來源：新浪財經
尋找區塊鏈力量第十一期：通向未來的融合技術
把脈區塊鏈發展，坐看數字經濟雲起，由螞蟻鏈、羅漢堂、新浪財經聯合出品的《尋找區塊鏈力量》系列節目自8月6日起，每周四下午2點在新浪財經獨家首播！本期主題為「通向未來的融合技術」——區塊鏈技術與AI、大數據、隱私計算技術結合起來，就可以對於開放金融、數字醫療、可依賴的AI應用等經濟利基領域進行迅速地填補，從而為下一輪經濟升級奠定基礎。
普林斯頓大學金融學教授Markus Brunnermeier：最近，我和Joseph Abadi合作研究的一項內容是區塊鏈的三元困境。什麼意思呢？三元困境指，我們希望同時擁有三個特徵，但只能擁有兩個。 理想情況下，我們希望三個特徵同時成立，但實際只能實現其中兩個。這三個特徵是什麼呢？三個特點是：一、獨立性，即，系統自給自足，無需要依賴系統外部因素。這是第一點；二、資源效率，即，減少資料浪費。我們看到，區塊鏈、加密貨幣以及其他基於區塊鏈的分類帳，比如供應鏈管理，這些會耗費大量電力。我們設立的協議等都會記錄到區塊鏈上，可能產生大量的電力浪費。我們希望減少電力浪費。這是第二點。 三、單個實體不能獲得租金獲取。即，避免實體獲得部分租金並從中獲益。我們希望這三點同時滿足，但做不到，只能滿足兩個。如果是集中式分類帳，就會出現壟斷。一個實體負責寫帳本，或者兩個相互競爭的分帳本。比如，某個實體負責運行一個支付系統，這個實體必須報告真實的交易數據以保持可信。因為如果失信，就會失去所有未來的租金。但必須有租金才能獲益。可以通過這一方式激勵實體保持可信。
主持人：首先請問Brunnermeier教授。我們對您最新提出的關於人工智慧管理和區塊鏈經濟學的觀點十分關注，您能否講一講您在這一領域的最新研究成果，以及，對於將人工智慧、大數據和物聯網與區塊鏈相結合來解決區塊鏈理論框架中的一些挑戰，您有何看法？
謝謝，很高興來到本期節目與大家交流。我想講講區塊鏈和人工智慧的融合，以及兩者之間有何聯繫和區別。我在身後放了一張圖表，今天想和大家談談人工智慧的治理，以及區塊鏈和人工智慧的問責。關於兩者的關鍵區別：區塊鏈的本質特徵在於記帳，即記錄發生過的事件，記錄過去做出的決定；而人工智慧、機器學習等旨在預測未來，或做圖像識別，即關於現在或未來的決定。我認為，這是兩者的關鍵區別。但這兩者都存在問責方面的問題，因此需要人工智慧治理。
最大的挑戰是什麼？先說人工智慧。人工智慧面臨的重大挑戰是，一切都在黑匣子中進行。你輸入信息，黑盒子處理信息，然後給到輸出信息。但很難說清楚，這些信息是怎麼處理的，誰對此負責？這主要涉及相關性或因果關係。因果關係中，很重要的一點是確定誰負責，「這個人負責」或「這臺計算機負責」。我們必須在法律體系中必須明確這一問責，這是一大挑戰。如果是交互式人工智慧，則挑戰更大。
比如，公司A運行一個人工智慧系統，公司B運行另一個人工智慧系統，這兩個系統交互、交易等等。問題是，如果出現事故或者出現問題，是哪個系統造成的？我們無法查看各個人工智慧系統的黑匣子內部。這是一個巨大挑戰，我們需要認真思考如何解決。這個問題我們一會兒進一步討論。舉兩個例子：一、自動駕駛汽車，公路上兩輛自動駕駛汽車發生車禍。我們必須確定是哪輛車的錯，誰為此車禍負責。這些問題非常重要，在經濟學和法律中將更為常見。二、算法交易，一會兒我也會講算法交易。講的是未來決策，即，預測未來會出現什麼情況，然後根據預測做出相應決策。
