投資界12月12日消息，智能金融科技公司上海卡方信息科技有限公司（以下簡稱「卡方科技」）宣布完成數千萬元A輪融資，由 華蓋資本 領投、銘笙資本跟投。此前，卡方科技曾獲 明勢資本 Pre-A輪投資。
卡方科技2017年8月成立，專注於為各類投資機構提供專業級的算法服務，從量化私募基金、券商逐漸延伸到公募基金、保險資管、專業投資者等金融投資者，力求達到提高交易效率，減少交易成本的目的。
高效解決「國內外交易技術代差」
獲取最大收益，毫無疑問是每個投資者追求的終極目標。為了達到這一目標，除了增加人力、提高效率之外，計算機技術的發展也助力不少，量化交易則是這一技術的產物。簡單來說，量化交易是指利用計算機技術和數學模型，為投資者制定交易策略，讓計算機執行交易策略，從而獲取更高收益的一種交易方式。
2008年，高盛在紐約總部的美股交易櫃檯僱傭了600名交易員，隨著算法自動交易的發展，如今只剩下2個，交易的工作已被自動交易 程序 接管。
採用算法交易後可以降低金融從業者在重複性勞動中的工作負擔，更加專注於研究或創造更高價值的工作。一套好的人工智慧算法系統相當於低價聘用數千位24小時盯盤且不知疲倦的人工智慧「交易員」。而在典型的交易過程中，從數據獲取、數據處理、策略形成到交易執行，各個環節都具有技術升級和效率提升的空間。
並且，金融行業的監管條款層出不窮，新品種、新規則讓傳統人工交易員的培訓成本不斷上升，細緻、嚴苛的監管體制讓機構投資者無法觸碰違規紅線。迭代學習、交易算法是成熟金融市場的必然趨勢。
據了解，國外算法交易服務主要以投行券商自研為主，提供給機構客戶使用，同樣也存在一些三方的企業提供客戶服務，例如ITG。而國內較早做量化的機構有UBS、 恒生電子 、金納、迅投等。
然而，目前我國的量化交易領域人才尚不算多，主要做量化交易的公司集中在上遊的策略研究，下遊做系統開發和執行的公司不多。因此卡方科技從下遊交易執行階段切入，通過智能算法替代或者輔助交易員進行工作，大幅提高效果、降低人工 操作 的風險。
從證券算法向全業務覆蓋
值得一提的是，卡方擁有完全自主產權的ATGO系統為用戶提供算法交易策略和量化投資的整體解決方案，並且在短短兩年內，ATGO算法已經從3.0向4.0迭代，從證券算法向全業務覆蓋轉型，從單一算法業務向周邊業務延伸。
「經過兩年的打磨，從金融市場學習，從客戶反饋學習，我們證明了算法交易賽道的潛力巨大以及卡方戰略打法的可行性。」卡方科技CEO 陸洋 告訴投資界，目前卡方人工智慧算法可以幫助量化投資機構降低每一個BP的滑點，提升 自動化 水平並降低錯誤率。為券商提供算法系統，幫助公募基金、大型私募基金減少手動交易錯誤和運營風險，最終增加投資收益。
具體來說，在合規的前提下，ATGO算法交易系統可以更高效地幫助機構客戶實現專業化的交易目標，例如：
1）機構客戶希望能夠在指定時間段內完成一定金額的買賣指令，同時希望價格能夠貼近均價：ATGO在該時間段內，均勻地拆分交易指令，轉化成小額的訂單委託發送至交易所，以有效降低市場衝擊；
2）機構客戶希望能夠在對市場衝擊可控的情況下，儘快完成買賣指令：ATGO實時追蹤市場流動性情況，合理地拆分交易指令，滿足客戶需求。
陸洋透露，目前該系統已經被幾十家機構客戶認可，同時與十多家券商形成戰略合作。而在本輪融資後，卡方科技將在四個方面持續發力。算法模型上，繼續擴大研發投入，保持領先優勢；運營上，擴大運營團隊，以更好地支持業務；商務上，與更多的券商以及三方廠商展開合作；業務領域，覆蓋更多的金融市場，例如期貨/期權以及海外市場。
團隊方面，已經覆蓋研發、運營、市場等各個方向。CEO陸洋畢業於中國科學技術大學物理系，曾任職於北美對衝基金Laurion Capital，從零開始研發出了卡方科技的ATGO算法平臺。COO鄭盛畢業於長江商學院金融MBA，有多年創業及實操經驗，負責管理市場運營團隊。CTO何昱作為Millennium Partners（千禧年）中國區早期成員，負責卡方技術管控，服務於客戶。
華蓋資本TMT基金 合伙人 制度 王寶華 表示，量化投資、算法交易在全球資本市場已經是標配，在中國則是方興未艾。卡方科技的核心團隊正是順應這種趨勢，將人工智慧與程序化交易結合，通過創新使產品更好地滿足了客戶需求，將抓住 中國資本 市場大發展的歷史機遇。
來源: 投資界