作者|小葳
出品|智能進化論 公眾號：AImatters
導讀：僅僅把AI用來降本增效太浪費了。AI的真正價值不是優化成本，而是創造新的體驗。
產業智能化大潮下，如何將AI技術與行業場景深度結合，是每一家人工智慧技術公司的必修課。
2020年11月24日，小冰公司在北京舉行發布會，宣布與微軟中國達成戰略合作夥伴關係，雙方面向To B行業聯合推出一系列人工智慧+雲計算商業化解決方案。首批解決方案覆蓋人工智慧金融、人工智慧汽車、人工智慧內容生產三個垂直領域。
值得注意的是，自今年7月小冰公司從微軟拆分獨立後，與微軟的合作卻更加緊密了。雙方共同推出的人工智慧商業化解決方案，將採用微軟智能雲Azure作為服務中國及全球市場的雲計算運營平臺。而微軟中國將為小冰公司提供一系列優勢資源，全面聯合市場拓展、聯合銷售，以及合作夥伴生態系統的聯合創新。
小冰公司董事長、原微軟全球執行副總裁沈向洋博士
當AI遇見to B行業，技術+場景就一定能擦出火花？AI到底能給各個行業帶來什麼價值？小冰公司執行長、原微軟（亞洲）網際網路工程院常務副院長李笛向媒體分享了三個故事以及小冰公司布局AI to B背後的思考。
洞察關鍵崗位：AI要幹人幹不了的活
在金融行業，萬得是國內領先的金融數據信息及軟體服務平臺，也是最受金融人士歡迎的金融資料庫。每天上午10點，最多有上百家企業會同時發布公司公告，萬得需要以最快的速度將公告做成摘要推送給海量的機構投資者。此前這些摘要全部由人工整理完成。然而，隨著上市公司公告信息的不斷增加，人工摘要越來越成為不可能完成的任務。
自2017年11月起，小冰與萬得資訊、華爾街見聞等國內主要金融信息服務提供商達成合作，為其用戶提供由人工智慧技術生成的上市公告文本摘要，覆蓋全部26類金融類別。現在，國內90%以上的金融機構交易員及40%以上的個人金融交易者看到的金融摘要，都來自小冰的工作成果。
在小冰公司看來，上市公司公告的文本摘要就是該金融信息服務領域的一個關鍵崗位。在這個關鍵崗位上，AI的價值不是將人能做的工作進行降本增效、流程優化，而是發揮AI自身不可或缺的作用，即找準那些沒有AI就無法完成的任務。
基於文本摘要這個關鍵崗位，小冰在金融行業的能力得以向上向下延伸，向上得以構建知識圖譜，幫助企業進行金融風控；向下進行內容創造，製作各類金融節目，小冰也成為萬得金融電臺中最智能的主播。
「我們和同行業方案有一個很大的差異化，就是我們首先關注的是能夠在垂直領域卡住哪個關鍵崗位，在這個關鍵崗位提供一種沒有AI就沒有辦法實現的效果，然後再去延展其它的關鍵崗位，而不是更多的利用人工智慧技術來進行降本增效。」李笛表示。
小冰公司執行長、原微軟（亞洲）網際網路工程院常務副院長 李笛
從to B穿透到to C：從工具價值到情感價值
車載智能語音助手是目前很常見的人工智慧+智慧出行場景之一。語音操控可以完成之前很多駕駛員必須騰出手去做的任務，讓駕駛體驗更輕鬆、更便捷。
但是，這樣就夠了嗎？智能中控也許不是人工智慧在車載場景的最終答案，人工智慧還可以做更多。因此，在人工智慧汽車領域，小冰公司提出了「穿透to B客戶需求，到達最終用戶的to C體驗」的理念。
李笛認為，AI技術公司不應像傳統to B項目交付那樣，完成客戶需求即可，還要從客戶的客戶的角度，從最終用戶體驗的角度倒推真正有價值的AI應用場景。「一個人開車的時候，AI可以去創造一個同行者，一位知冷暖、懂悲歡的虛擬出行夥伴，為用戶提供自然而富有情感的互動。」