區塊鏈是什麼？區塊鏈本質在於記錄，記錄發生的事件。我們需要達成一項協議，各方都遵守協議。記錄分為不同方式。一種是集中式記錄，即，所有交易記錄在一個帳本上，該帳本由一家大公司持有；另一種是去中心化記錄，即，存在多個分類帳，每個人都可以在分類帳副本上記錄。此時需要一個協議，一個共識算法，規定哪些是各方達成的共識。最近，我和Joseph Abadi合作研究的一項內容是區塊鏈的三元困境。什麼意思呢？三元困境指，我們希望同時擁有三個特徵，但只能擁有兩個。
理想情況下，我們希望三個特徵同時成立，但實際只能實現其中兩個。這三個特徵是什麼呢？三個特點是：一、獨立性，即，系統自給自足，無需要依賴系統外部因素。這是第一點；二、資源效率，即，減少資料浪費。我們看到，區塊鏈、加密貨幣以及其他基於區塊鏈的分類帳，比如供應鏈管理，這些會耗費大量電力。我們設立的協議等都會記錄到區塊鏈上，可能產生大量的電力浪費。我們希望減少電力浪費。這是第二點。
三、單個實體不能獲得租金獲取。即，避免實體獲得部分租金並從中獲益。我們希望這三點同時滿足，但做不到，只能滿足兩個。如果是集中式分類帳，就會出現壟斷。一個實體負責寫帳本，或者兩個相互競爭的分帳本。比如，某個實體負責運行一個支付系統，這個實體必須報告真實的交易數據以保持可信。因為如果失信，就會失去所有未來的租金。但必須有租金才能獲益。可以通過這一方式激勵實體保持可信。
比如，如果使用集中式分帳本，會有很多集中式分帳本。為了得到正確信息，你需要向中心實體機構支付費用或租金。同時該機構為保持盈利會在分帳本上報告正確的交易及其他信息。再比如，工作量證明區塊鏈，是一個去中心化區塊鏈，所有信息通過去中心化方式記錄，不存在中心權力機構。從這一角度來看，去中心化的優勢在於避免集權。由於沒有中心權利機構，因此需要共識算法和協調，因此產生信號。而這需要耗費大量資源。即，違背了資源效率這一點。
另一個好的特性是自給自足並避免尋租獲利，除了這兩點外，我們希望滿足的另一點是避免電力的大量浪費。區塊鏈、比特幣等採用的方法是使用區塊鏈公式算法權益證明。權益證明區塊鏈依賴於系統外部獲得驗證，這違背第一點，自給自足。因此，這項研究表明，三個特點無法同時全部實現，而是只能實現二個，接下來，我們繼續討論過去、問責、記錄。記錄非常重要，我認為，記錄將自動化。區塊鏈技術會助力實現記錄自動化，但我們也知道記錄自動化的進步較緩慢。集中式帳本、集中式貨幣，在帳本上，所有信息都保存在一個單一計算機系統中，而非多個相互競爭的計算機系統，從而保證效率。區塊鏈技術的發展速度還不夠，還未達到能夠處理支付寶、微信支付或Visa支付等數百萬支付的水平。這是我們在技術方面面臨的一個挑戰，當然能源的巨大浪費也是一個挑戰。
剛才講的是關於過去的決定和未來的決定，接下來是關於人工智慧管理。面對這種黑匣子，我們要問的是，人們對這些預測、圖像識別或其他識別算法的使用應到什麼程度？算法需要公開、分布到什麼程度，以實現其他人可對其進行驗證或傳給法院？如果出現爭議，法庭能否看到算法？能否操控算法？我們可以從這些算法中學到什麼特點？這些都非常重要的元素，需要理解。所以，我認為管理和問責都是極為重大的問題，未來會凸顯。只有明確問責、明確責任分配，經濟體系才能良好運轉。
通常我們青睞「誰做決定，誰負責」的責任原則。對於人工智慧，做決定的是機器，但承擔法律責任的不能是機器，而是機器的主人。但同時，該機器的製造商也有責任，購買機器或人工智慧算法後使用該機器/算法的人也有責任。還有許多法律問題有待解決。如果責任分配不明，就存在不確定性。而不確定性不利於經濟健康。人們都不喜歡不確定性，都希望責任分配明確。責任分配明確後，不確定性就會隨之消失，人們會更願意發展這一技術。