上周小編我收到許多後臺留言，沒能騰出時間來參加沙龍活動的小夥伴們希望我們可以整理課程內容製作線上課程內容。今天，應廣大人民群眾的呼聲我們正式開通AI訓練營線上課堂，回顧線下課程內容，方便各位學員們複習及分享。
內容回顧
11月5日下午六點，AI訓練營的首場人工智慧主題沙龍活動在武漢開發區人工智慧科技園百度雲智學院人工智慧實訓教室舉辦。
本次活動的主題是從「人工智慧的發展歷史及應用案例」、「百度雲智學院與BML深度學習平臺 」、「百度PaddlePaddle開放生態系統」及「百度無人駕駛 Apollo計劃」四個方面討論人工智慧發展、人工智慧行業應用現狀及行業未來發展展望。麻澤昊老師根據自身豐富的項目經歷及多年從業經驗為同學們講解了人工智慧發展歷史，詳細分析了圖像語音識別能力、自然語言處理能力、規劃和決策能力及趨勢和關鍵度分析能力四種從不同能力分類的人工智慧，以及各自對應的行業應用案例。
人工智慧發展現狀及應用（第1集）
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後期我們會有很多很多其他的課，包括有算法的、模型的以及架構的等等等等，這次呢，就先給大家看一個宏觀全景的東西，這對未來我們選擇技術方向，選擇自己今後從事的領域和感興趣的行業都會有非常大的幫助。所以今天給大家帶來了非常非常多的案例，也都是我們親自做過的一些案例，在這裡給大家進行一下分享。
這些案例呢，根據人工智慧能力的不同我們分了幾個大類，一是圖像語音層面的，包括OCR、人臉識別、圖像搜索、視頻審查、語音識別合成等等；第二個是規劃決策，例如：無人駕駛、運動機器人、智慧醫療、物聯網等資源調控類型的；第三塊自然語言處理，我們在有了文本後，如何去理解其中的含義，去理解別人所說的話的含義，甚至是怎麼去理解文字所表達的真實情感；最後一個就是趨勢和關聯度分析，簡單來講就是大數據所統計的人與人之間的分析系統，包括人們下一步的行動的執行預測分析。按照能力來分的話，人工智慧的分類大概分為這幾塊。
我們百度公司作為最早布局人工智慧技術的公司之一，每年有百分之17-18的投入都是研發方向的，當然獲獎也是無數。包括首個國家級的AI實驗室、榮獲全球五十大創新公司等等，AI領域的專利也是超過了兩千項，在這裡大家簡單做個了解就好。
17年的時候，百度召開了第一屆AI開發者大會，robin.li（李彥宏，百度公司CEO）那次開了個無人駕駛的汽車在五環上跑了一圈，然後就吃到了一張罰單，當時我負責的正好就是無人駕駛汽車展臺這部分的講解工作。在17年首秀之後的第二年，我們公司L4級別的無人駕駛小巴正式進入量產階段，大家在園區裡也可以看到。現在包括首鋼地區，雄安新區和湖南長沙等等諸多地區無人駕駛出租都已經落地了，大家可以通過百度地圖的APP去預約乘坐體驗一下未來的感覺。
我們在16,17年成立百度智能雲的同時，也發現一個問題，我們在給企業做人工智慧、無人駕駛或者大數據方面支持的時候，總結整理除了一套不可分割的「ABC」系統。「A」就是我們的人工智慧AI『』「B」是大數據，涉及到數據內容以及運用數據的工具；「C」指的是cloud，例如我們的公有雲或者私有雲這種計算機雲存儲系列的東西。
那麼這三個為什麼可以稱作是不可分割的系統，還能提出一個戰略呢？如果我們把人工智慧比做一個火箭的話，首先這個火箭必須有一個發動機，發動機就是「C」，cloud，它必須擁有足夠的計算資源。其次發動機裡面要有燃料，那這個燃料呢就是「B」,大數據，要對大數據進行計算。有了發動機，有了燃料，那麼再搭建外面的殼子，就是我們的「A」，AI人工智慧。有了這三者的相輔相成，這枚火箭才能點燃升空，載著我們人類走向美好的未來。這是AI發展的必備三要素，所以我們將「ABC」作為整體的戰略。
可以看到我們從17年開始做「ABC」戰略1.0，構建底層框架，18年升級到2.0之後便開始在「ABC」以外開始做一些基礎性行業的拓展，例如交通、金融、物流、工業製造、醫療、媒體等等。到19年3.0的時候我們就開始把整體戰略更多更複雜的融合，邊緣計算、區塊鏈、XDN等各個方向的技術領域，這就是我們每一年對於戰略的迭代和變革。今年2020年以及我們未來的戰略會是什麼呢？百度除了做搜尋引擎，或者愛奇藝、好看視頻這些傳統的APP以外，還是要去做toB的業務。ToB主要分為三個方向，一就是自動駕駛領域，第二個就是我們的智能語音交互系統「DuerOS」，現在市場上大火的小度音響就是基於這個系統製作出來的。第三個方向就是要通過結合傳統行業，為傳統行業做賦能，例如金融、能源、製造等等這些。
我們AI的產品戰略大家可以從這張圖上看到，我們AI相關的產品特別的多，大概有三百多款，在這裡我簡單的做了一個分類。算法層大概包括機器學習類和深度學習類，在基於機器學習和深度學習這層之上就是感知層，要去感知這些非文字化數據，包括圖像、視頻、AR/VR和語音這些。在感知層搜集到信息之後，要去了解這些信息的含義，所以要用知識圖譜，用戶畫像，自然語言處理這些工具去分析機器收集到的這些信息所表達的是什麼意思。最後到這個AI開放平臺層，就可以通過某些特定的場景對外賦能。比如我做了一個金融行業的算法，就可以用來給銀行評估貸款風險、售後客戶服務的滿意度等等。這些就是我們AI開放平臺可以對外輸出集合的一些內容，這個就是我們整個的AI產品棧。
未完待續...
AI訓練營系列活動將公開面向社會大眾、高校及企業，提升全學段師生AI科學素養，培養AI產業人才的知識輸出平臺，提高企業的產品研發能力，形成人才培養和政企服務的良性互動，搶佔人工智慧時代的人才培養戰略制高點，搭建人工智慧應用技術人才蓄水池，服務武漢經開區的傳統企業升級轉型，實現推動人才、團隊、項目、企業和產業發展的政產學研完整鏈條。
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