什麼?那個拒絕996的新同事,居然升職了?!

2020-12-14 CDA數據分析師

尋求認同感和成就感是人類與生俱來的天性,成長的快樂推動著我們在工作中持續進步,不斷晉升。

然而,很多職場人往往會對重複性工作感到枯燥,從而將成就感和認同感消磨殆盡,卻又無力改變現狀,焦慮便會如影隨形。

該如何擺脫重複再重複的繁瑣工作,讓對工作的激情和幹勁,重新回到自己職場生涯中呢?一起來看看主人公小米的經歷吧!

小米,一個肯上進、能吃苦的90後女孩,本科畢業後進入心儀的公司,從事市場運營相關工作。

為得到領導認可,小米兢兢業業幹著每項活,基本每天都趕著最後一班地鐵回家,周末也經常加班。

工作的忙碌小米毫無怨言,然而新同事小麗的到來改變了一切。小麗是95後,入職後每天都準點下班,從未加過班。

本不在意的小米,在看到人事群發的任命郵件時怒了,試用期剛過的小麗升職加薪了,這讓她很鬱悶。

想到多年來,自己盡心盡力卻從未升職,一個初來乍到從不加班的小女生卻被提拔了。小米越想越委屈,準備辭職另謀他路,直到有一天……

某天中午,領導發了張Excel表,讓小米篩選出同類產品,將其拆分成一個個新表存檔,下午2點開會前發給他。

迅速打開表格,密密麻麻不見底的數據讓小米傻了眼。為搞定這項工作,她目不轉睛盯著屏幕,手中滑鼠飛速滑動著,篩選、複製、黏貼、存檔……

但是由於數據太多,處理過程中電腦老死機,在重啟N次,領導催N次後,小米徹底崩潰了。

這幕恰巧被小麗瞧見,她主動關心並熱情幫忙,小米沒來得及拒絕,小麗已捧著筆記本大步流星而來。

小麗堅定地告訴她,完全不用擔心,Python自動化可快速拆分表格。抱著「破罐子破摔」心態的小米,這次見證到了奇蹟……

小麗僅憑几行代碼,10分鐘內便按照要求全部拆分並自動保存好,這些是小米2小時+的活,難怪小麗從不加班,卻能輕輕鬆鬆升職加薪。

經歷這次事件後,小米學習Python的欲望愈發強烈,越深入了解她就著迷,Python自動化辦公讓她覺得妙不可言。

按要求讀取PDF文件信息,自動寫入新表存檔從表格中抓取數據,進行清洗、去重、存儲、展示和分析根據不同要求,自動導出表格自動發送上萬封郵件自動實時更新表格自動回覆信息自動批量轉換格式自動錄入信息批量合併或拆分PDF格式的合同自動添加水印……

那些讓小米加班加點的活,已離她遠去。現在用Python自動化操作,工作效率提高了N倍。每當看著Python代碼自動運行時,小米心中就格外爽。

■ ■ ■ ■ ■

效率上去後,小米得到了領導的肯定和重用,成就感和認同感回來了。

如今,她和原本自己不待見的小麗成了閨蜜,一起探討Python,一起學習新技能。

誠然,職場「加班加點」不一定就代表努力上進,有時也可能是瞎忙活。聰明的人要懂得利用各種工具,來提升自己的工作效率。

如此,才能用事半功倍的辦法,來突破事業上的瓶頸,減少工作的重複性,去繁化簡,空出更多時間來思考重要的問題,分析規律,精進業務。

看到這裡,身處職場中的你,是不是對Python辦公自動化十分好奇。

看完了小米的際遇,你是否有和她相同的煩惱,也想和她一樣用Python自動化辦公來成功突圍。

接下來,給大家再詳細介紹下Python,讓大家更加了解這款職場減負神器!

Python是什麼?

