Alphabet旗下的Loon團隊，負責將網際網路從平流層氦氣球傳送到地面，他們已經實現了一個新的裡程碑，即氣球的導航系統不再由人類設計的軟體運行。該公司的網際網路氣球現在由一種人工智慧編寫算法並且執行自己編寫的算法。
這套人工智慧基於深度強化學習的飛行控制系統，比老式的、由人類製造的系統更加高效和熟練。該系統現在正在管理肯亞上空的Loon氣球編隊，在過去十年的大部分時間裡，Loon在一系列救災行動和其他測試環境中測試後，於7月在肯亞推出了第一個商業網際網路服務。
類似於教授計算機玩複雜的視頻遊戲和幫助軟體學習如何操縱機械手，強化學習是一種讓軟體通過試錯來提升自己技能的技術。顯然，在現實世界中，當面對高空氣球時，這樣的重複是不可能的，因為高空氣球的操作成本很高，一旦墜毀，維修成本更高。
因此，Loon在蒙特婁的谷歌人工智慧團隊的幫助下，教會了它的飛控系統如何用計算機模擬來駕駛氣球。這樣一來，在部署到真實世界的氣球編隊上之前，該系統可以隨著時間的推移而改進。事實證明，強化學習對於平流層氣球編隊是實用的。如今，Loon導航系統最複雜的任務是由計算機在模擬氣球導航實驗中學習的算法來解決的。
在2019年7月在秘魯上空進行的首次實際測試中，研究人員發現，這套人工智慧控制的系統手感優於人類開發的系統，因為它讓自己與團隊野外測量LTE信號的設備更加接近，而這項測試為更多的實驗鋪平了道路，以證明這套系統的功效，然後才正式取代團隊花了多年時間手工打造的系統。