昨天，華為在開發者大會2020（Cloud）上，全面分享在計算視覺領域的基礎研究成果，環球開發者可通過公開發表的論文及開原始碼，進一步開展AI的研究、開發和部署。同時，華為公布計算視覺研究計劃，並邀請環球AI專家參與研究。
基於華為昇騰AI處理器的Atlas人工智慧計算平臺將為該計劃提供強大算力支撐，研究成果將在華為全場景AI計算框架MindSpore實現並開源給業界，讓環球AI開發者由此為基礎持續創新、不斷突破邊界、共同打造無所不及的智能。
投資基礎研究是華為AI戰略的重要部分，華為致力於在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築數據高效、能耗高效、安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。
人的智能來自於人對外界的感知，包括視覺、聽覺、觸覺、嗅覺、味覺等。其中，視覺佔到全部感知的87%，是人類感知外界信息的最重要的途徑。
從人類的智能到人工智慧，需要跨越很大的技術壁壘。
計算機視覺，給我們的生活帶來了顯著的改變。比如，我們對自動駕駛寄予極高期望。
只有實現了智能、精準的分析，才有可能從今日的L3級向將來的L4/L5級智能駕駛演進。
智慧城市已經安裝了海量的攝像頭，而這些數據有80%還都未被充分利用和挖掘，計算機視覺可以讓這些攝像頭不僅「看清」城市還能「看懂」城市，從而提升城市管理的效率。
顯然，今日計算機視覺已經無處不在，那麼我們怎樣理解計算機視覺的重要性呢？
可以說，計算機視覺是萬物感知的入口、行業數位化的抓手，在AI+雲+5G的數位化底座基礎上，激發智能世界新物種的爆發。
針對行業AI應用開發者，華為雲通用AI服務總經理袁晶公布了業界首款企業級AI應用開發專業套件ModelArts Pro。
本次開發者大會上，華為系統展示計算視覺領域基礎研究成果並公布視覺計劃，以AI基礎研究和開放創新全面支持環球開發者探索將來，不斷突破邊界，共同打造無所不及的智能。