蒙格斯智庫:有趣的經濟學 男孩天生就比女孩數學好?

2020-12-19 金融界

來源:金融界網站

作者:蒙格斯智庫

導 言

你一定聽過諸如此類的話,「相較於女孩,男孩子更容易學好數學和其他理工學科」,不知道從什麼時候開始,人們總是說「男生理科好,女生文科好」,在職場上也有類似的現象:程式設計師、工程師絕大多數是男生,從事科學研究的人也大都是男性。

那難道女生真的在數學方面相較於男生處於弱勢嗎?2019年2月由作者Jane E. Hutchison,Ian M. Lyons和Daniel Ansari發表在 Child Development 上的一篇論文 More similar than different: Gender differences in children’s basic numerical skills are the exception not the rule 進行了相關的研究。

研究結果表明男生和女生在基本的數字加工方面能力一致,同樣具備習得複雜數學能力的潛質。

研究背景

「女生學不好數學,男孩學不好語言」

「男主外,女主內,男性負責外出工作,女性負責家務和育兒」

「護士應該是女性,CEO應該是男性……」

這些觀點,其實是當今社會環境中比較主流的性別刻板印象(gender stereotypes)。性別刻板印象是指人們對於性別的一些概括化的固定看法。在性別刻板印象的作用下,人們把一部分女性/男性的特徵進行概括,並推廣到整個女性/男性的群體,而忽視個體差異,數學學科中的性別刻板印象更是深入人心。

然而,已經有一些研究結果表明其實是在某些數學任務上女性佔據優勢,而在另一些數學任務上則男性佔優勢,或者可以說是男性和女性在數學上表現出了同等的天賦。

為了檢驗數學中的性別差異是否真的存在,本研究搜集了不同年齡階段(從小學1到6年級)的大樣本兒童的數據,採用傳統統計和貝葉斯統計方法,系統地分析基本數字任務(或早期的數學能力)上的性別差異。

實驗設計

本次研究選擇的被試者來自於一個大型資料庫,有效被試為年齡在1-6年級之間的1391名兒童,其中男生669名,女生722名。

實驗一共設計了15種任務,其中有12個任務用於測量基本數學能力,包括數數(Counting)、點比較(DotComp)、點估計(DotEst)、數字比較(NumComp)、個位數的數字排序(one digit NumOrd )、兩位數的數字排序(two digits NumOrd )、視聽覺匹配(VisAud)、目標匹配(ObjMatch)、加減(AddSub)和乘除(MultDiv)、0-100數軸估計(0–100NumLine )、0-1000數軸估計(0–1,000NumLine );另外有3個任務用於測量一般認知能力,包括閱讀能力(Reading)、刺激-反應加工(StimResp)和智力(Ravens)。

實驗結果

本次研究首先採用方差分析檢驗了性別差異,再運用t檢驗比較了每個年級的性別差異,最後使用貝葉斯統計進行進一步的分析。

表1 方差分析結果

如表1所示,以性別和年級作為自變量,被試者在各個任務上的表現作為因變量,運用方差分析發現性別的主效應是顯著的。具體表現為在男生在兩位數的數字排序、0-100的數軸估計、0-1000的數軸估計和加減運算的表現優於女生,但在數字排序和加減上的效應量低,且隨著年級上升差異不再顯著,而在其餘兩個數軸任務上的效應量大而持續時間長;另外,在每個任務上年級的主效應也顯著,年長的兒童在各個任務上的表現都優於年幼兒童,即隨著年齡的提升,任務完成度顯著提升。

表2 性別和年齡交互作用的t檢驗

表2展現了性別和年齡交互作用的t檢驗結果,可以看到性別和年齡交互作用顯著,即數數方面女生優於男生只在1年級的兒童中體現,在0-100數軸任務上男生的表現優於女生僅在1-2年級的兒童中體現,生在0-1000數軸任務上男生的表現優於女生僅在2-5年級的兒童中體現。

貝葉斯統計運用簡介:貝葉斯統計有兩種假設,B.10 是備擇假設,即假設性別差異存在;B.01是零假設,即假設性別差異不存在。BF的值則可以分成三類,BF<3為不支持該假設;BF>3為該假設成立;BF>10則該假設成立的證據很充足。

貝葉斯的結果如圖1所示。首先可以看到,加減、兩位數的數字排序和物體匹配任務的的BF值<於3,說明不支持零假設和備擇假設,即無法判斷這3種任務上是否存在明顯的性別差異。其次,在0-100、0-1000數軸估計和數數上的B.10>3,說明支持備擇假設,即3種測驗上性別差異是顯著的,並且僅在0-1000數軸估計上的B.10>10,說明該測驗的性別差異十分明顯。最後,在數字比較、點比較、個位數數字排序、點估計、乘除、視聽匹配、刺激-反應加工、閱讀和智力測驗上的B.01值均>3,說明支持零假設,即這9種測驗上的性別差異是不顯著的,並且,在數字比較、個位數數字排序、點估計、乘除、視聽匹配、刺激-反應加工和智力測驗上的B.01值均>10,說明這些測驗上性別差異不顯著的證據很充分。

圖1 貝葉斯結果

結論

本次研究發現男女生在基本數學能力上大體無差異,僅僅在數數、0-100和0-1000數軸估計任務上發現了性別差異。

在數數任務上女生的表現優於男生,而數軸估計任務上男生的表現優於女生,但性別差異隨著年級上升而逐漸消失,最後在統計上呈現不顯著。這表明男生和女生在基本的數字加工方面能力一致,同樣具備習得複雜數學能力的潛質。

因此,父母需要打破性別刻板印象,同樣鼓勵女孩去探索複雜的數學世界。

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