7月23日，題為「共迎網絡新時代，共創產業新未來」的第十九屆中國網際網路大會在雲端開啟，作為大會壓軸大戲的公益盛典在25日晚如期而至。對於參加的企業而言，能被公益盛典「點名」是一件極具榮耀的事，它相當於中國網際網路行業標誌性事件的年度表彰大會，對推動公益行動、尤其是在這次新冠疫情中表現突出的企業給予高度肯定。百度LinearDesign算法的推出就是五大標誌性事件之一，百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜在現場講述了它解決的疫苗研發難題，以及應用於生物醫藥領域的重要價值。
公益盛典分設為四個主題：「風雨同舟」、「勇立潮頭」、「心手相連」、「榮耀未來」，與之相對應的是——中國網際網路行業在本次抗疫中的非凡表現；年度行業風向標及技術創新；網際網路公益發展中的小人物大情懷；網際網路助力扶貧攻堅、期許美好未來等四部分內容。百度LinearDesign算法就是「勇立潮頭」主題中的一大亮點。
LinearDesign算法關注度「爆表」的重要原因是它解決了一個「世界性」難題。在全球科學家被如何找到最優的疫苗序列，提高疫苗穩定性和有效性困擾時，百度研究院給出了答案——新算法LinearDesign。為什麼一項AI算法能引發生物領域的廣泛關注，根本原因是它所應用的動態規划算法可以將mRNA序列搜索時間從億萬億年降低到分鐘級。
在新冠病毒的刺突蛋白序列上的計算機模擬實驗表明，LinearDesign能夠設計出結構最穩定的序列，而且設計時間只需要1個半小時。如果採用線性時間近似算法，所需時間可以進一步縮短到11分鐘。對此，羅徹斯特大學教授、RNA生物中心主任David Mathews給出了極高的評價:「LinearDesign算法設計了一組結構更穩定的序列，並使用翻譯效率高的密碼子，它高效的運行速度是序列設計的關鍵，這些設計序列可以通過實驗檢驗它們作為疫苗的效果。」
解決困擾世界難題LinearDesign是基於今年1月底百度研究院對外開放的線性時間算法LinearFold升級而來。LinearFold預測RNA二級結構的速度堪稱全球最快，整個分析時間能夠從55分鐘縮短至27秒，提速120倍。
其實，百度研究院用人工智慧技術開展基因分析、RNA二級結構相關的研究可以追溯到更早。吳甜在盛典中談到,「百度在AI領域深耕和布局多年，積累了非常深厚的AI技術能力。百度研究院早在2018年就開始研究LinearFold、LinearPartition等算法，希望與不同領域進行深度的融合，助力產業轉型發展」。 這些研究成果在業內受到廣泛重視，並相繼被計算生物學領域頂級會議ISMB接收。
吳甜表示，LinearDesign算法是百度AI技術在生命科學研究方向上極具代表性的一次嘗試,也是百度AI技術積累及經驗的產物。疫情爆發後百度研究院第一時間成立專項技術小組，開展了一系列的AI、生物抗疫工作。短短3個月，完成了新的LinearDesign 的mRNA設計算法，並且獲得了多個疫苗公司和機構的關注和合作意向。1月底2月初，為了支持國家抗疫工作，百度派駐專人到中國疾病預防控制中心，進行專項跟進，支持抗疫工作。在此過程中，百度發現，AI能力和生物信息的緊密聯合，在病毒分析、疫苗研發方面對中國疾病預防控制中心有非常重要的價值。因此，百度牽頭與中國疾病預防控制中心聯合成立了"中國CDC應急技術中心-百度基因測序工作站"，展開長期戰略性抗疫支持工作。
今年6月，北京新發地突發疫情時，CDC工作站在樣本接收後10個小時即完成了北京四個樣本的全基因組測序，功不可沒。中國疾病預防控制中心病毒病預防控制所病毒病應急技術中心主任、博士研究員譚文杰表示：「我們想把百度在mRNA二級結構的預測上的優勢，轉化成將來疫苗的生產和研發。未來還能服務於其他任何未知的、新發的傳染病的防控。」吳甜也談到，百度將在深度和廣度兩個維度上，繼續依託在AI算法領域的深耕優勢，深化與學術界和生物製藥企業的合作。
百度AI在此次疫情中的快速響應，側面反映了其前沿技術實力與行業深度結合的能力。吳甜透露，新算法的研究借鑑了自然語言處理技術（NLP）領域的算法思想，而百度在NLP領域有非常深厚的積累和沉澱。吳甜作為百度NLP十年發展參與者和見證者之一，投身參與了各種AI核心技術、產品的研究與發展，在AI技術與產業的相互促進的過程中，百度擁有越來越多優質產品及技術成果。
關於人工智慧未來發展，吳甜表示，各行各業都在AI技術的紅利中享受產業融合帶來的全新價值。比如智能客服，它可以提供親切、耐心和專業的客戶服務；醫療領域，AI技術助力醫護人員，為病患提供更優質的服務。可以預見，隨著新技術的加持，如百度大腦、飛槳等AI平臺在更加廣泛的應用，各行各業都可以擁有平臺化、生態化的生產模式，加速各產業智能化進程。正如百度CTO王海峰在2020中國網際網路大會中所講，百度正在利用領先的AI技術幫助企業建立競爭優勢，並支持中國製造業實現智能化升級。
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