前言
近期，全網數商開設了「中臺百科」專欄，每周會定期分享關於中臺的百科知識。
在這裡，您能看到中臺的源起；什麼是業務中臺；什麼是數據中臺；以及關於中臺建設的所有內容，包括組織架構、進化策略、方法論等等。總而言之，學中臺、懂中臺、用中臺，就選全網數商，我們期待您的召喚！
本期主要分享兩個知識：
●數據中臺與業務中臺的區別？
●數據中臺與業務中臺的聯繫？
無論是數據中臺還是業務中臺，它們都是在企業IT技術架構不斷演進中形成的，並隨著企業IT系統的規劃、建設、運營、維護等多年的實踐經驗總結提煉出來的共性能力。
01數據中臺與業務中臺的區別
業務中臺更多是偏向於業務流程管控，將業務流程中共性的服務抽象出來，進行包裝和整合後形成通用的服務能力。便於前臺核心業務能力可復用，後臺業務資源易於轉化，繼而實現後臺為前臺業務提供「彈藥支援」。
一般電商平臺，如B2B、B2C、C2C、C2B四種業務模式，其中商品管理、購物車、訂單、交易等模塊具有共同特性。
經過長期的積累和沉澱，在電商行業中能夠將這些組件形成適合電商應用的業務中臺，再基於這些業務中臺組件的業務能力，快速搭建起前臺應用。例如，B2C模式的天貓、B2B模式的1688、C2B模式的聚划算、C2C模式的淘寶，它們都是基於這些組件使用戶通過前臺業務觸點來使用相關業務的服務。由此可見，業務中臺並不是直接與終端用戶對接，但通過業務中臺我們能夠快速搭建面向終端用戶的前臺應用，提升業務效率。
數據中臺更多是將抽象的數據進行存儲、計算、清洗、匯總，構成企業強大的核心數據能力，為前臺業務基於數據的定製化創新和業務中臺基於數據反饋的能力提供強大的數據支撐。
就目前電商平臺來看，企業將原始業務數據通過資產化服務，形成客戶的微觀畫像，如此以來，這種服務不僅適用於電商平臺的商品推薦，還適用於地產、金融等領域，通過數據直接反饋用戶意願。
針對同一業務場景和享受的服務，可能在應用層面展現的內容不同，但底層業務邏輯和數據體系卻是一致的。數據中臺的應用不僅極大提升了數據開發的效率，降低了成本，而且使整個數據場景更加智能化。
02數據中臺與業務中臺的聯繫
隨著企業業務的不斷發展，基於「前臺+後臺」的雙輪驅動模式問題逐漸凸顯，搭建企業中臺在某種程度上不僅節省了開發成本，也大大提升了業務人員的工作效率。
數據中臺和業務中臺從本質上來講，二者相輔相成，互相支撐。業務中臺將沉澱的業務數據傳遞到數據中臺，進行數據的計算、存儲、加工、匯總，然後再以服務方式來支撐業務中臺上的各種應用，而這些應用產生的新數據又會源源不斷地流向數據中臺，形成循環持續的數據閉環。
通常情況下，企業要發展，管理者需要更好的決策，那麼業務中臺就是以企業業務為中心，將獲取的多維度數據傳遞到數據中臺，然後數據再進行從中挖掘新的有價值的信息反饋給業務中臺，同時數據的精準性也給決策者提供了數據支持，進而優化業務運營模式。
企業搭建數據中臺和業務中臺主要也是依據自身業務，結合行業生態，整合渠道資源等因素，合理規劃。
從數據層面而言，業務中臺只是數據中臺的數據源之一，畢竟企業在數據的挖掘和採集方面會有很多的渠道來源，包括APP、小程序、第三方數據等，但有些數據是可以直接賦予企業業務的，可以為業務發展帶來直接效果的，有些數據僅僅是浮於表面而已，並不能為企業帶來有價值的建議說明。
從服務層面而言，數據中臺的數據服務並非經過業務中臺直接作用於業務，也有可能是直接被上層應用系統封裝。
從業務層面而言，如果沒有數據中臺進行數據存儲、計算、分析等，直接賦能業務系統，進行全維度、智能化的服務，那麼系統將無法從信息化升級為智能化。
03總結
不論是業務中臺，還是數據中臺，就目前來看，市面上各種中臺層出不窮，但我認為中臺不是平臺，因為平臺有很多，譬如管理平臺、銷售平臺等，但中臺一個企業只需要一個。未來很有可能業務中臺和數據中臺會完全融合，統一成企業中臺。全網數商專注於為大中型企業提供數位化轉型建設服務和產業網際網路整體解決方案，涵蓋諮詢規劃、IT建設及運維、運營服務等，主要產品包括業務中臺、數據中臺、全渠道銷售、數字營銷、產業網際網路解決方案等