我們討論的數據分組不是程式語言中的數據分組，只是我們在Excel數據處理中經常要用到的數據分組。
什麼是數據分組？
將100名學生分成3個班級，這個過程就叫分組；把學生成績分成不及格、及格、優秀這個過程叫做分組；把試題判對、錯，這個過程叫分組；所以分組是是解決問題的一個過程，一種方法，一種思維。
為什麼要分組？
人腦不喜歡雜亂，希望看到整齊有序的結果，分組就是從雜亂數據到整潔有序結果的一個必須的過程。簡單來說數據分組就是為了使雜亂的數據變得可讀。
分組的原則：
窮盡原則：一個都不能少排他原則：非此即彼分組操作的過程中一定要遵循這兩個原則，對於任何一組數據，分組後的結果，一定是每一行都會有一個對應的分組條目結果，而且同樣特徵的兩行數據，分組結果必須相同。（在60分及格的條件下，58分與59分的分組結果都應該是「不及格」）
分組的類型：
根據數據類型的不同，分組的方法與類型也不同，
數值：100名同學分班，會用隨機抽取的方法，也可以根據序號等距分組；學生的成績分組就是典型的階梯分組；文本：就要複雜一些，比如：時間序列（年月日）、地域（國家、地區、省市）這些是固有的約定俗成的分組；工作中還需要很多自定義的分組，比如：常見地區域劃分，將某幾個省份劃分到一個區域，諸如此類；分組輔助表：
在實際工作中，分組過程大多會是不斷重複的工作，最好的方法是維護一個分組的輔助表，這個有點類似數學題中的窮舉法，所有的分組答案都在這個輔助表中，任何時候想要分組，只需要到這個表裡使用VLOOKUP函數查詢就可以了。
關於數值分組，也同樣會需要一個分組輔助表，通LOOKUP函數查詢分組結果。
建立與維護分組輔助表：
手工操作：數據規律性差，只能耐心點，用關鍵字篩選慢慢的處理，首次建立比較麻煩，後期維護就會好些，技術要求不高，需要的是耐心。公式法：數據有規律，或者條件明確，可以直接編寫公式進行分組。Power Query 查詢：將原始數據通過Power Query處理得到分組的輔助表，這個輔助表不需要加載，保存在查詢中即可，每次可以通過刷新，自動更新，可以通過合併查詢直接使用。Power Pivot 查詢：使用EVALUATE查詢生成一個超級表，這也是一個可以自動刷新的分組輔助表，可以再連結回Power Pivot中作為數據模型的一部分。分組的用途：
編寫公式：再Excel中做數據統計時，如果有了清晰的分組，公式編寫將會變的非常簡單；數據透視：無論是數據透視表、數據透視圖，都依賴於簡潔的數據分組；切片器：切片器同樣依賴於簡潔的分組，未分組的數據冗長，不適合用做切片器；數據模型：數據模型中的維度分析，其實質就是分組分析，很多時候可能還需要對某一維度冗長的數據進行再分組；
注意事項：數據分組是為了產生簡潔清晰的結果，所以分組的條目不宜過多，條目太多就會影響報告的可讀性。