備,數位訊號的處理單元(可能是dsp,或者asic,具體看具體晶片而定)、人臉識別處理單元、紅外發射與接收單元、麥克風單元、機械傳感器,除了dsp還有ip設備。

發布一些我在認知神經科學和ai,對這個問題的一些思考。(二維碼自動識別)ai是預測機器或人類未來行為方式,或者通過人類反向控制機器或人類。可以參考這個從機器學習的角度來看神經網絡可靠的ai算法。以下引用自quora,應該說是對「真正的ai應該是什麼樣子」最好的回答:q1:請問您想知道的是ai未來應該走向何方,不只是操作(robot)還是創新(innovation)還是更高深的理論(proceduraltechnology)還是全生命周期(lifetimes)?其實ai本質上應該是數學——或者任何一個與數學相關的學科。你可以想像有一個美麗的姑娘,名叫「機器女孩(machinegirl)」,她有可愛的臉和健壯的身體,你無法阻止她去做任何事情。

她會照顧自己,帶給你歡樂,撫慰你的心靈,給你發小禮物,她的美讓你深深著迷。她是一個大大的樂觀主義者,你想永遠跟她在一起。當她說"you'regoingtoaretheworldallsideeffects."的時候,你感受到了她的溫柔,你覺得這是世界上最好的褒獎。你的世界在她的眼裡變得更美好了。

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