Python是門動態的、面向對象的腳本語言,同時也是入門簡單、通俗易懂的程式語言。

python一段代碼示例

一段好的Python代碼,閱讀時就像在讀一篇外語文章,這種特性稱為「偽代碼」。

「偽代碼」的優勢使學習者只用關心完成什麼樣的工作任務,而不必去糾結語言的命令語法。

Python能幹什麼?

小米的遭遇告訴我們,python在報表處理、郵件處理、文件格式批量轉換等辦公自動化領域,有著十分優異的表現。

Python自動化辦公,能大幅度提升職場人的工作效率,讓他們從重複繁瑣的工作中解放出來。

不僅如此,在網絡爬蟲、數據分析、各種資源批量下載、自動化運營監控、軟體和遊戲開發、人工智慧等方面,Python也有亮眼的成績。

這種計算機語言讓困難的事情變得容易,除助力程式設計師外,亦能提高普通人的職場核心競爭力,幫他們過關斬將,拿高薪。

資料來源 / ITPUB博客

python猶如黑馬脫穎而出,人氣值迅速飆升,成為各行業各崗位從業人員所喜愛的技能,儼然化身職場人士的標配技能。

目前,國內外許多公司都已使用Python,如:YouTube、豆瓣、知乎、Google、百度、騰訊、美團、阿里雲等。

哪些行業可用Python

· 運 營

寫個爬蟲代碼,追蹤查看競爭對手的商品信息。通過Python爬取用戶網上的瀏覽信息、點擊行為等,同時對數據進行清洗、分析和可視化,從而精確指導運營動作,制定高效的運營策略!

· 教 育

教育部門利用Python數據化監控學員學習質量,根據考試學業水平,研究人群的部分特徵,如:性別、父母教育水平、居住是否城鄉等,對各科目(如數學,閱讀,和寫作)分數的影響。

從而,為教師針對不同環境下的群體,提供個性化教學法,因材施教,為學生全面發展來保駕護航。

· 人力資源

用Python來預警員工流失的風險,企業培養人才需要大量的成本,為了防止人才再次流失,應當注重員工流失分析。

員工流失分析是評估公司員工流動率的過程,目的是預測未來的員工離職狀況,減少員工流失情況。

· 設計

用Python全網搜索,抓取各種風格美圖、最新設計素材及最有創意的案例。將更多精力和時間用在優化創新上,優質方案搞定領導或客戶!

· 影視

利用python獲取大量關聯規則中同類影視數據,通過分析,定位用戶感興趣的影視劇及周邊產品,確保企業引進及推廣效果,確保回報率!

· 金融

據悉,摩根大通新入職的資產管理分析師,被強制要求學Python。幾行代碼就能完成金融分析中數據收集、數學計算、結果可視化等複雜任務,快速反應,為決策者提供實時的寶貴意見!

· 財務

遭遇上萬數據,用Python完成龐大稅務數據存儲、統計與管理,做整體財務分析報表、支出預測,節約時間和人工成本,分分鐘秒殺Excel!

· 保險

將python數據分析用於保險業,通過數據抓取、處理等,建模為保險公司某保險產品做用戶畫像,找出最具有購買傾向的人群進行保險營銷。

這樣看來python是好東西,可我啥也不懂,能學不?答案是:YES!友好性和兼容性,決定了適合學習python群體的多樣化,我們一起來看看。

零基礎,對Python感興趣

python可讀性極佳,零基礎的也可學習,只要感興趣,有毅力,肯努力就行。

應屆畢業生或在讀高校生

對即將畢業或在讀的大學生,學Python也是個不錯的選擇,因為年輕人學習和理解能力都很強,可更好地掌握知識點,對未來職業發展有極大幫助。

各行從業者或欲轉行者

各行業的運維、營銷、銷售等從業者,都適合學習。工作中使用python往往能事半功倍,助推自己躋身業界佼佼者的行列。

從事開發領域的專業人員

機器語言相通之處甚多,對有編程經驗的人來說,學習Python就再簡單不過了,適合程度五顆星。

有想了解更多Python相關信息,以及想學習Python的小夥伴可以私信或者留言呀!

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