前言概要：
2020年已至尾聲，Noxinfluencer決定從資料庫中挖掘一些有價值的數據獻給一路以來支持我們的用戶和跨境同行們。本數據報告選取的數據維度相對普適，無論是跨境電商的賣家，遊戲行業的發行商還是YouTube創作者們都可以進行分析從而得出想要的結論，請耐心閱讀，我們來帶大家一起分析一下美國小型YouTuber的現狀和流量分布。
本報告的數據樣本範圍：NoxInluencer從1500萬海外網紅大數據中，抽取了20000個數據樣本進行分析，本次界定的小網紅粉絲量區間為 50000-100000，考慮到美國的ARPU最高，跨境企業的主攻市場大多為美國，同時兼顧了美國受眾的CPM價值最高，我們本次將國家範圍設定為美國。
頻道畫像
頻道創立時間&粉絲數
首先我們來了解一下美國5-10萬粉絲量的頻道整體狀況：
頻道經營時間：代表一個頻道從創建年份-至今的時間長度，根據Noxinfluencer的大數據計算可以看出，平均經營時間為6.78年，最短0.25年（4個月），最長16年。從這三個數字中我們可以提取到的信息是：成長為美國5-10萬粉的YouTube網紅平均需要6.78年，而他們都會以自己的內容風格與互動方式在YouTube上沉澱了將近7年。同時，這裡也不缺乏優質的網紅，最快只需要4個月可以成長到如此規模，也有十分有耐心的網紅，在YouTube上經營了16年之久。
頻道粉絲數：在這裡照顧一下首次接觸數據的讀者朋友們，我們先明確下平均數和中位數的區別：平均數反映了數據樣本的整體表現，它會受到邊界值的影響，而中位數反映了數據樣本中的中間值，更能體現數據樣本中的集中趨勢。我們可以看到美國5-10萬粉的YouTuber們的平均粉絲量為75058，中位粉絲量為73200，兩者偏差不大。
頻道按內容分類分布
從圖中數據可以了解到美國5-10萬粉的網紅內容分類分布，可以發現Top5分類分別是娛樂、音樂，人物與博客，遊戲，以及科普與知識分享。廣告主朋友可以結合各自所屬的行業了解到自己在海外網紅營銷中符合自己受眾畫像的網紅數量，同時也可以直觀了解到不同行業的流量競爭激烈程度。對於出海創作者來說，這部分數據可以幫助你快速了解各個內容的頻道數量，也可以體現出不同內容路線的競爭激烈度。想知道觀看量數據嗎？繼續閱讀你會找到。
跨渠道經營狀況
YouTube小網紅人群中也有一些跨內容分類經營的博主，其中有2246人同時在兩種內容分類下交叉輸出內容，132人可以多元化地在3個分類發布內容。跨平臺經營的網紅是一個很有意思的群體，他們擁有流量布局意識，會同時經營Facebook，Instagram和Twitter。而這些跨平臺經營的海外網紅們對於廣告主是不可多得的資源，因為他們可以支持出海廣告主在不同渠道快速將產品觸達粉絲，同時也能讓廣告主進行不同社交媒渠道推廣的A/B Test。再揭露一個數據：在20000數據樣本中，有7674個網紅有商務合作意向，佔比為38.37%。
頻道數據表現
在這部分內容中，我們將接觸到更多觀看量相關數據指標，通過平均數與中位數的對比來分析美國5-10萬粉的小網紅的生存現狀和增長速度。在分析之前我們先了解一下各個數據指標的含義：
觀看量：表示網紅髮布內容後被觀看的次數
觀看訂閱比：通常為單個頻道平均觀看量與粉絲數的比值，這個指標能夠反映出網紅頻道的活躍粉絲比例，也能體現出網紅的內容對粉絲的吸引程度。
互動率：通常為單個頻道各個視頻中粉絲參與點讚數，點踩數，評論數，和平均觀看量的綜合計算。這個指標能夠反映出網紅對粉絲的號召力，也能體現出粉絲願意參與網紅內容的比例。
觀看正負值：過去10部視頻平均觀看量與過去30部視頻平均觀看量的差值，可以反映出網紅近期視頻觀看量對比之前的平均觀看表現的增減。
觀看正負比：觀看正負值與過去30部視頻的平均觀看量的比值，可以反映出網紅近期視頻同比之前視頻平均觀看量的增長比。
平均數與中位數對比是一件很有意思的事情，各個國家人均收入與中位收入的對比可以很好的體現不同國家的貧富差距。本次2020海外大數據報告我們也做一次這樣的對比，幫助廣告主了解小網紅的現狀，也可以讓不同賽道的創作者網紅們更加直觀地了解目前粉絲段的表現。
觀看量維度
海外小網紅的平均觀看量為185706，中位觀看量僅有5860，兩者差值高達179846。這意味著美國5-10萬粉的小網紅中已經出現了頭部效應，絕大部分觀看量在少數網紅手中，對於投放的廣告主需要更加關注平均觀看量這個指標，同時，創作者們也可以比對自己的平均觀看量，看看自己是否突破了5860中位觀看，如果你的平均觀看量大於中位值，那麼恭喜你，你突破了這個分水嶺。
觀看訂閱比維度
這個維度的數據變得更有趣了，因為大部分頻道的觀看訂閱比不超過100%，根據Noxinfluencer的大數據計算發現，這2萬小網紅數據樣本中，有1382個（6.91%）美國網紅的觀看訂閱比超過了100%，最大值高達1522%，15倍！這個數值反映出這些網紅存在至少1個視頻內容成為了爆款，而多個內容成為爆款意味著他們有極大的可能突破5-10萬粉絲量的瓶頸，邁入下一個階段。而中位觀看訂閱比反映出，絕大部分網紅內容可以吸引7.91%的粉絲進行觀看，同時我們也不能忽視幾個因素：可能存在假粉，不同頻道的粉絲重合度較高，內容不夠吸引人等。
