選自：WHIZL ABS
作者：Amit Verma
編譯：青牛
我們現在的社會正在步入物聯網、大數據和雲計算時代。這些技術中的每一個都會有瓶頸，例如可伸縮性差,安全性問題以及傳統信息技術框架中的安裝困難，容錯、維護和性能低下。因此，我們需要利用這些技術中的每一種來找到其他問題的解決方案。
因此，物聯網、大數據和雲計算是相互影響的。儘管雲計算和大數據之間有著內在的聯繫，但物聯網扮演著數據源單元的角色。此外，大數據和雲計算技術的突破不僅將解決問題，還將促進物聯網技術的廣泛應用。
在此文中，我們將討論物聯網，大數據和雲計算這三種技術之間的相互關係。
儘管我們都熟悉物聯網，大數據和雲計算的術語，但是，在我們討論該主題之前，讓我們對其進行概述：
什麼是物聯網?
物聯網(IoT) 是指通過網際網路連接物理對象的系統。物聯網中的「事物"可以指通過IP位址分配的人員或任何設備。「物"在嵌入式技術的幫助下，無需任何人工幹預即可通過網際網路收集和傳輸數據。它可以幫助他們與外部環境或內部狀態進行交互以做出決策。
什麼是大數據?
大數據意味著大量(PB或PB)結構化，非結構化或半結構化數據，並對這些數據進行分析以獲取業務趨勢的見解。
什麼是雲計算?
雲計算以按需付費模式向用戶提供服務。雲提供商提供三種主要服務。這些服務概述如下:
（1）基礎架構即服務(IAAS)
雲服務提供商提供了整個基礎架構以及與維護相關的任務。
（2）平臺即服務(PAAS)
雲提供程序提供了諸如對象存儲，運行時，排隊，資料庫等資源。但是，與配置和實現相關的任務的責任取決於使用者。
（3）軟體即服務(SAAS)
如果平臺和基礎架構的laaS到位，則該服務是最便捷的服務，它提供了所有必要的設置和基礎架構。
隨著生成大量數據，雲計算在該數據的存儲和管理中發揮著重要作用。這不僅涉及大數據的增長，還涉及諸如Hadoop之類的數據分析平臺的擴展。結果，它為雲計算創造了新的機會。因此，AWS, Google和Microsoft等服務提供商正在以具有成本效益的方式提供自己的大數據系統，該系統可針對各種規模的企業進行擴展。
反過來，這又導致了一種新的服務模型，稱為「服務即分析(Aaas) "。這將提供一種更快且可擴展的方式來集成不同類型的結構化，半結構化和非結構化數據，對其進行分析，實時轉換和可視化。
此外，大數據云計算關係可以從以下觀點和好處進行評估:
（1）雲計算環境通常具有多個用戶終端和服務提供商。用戶從收集終端中使用大數據工具收集數據。另一方面，它從服務提供商端保存，存儲和處理大數據。因此，雲計算提供了大數據基礎架構。基礎結構必須提供按需資源和服務，以確保服務不中斷。
（2）由於雲環境是可擴展的，因此無論數據量如何，它都可以提供適當的數據管理解決方案。如果必.要，雲計算服務提供商還可以根據用戶要求提供安全策略。
（3）身份管理和訪問控制是處理公司機密數據時的兩個主要問題。通過抽象化信息的內部細節，雲計算可以使用簡單的軟體界面滿足此安全要求。另外，這保證了用戶數據的完全機密性，並且僅提供對授權用戶的訪問。
（4）用於數據處理的大數據可以分布在全球各地，而在不同地點維護如此龐大的伺服器對於組織來說是一項昂貴的措施。由於雲計算可以通過地理位置分散的伺服器以及虛擬伺服器存儲和處理數據，因此大大降低了大數據處理的成本。
（5）雲計算使用不依賴於用戶設備效率的高級軟體和應用程式。此外，它取決於網絡伺服器及其強度。相反，如果我們將個人資源用於依賴於用戶設備的大數據。因此，大數據云計算服務是有益的。
（6）雲計算支持通過網絡的高速數據流。結果，它導致更快的大數據處理。
物聯網是一個機會，可以簡化許多部門的操作，以實現機器與人(M2H) ，設備與機器(M2M) 之間的交互。到目前為止，它還有足夠的改進空間。在大多數情況下，傳感器生成的數據被饋送到大數據系統進行分析，並從中生成最終報告。因此，這是兩種技術之間相互聯繫的要點。
物聯網與大數據的交匯帶來了新的IT挑戰
（1）數據存儲
（2）整合
（3）分析
但是，它創造了許多機遇，而不是挑戰。物聯網預計在未來十年內將為網際網路行業帶來19萬億美元的市場，這將為物聯網和大數據領域的研究和開發提供更多的機會。
物聯網發展了網際網路網絡的新概念。這樣可以實現多個對象之間的通信，其中包括：
（1）智能設備
（2）行動裝置
（3）傳感器和其他
物聯網的體系結構在體系結構的所有元素之間提供了有效的通信。元素可能是：
（1）對象
（2）Gates
（3）網絡基礎設施
（4）雲基礎架構
結合使用物聯網和雲計算有多個好處:
（1）在雲基礎架構中，您可以部署應用程式以快速處理和分析數據，並儘快做出決策。
（2）據估計，到2020年將產生近4.4萬億GB數據。這無疑會給其基礎設施帶來巨大壓力。因此，需要使這種巨大壓力最小化，並找到一種解決方案來傳輸數據。另一方面，雲計算可提供足夠的性能和可伸縮性來存儲和操作如此大量的數據。
（3）物聯網和雲計算有著互補的關係。物聯網生成大量數據時，許多雲提供商允許通過網際網路傳輸數據，這意味著提供了一種導航數據的方式。
（4）雲計算有助於在物聯網開發中進行協作。使用雲平臺，物聯網開發人員可以遠程存儲數據並輕鬆訪問。
（5）雲計算有助於推進物聯網設備的分析和監控。
（6）一旦基礎架構中發生任何安全漏洞，利用通用API和後端基礎架構的IoT設備就可以立即通過Cloud接收重要的安全更新。物聯網和雲計算的結合功能是確保用戶安全和隱私的重要參數。
因此，從以上描述中，我們可以找到三種互斥技術之間的相互依賴性。在這裡，雲計算扮演著物聯網和大數據共同工作場所的角色，其中物聯網是數據的來源，大數據作為一種技術是數據的分析平臺。
根據IDC的數據，在未來五年內，將有超過90%的物聯網數據託管在雲平臺上。其背後的原因是：
（1）大量的物聯網數據生成將為大數據系統提供數據。
（2）降低物聯網中數據混合的複雜性是使其收益最大化的標準之一。其背後的概念是一如果物聯網應用程式和數據孤島運行，我們將無法充分發揮其潛力。因此，為了獲得更好的見解並做出決策，混合來自各種來源的信息(數據) 是最好的方法。
因此，對於上述兩點，我們明確認為需要為物聯網和大數據採用基於雲的系統。這從產品導向轉向基於信息的結果導向。
總而言之，物聯網，大數據和雲計算的融合利用了決策支持系統的新視野。此外，物聯網，大數據和雲計算的融合可以為所有行業提供新的機會和應用。