此前微軟已經與華人運通已達成戰略合作，依託微軟小冰人工智慧技術，在高合汽車上落地全球首個主動式人工智慧夥伴HiPhiGo。
HiPhiGo可實現全車級的語音控制，並通過與乘客進行自然而富有情感的互動，成為和車主一起乘車的虛擬好夥伴。而且，依託小冰人工智慧創造 (AI Creation)技術，內嵌小冰的高合汽車還可以為車主創造出獨一無二的專屬詩歌、繪畫，甚至是把每天的旅程自動剪輯為小視頻，共同見證車主的旅程，帶來如影隨形的情感化陪伴。
之前，也許很多人從未想過AI在車載場景還有虛擬出行夥伴這種深層次的場景價值，可見新的體驗和需求是隨著技術進步不斷孕育而生的。
另一方面，小冰框架是目前全球範圍內最成熟和最大的該類框架，其交互總量約佔全球人工智慧交互總量的60%。從to B穿透到to C體驗的做法，也可以讓小冰嘗試將不同垂直領域的解決方案打通，將小冰過去零散在多個垂直領域的AI能力進行整合輸出。
人與人工智慧的協同：AI負責創造，人類負責審美
靈感枯竭、素材缺失一直是平面設計師和工業設計師面臨的巨大挑戰，尤其是當面對海量商品的設計需求時。
作為中國印染行業20強企業的魯豐織染有限公司，年產高檔印染面料近1億米，每年的面料圖案需求兩近萬噸。為了滿足全球銷量的設計需求，魯豐每年都要花費高額成本，配置大量的設計師來進行圖案創作。
現在，魯豐在設計環節引入了人工智慧小冰。小冰通過品牌大數據分析和趨勢預測，帶來豐富的設計靈感和系列化的設計構思，已經在魯豐設計開發的初期發揮重大作用。
小冰為魯豐織染設計的圖案紋樣
目前，在視覺內容生成領域，小冰的設計能力已在工業設計、數字印刷圖案設計、紡織服裝面料設計、包裝設計等領域落地。目前，小冰能夠穩定設計三十餘種主流風格，並實現按需創作，其圖案的設計多樣性達到10的26次方，而且圖案永不重複。
今年7月，體育用品企業特步集團與微軟小冰共同推出定製化服裝設計生產及零售平臺。小冰與特步聯合定製的T恤，從專屬設計到消費者收貨，只需3-5天，價格在100元左右，兼具時效性和性價比。而且小冰與特步的合作，打通了阿里犀牛智造柔性生產線，滿足消費者個性化定製的生產需求。
「智能製造解決怎麼做的問題，提高勞動效率。智能設計解決做什麼的問題，提升產品價值。毫無疑問，智能設計是智能製造的基礎，這正是小冰獨特的創造力價值所在。」國家紡織產品開發中心主任李斌紅對小冰量產化的設計能力表示高度認可。
2019年5月，藉助小冰人工智慧框架，中國紡織信息中心、國家紡織產品開發中心與微軟（亞洲）人工智慧工程院共同搭建的紡織服裝生產線正式上線，生產的產品已在SELECTED、依文、萬事利的店內上架銷售。
在李笛看來，在各個垂直領域的解決方案裡，小冰公司更關注人和人工智慧的協同。小冰永不枯竭的設計能力不是為了讓人類設計師下崗，而是為人類提供更多靈感和審美素材。設計師小冰一方面解決了海量定製化設計內容供需的巨大矛盾，一方面可以讓人類設計師的精力可以集中在審美的部分，延長其創作周期。
AI to B的賽道很寬，相比目前人們能夠想到的具體場景，也許更多的AI場景還有待挖掘。在這一過程中，不同的AI企業，商業化道路有很大不同，這背後是不同的企業對AI價值的本質思考。
本文為「智能進化論」原創作品。