互動率維度
我們終於看到了差值較小的一組數據，平均互動率與中位互動率僅相差4.29%。這意味著5-10萬的小網紅的內容喚起粉絲互動表現趨於穩定，當然也不排除會有個別網紅的互動表現超過100%。據統計，只有68個海外網紅可以做到，佔比僅為0.34%，最大值為1161.89%。
觀看正負值維度
這組數據開始出現了負值，這個數值意味著5-10萬粉的美國小YouTuber們近期觀看量開始下滑，平均值為負證明極端值中出現了較大的下跌，樣本中最大的負值為-1287007，最大正值為770595。 我們可以判斷出YouTube的流量很可能被10萬粉以上的網紅拿走了。對於廣告主而言，我們將不得不接受小網紅價格上漲這個現象。
觀看正負比維度
再看觀看正負比維度時，是否感覺在坐過山車呢？除了頭部效應的之外，平均值為正給我們傳遞了好消息，但是這組數據可以反饋出5-10萬粉的美國小網紅中有35%的網紅依然有強勁的增長速度，他們在一起努力扭轉觀看量下滑的逆境。然而平均值與中位值差距達到了31.18%，根據Noxinfluencer的大數據分析，樣本中有307位網紅的觀看正負比超過100%，最大值為3333.43%，最小值為-100%（出現頻道被封或是刪除的情況）。這帶給廣告主的信息是：投資小網紅流量需要更加嚴格的篩選。對於創作者而言，如果不做任何改變，你的流量增速將繼續下滑。
各分類數據對比
在第三部分，我們將按照觀看量、互動率、觀看訂閱比、觀看正負值、觀看正負比集中展示各個內容分類中的平均值與中位值，並做出差值降序排列。我們可以更加直觀地了解到在不同數據維度下，不同內容分類的差異化表現。
觀看量維度
我們繼續沿用廣告主與創作者的雙重視角，在第二部分我們有提到：平均值與中位值差值過大時，意味著某個領域開始出現頭部效應。但是在當前維度下，我們也要兼顧中位觀看量的絕對量。
對於廣告主而言，中位觀看量可以看到不同行業與小網紅進行合作時，可以帶來多少穩定的曝光量。
對於創作者而言，可以思考當前中位數的絕對量下，以平均表現切入到某個行業是否有預期的流量收益，同時也可以衡量是否值得繼續堅持。
互動率維度
互動率往往更能體現出一個行業的流量價值，粉絲們參與互動的本質是他們真正熱愛的事物。而面對越熱愛的事物，人們就會表現得越挑剔、越糾結。汽車、寵物、人物與博客、教育、旅行、遊戲在平均互動率指標中名列前茅。
對於廣告主而言，如果你有幸在做這個行業，請務必堅持下去，因為你們的行業正是網際網路的受眾們所喜愛的事物。你需要不斷打磨產品，做出更好的服務，這些用戶都會給你應有的回報。
對於創作者而言，如果你突破了中位互動率的瓶頸，你將收穫到這些分類下最有價值的用戶，同時也意味著你製作出的內容很難被復刻，你們會擁有屬於自己的護城河。
觀看訂閱比維度
有時候，我們也需要辯證的看待許多問題，比如頭部效應反映了某個領域的競爭異常激烈，大部分人都在和頭部陪跑。但是我們是否想過，我們能否成為頭部呢？是否意味著，我們也有出現爆品的可能呢？當然可以! 音樂，喜劇，電影&動畫，人物與博客，娛樂這五個分類的平均觀看訂閱比都超過了100%，根據Noxinfluencer的微觀數據來看，其實這些內容分類真的大有可為！
對於廣告主而言，如果利用數據分析挑選到了具備潛力的網紅，你很可能收穫到一次絕無僅有的推廣爆量，通常這種爆量帶來的長尾效果會持續1-2年。
對於創作者而言，如果你有一顆做出極致內容的心並付諸行動，這些分類將加速你獲得成功的可能，你將成長為一個真正的關鍵意見領袖——KOL。
觀看正負值維度
承接上面的結論，我們在這個維度下要重點關注哪些內容分類的差值較小，雖然5-10萬粉的美國小網紅粉絲量的觀看正負值處為負數，但是這些差值較小的內容分類下的網紅有著非常可觀的影響力，也可以側面印證這些粉絲對內容的喜愛與支持。體育，非營利性組織，音樂，汽車，教育分類在時間的推移下，即將擺脫眼前的困境。
觀看正負比維度
這是最後一個維度，我們要從悲觀的數據中做出分析出一些結論。請留意所有平均正負比為正的內容分類，這些分類的網紅們在與處於中間值的網紅拉開距離，差值越大意味著這些內容分類的頭部小網紅們即將邁入中小網紅行列的力量越強。因此，處於中間水平的網紅將面臨更大的壓力與競爭。同時，對於廣告主而言，如果你能在當前與這些網紅建立聯繫，你將與頭部優質小網紅共享流量增長的紅利。對於中間水平的創作者們，一定要提高內容的質量，才能擺脫眼下的困境，因為你活在一個大爭之世。
結語：
通過頻道畫像，頻道數據表現，各分類數據對比我們得到了很多的結論，我們也相信大家可以從我們的分析之外得到其它視角的答案。希望本次數據報告可以對大家有幫助，如果有其它感興趣的維度請留言告訴我們。送給大家一句話：有些人生來就是孤獨的，因為他們註定要與眾不同。感謝大家的閱讀與支持，新年快樂！