你有沒有玩過這樣一款「捏臉」小遊戲：在上傳一張面部照片後，系統會根據照片及選擇的性別進行「繪製」，一個卡通3D的你就誕生了！為了使這個人物和真人更加相像，你也可以調整五官、膚色、發色等細節。顯而易見，在這個小遊戲中，人臉識別就對你的人物形象設定起到了決定性作用。然而人臉識別早已應用到了諸多領域，不僅僅在小遊戲中，「刷臉」可以辦的事越來越多……
你的臉可以辦這些事
當下人工智慧大潮中，人臉識別技術早已「走向」應用市場。其應用場景日益豐富，並不斷刷新著人們的感官認知。
比如「刷臉」解鎖已成為越來越多智慧型手機的標配。在安防監控領域，「刷臉」技術可以對銀行、機場、商場等人流密集場所的人群進行監控，實現特定人物的自動識別和追蹤。有的城市還設置了電子警察執法，通過「刷臉」識別行人、非機動車闖紅燈違法，大大提高了效率。
金融領域
「刷臉」支付已經成為現實。貸前審核、身份認證等業務也正被覆蓋，通過人臉識別，銀行可以快速核查甄別身份信息，用戶無需銀行卡也能實現取款。
出行領域
基於人臉識別技術，「刷臉」就可以登機了——人臉閘機讓旅客直接「刷臉」坐飛機，以秒為單位完成身份驗證。這種「刷臉」系統也可應用於校園安保系統當中，學生可通過「刷臉」來進入校園。
醫學領域
人臉識別掛號系統可以保證患者是本人親自掛號，同時「刷臉」醫保支付可以節省排隊時間，讓智慧醫療服務流程更加通暢。國內已有醫院啟用了人臉識別預填單系統，「刷臉」看病、智能導診已成為可能。
我們可以感受得到，智能化正改變著我們的生活。臉部識別不僅可以應用於人類，也可以應用在動物身上。動物臉部識別作為生物識別技術的一個分支，也在悄然升起……
與人類相比識別動物臉有何不同？動物的臉部識別又有何作用呢？
動物臉識別與傳統人臉識別有何區別？
相關領域專家表示，識別不同動物的臉，難度是不同的，但總體來講，貓、狗、羊等常見動物的臉部識別要比傳統的人臉識別更為複雜。
人臉有更結構化的特徵，方便提取，鼻子眼睛耳朵等部位的相對位置也較為穩定，便於識別。但是動物的臉部有毛髮，還有紋理變化等幹擾因素，這些都增加了動物臉識別的難度。同時，動物圖像採集更不可控，無法讓動物自覺的將臉部較長時間穩定在攝像頭前。特別是在自然和野外的環境下，光照條件的變化、視角和距離的不同、複雜的背景等因素使動物圖像的採集更加困難。
動物臉識別的作用有哪些？
目前，豬的臉部識別已在養殖場投入應用：一頭頭豬排著隊經過攝像頭，只需要在攝像頭前一照，年齡、體長、體重、健康狀況等生長情況的數據就會精準無誤地呈現出來。「豬臉識別」可識別出豬的年齡、呼吸頻率、飲食等情況，並配合圖像等估算豬的體重，以對豬群進行分欄。
挪威的大西洋三文魚的臉部識別技術，也是為了幫助漁民監測三文魚的數量，並及時發現海蝨寄生，以及是否有機械損傷或畸變等健康異常問題。病變的魚將通過特定通道集中到特定區域，接受定製化治療。如此一來，在使用化學藥物治療病魚時，可避免健康的魚類遭受不必要的治療，也避免了交叉感染等問題。
除了為養殖和保險提供服務外，動物臉部識別還有很多其他的用途。如動物病害預警，遺失寵物尋回，野生動物追蹤保護等。非洲肯亞的獅子監護者們就啟動了一個包括臉部識別在內的獅子身份信息辨識合作網絡（LINC）計劃。藉助著LINC，保護人士可以更好了解獅子群體的活動區域以及數量的動態變化等。
不論人臉識別還是動物臉部識別，這一生物識別技術已「滲透」到生活中的方方面面，這種技術一方面增強或代替了傳統行業中需要利用人類肉眼的工作，節省了勞動力、提高了效率;另一方面帶來了新的交互體驗和應用，形成新的應用場景。
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作者： 郭童 [責任編輯: 李浩]