上海2018年3月23日電 /美通社/ -- 2018年3月，舞象雲與阿里達成戰略合作，正式成為天貓智慧門店 -- iStore合作夥伴，將結合舞象雲以會員智能營銷為核心的零售SaaS平臺和天貓智慧門店計劃，幫助零售品牌完成線上線下數據和運營閉環，賦能品牌門店，重構消費連接。
舞象雲表示，智慧門店旨在打通線上線下的數據和營銷閉環，幫助品牌強化線下和線上的融合能力，構建一個去中心化的全渠道零售生態。實體門店一度面臨著3大困境：有門店缺客流，有客流無轉化，有會員難互動。未來智慧門店升級之路，將以會員為中心，圍繞門店數位化、數據賦能、運營賦能三個步驟展開。
1. 門店數位化
對於很多線下零售商來說，落地的第一步首先是門店數位化。
在門店端，除了智能硬體的加持之外，將打通POS及SCRM兩大系統，實現商品、客流、交易、支付、會員等數據的一體化管理及運營。例如，顧客進店可通過掃描門店二維碼、導購碼，與品牌、門店、導購一對一關聯，通過會員碼一鍵完成支付、優惠劵核銷、會員權益查看等消費流程。通過這種方式高效招募會員，同時可以利用會員標籤有效的識別會員。將門店所有與客戶的觸點，全程數據化運營，智慧型管理。在帶給消費者暢快的購物體驗同時，又大大提高了門店的運營效率和收益。
接入智慧門店後，手淘線上和舞象雲SCRM（社交化會員體系）打通，品牌方通過智慧門店吸納線下留下，真正實現線上線下增長。於品牌總部，門店數據的回流，將成為未來的消費者數據資產。有溫度的客戶關懷、及時的反饋機制以及便捷的售後服務流程，均可得到優化。
2. 數據賦能
通過吸收全渠道數據，為品牌及其門店提供有價值的消費者信息，實現品牌方效率的提升，包括之後精準營銷策略，產品策略等等，稱之為「數據銀行」。
值得注意的是，從會員的維度，以導購面對面標籤、後臺手動標籤、自動標籤等方式，結合線上線下消費數據，逐步完善全渠道會員畫像，實現會員標籤分組，是實現個性化營銷的前提。舞象雲SCRM強調的始終都是直接打通用戶多觸點數據，以社交化的方式與會員互動。因為互動數據的留存，數據驅動關鍵節點，使得整個營銷服務閉環可監控、可優化。不同的標籤通過結構化的數據體系整合，可以組合出不同的用戶畫像。相比傳統的線下問卷調研這類耗時耗力的方式，用戶畫像為企業提供了更加快速、便捷、精準地了解用戶消費行為、興趣偏好等特徵的數據依據，品牌商能夠方便地了解每個觸點正在發生的事情，真正做到與消費者實時互動，洞悉消費者喜好。有了大數據確實是可以把營銷做的更好的。
3. 運營賦能
大數據營銷如今已經不是陌生的概念了，電商網站上的「猜你喜歡」就是典型的體現。微信公眾號/手淘信息的營銷內容分組推送，同樣需要數據基礎。想要把合適的內容，在合適的時間，利用適合的渠道觸達目標受眾，很重要的一點是要充分利用好「用戶標籤」。這在運營過程中至關重要。
場景1：識別高價值會員
通過對現有用戶的聚類分析，按照最近一次消費、消費頻次、消費金額的相似程度，聚類為不同的類群。對聚類後的特定群體進行RFM（客戶關係管理）分析，識別出高價值用戶群，進而針對性制定優惠策略、促銷活動，增加回購率，培養用戶忠誠度。
場景2：營銷精準觸達
根據群體的所在區域、行為、興趣偏好等特徵，分析出在什麼渠道投放、什麼時間投放效果更好，進而更有針對性地制定投放策略，投用戶之所好，提升營銷投放效果。
場景3：店員賦能
讓店員維護自己的粉絲群體，提供服務，進行VIP管理，用戶標籤管理，發動店員的力量，完善用戶標籤體系，維護客群；
有了數據資產之後，零售體系每一層級都可以做自己的營銷活動：門店可以做門店的客群關懷，導購可以做導購的工作。在門店分群上也更靈活，可以根據區域來做分組，統一規劃營銷活動。
從數據到智能，智慧門店除了改進消費者和門店的關係，還需要注重門店體驗，提供高質量的門店和個性化的服務。此外，還需要一個基於雲端大數據的平臺，聚集消費者，形成新的與消費者互動和營銷的場景。圍繞零售「人貨場」，不斷拓展線下場景的界限。