RPA七步助力製造業實現物流和供應鏈流程自動化

2020-12-27 騰訊網

01.

RPA 幫助製造企業拓展全新增長空間

長久以來，製造業始終是全球經濟的支柱，目前在不斷變動的市場中面臨全新挑戰。支持生產線的時間密集型流程，無論是採購、法規遵從還是庫存管，仍然很大程度上依賴於員工處理。要保持競爭力，製造企業必須調整並優化這些常見的繁瑣複雜流程，重塑製造業價值鏈，並且速度要快。

在製造業價值鏈中對後勤和運營流程實現自動化是提高速度和效率的關鍵，同時有助於降低成本、加快上市並促進創新。

RPA可以通過自動化重複的耗時任務，例如數據輸入，來改善物流和供應鏈管理，從而改善工作流程。RPA 使用自動化軟體機器人從一個應用程式中提取數據並將其粘貼到另一個應用程式中。

RPA技術不像其他一些集成技術那樣複雜或快速，但是可以更容易實現。它還可以促進補充技術。

「在大多數情況下，RPA與諸如物聯網，智能文檔處理，聊天機器人，移動應用乃至區塊鏈之類的其他數字槓桿結合使用，以重新構想工作流，以解決瓶頸和其他重大業務挑戰。」

—— Shirley Hung，

Everest Group副總裁

02.

製造業RPA七步法

將RPA應用到物流和供應鏈流程中的方法有以下七種：

1、數據錄入自動化

缺乏集成對於幾乎所有涉及貨運的企業都是一個關鍵問題，而RPA軟體可以幫助彌補差距。

2、預測性維護

維護設備是供應鏈管理的重要方面，而RPA與其他技術一起使用，可以通過促進預測性維護工作來提供幫助。

3、物流管理

RPA可以提高供應鏈交付階段的效率。

4、售後服務

出售後發生的事情變得越來越重要，RPA可以與其他幾種技術一起改善供應鏈管理的這一方面。

5、發起採購訂單

組織的供應鏈部門可以使用RPA機器人來檢查庫存水平，並在供應水平降至指定閾值以下時啟動採購訂單。大多數公司都有與供應商一起建立的採購訂單模板或在線訂購流程，並且採購訂單信息的結構化性質使其易於自動化。

6、訂單管理

例行和重複性手動任務的自動化。例如，與運輸可用性和訂單管理相匹配的負載匹配，可能難以直接實施到現有的ERP中。機器人過程自動化技術可以使其更容易實現。

7、供應鏈多樣性

通過將自動化引入供應商關係，RPA可以在COVID-19之後幫助公司建立更具彈性的供應鏈。

03.

案例

Automation Anywhere 智能自動化通過 RPA、認知自動化和內置分析組合，支持製造企業提高運營速度，在互聯製造領域保持領先地位。

某全球物流和供應鏈領導者需要自動化其後臺文檔管理流程。他們希望提供更好的客戶服務，並減少發貨延遲。其目標是整合每月超過 22,000 次發貨量的所有發貨信息。每次發貨都需要多個文檔，並隨附特定的詳細資料。自動核對和合併這些詳細資料，並將其全部分發給相關部門和個人，使他們能夠有效和及時地進行出貨放行。從各種來源收集的每次出貨的信息也必須進行分發和歸檔，以實現合規目的。為避免發貨延遲並提高客戶滿意度，必須找到一種整合和標準化數據的方法。

Automation Anywhere 已集成到物流提供商的項目管理軟體中，可自動化提取報告，並通過電子郵件將文檔以 PDF 附件形式進行發送。此舉確保了由相應的個人根據特定的商業規則接收文檔。這提高了效率，加快了與貨物交付和釋放相關的交易。物流提供商能夠整合每次出貨的所有信息和文檔，減少文檔的複印，並確保每次出貨的文檔的完全同化。

通過自動化後端文檔管理系統，可以使所有傳入的文檔與其傳輸管理系統 (TMS) 相集成，縮短出貨放行時間，更能滿足客戶需求。每月節約成本3.5萬美元，每月部署出貨量2.2萬，平均每月處理文檔達到4.5萬，RPA為貨運和供應鏈公司提供了創新。Automation Anywhere 解決方案的部署非常成功，投資回報率非常可觀，合作成效立竿見影。

04.

IoT+AI+RPA 數位化供應鏈未來可期

在供應鏈自動化中，IoT可以看作是眼睛和耳朵，AI是頭腦，RPA是供應鏈自動化系統的四肢。其中任何一個缺失都會讓你陷入困境。這樣的例子有很多，比如IoT與AI合作能做出智能、甚至是指令性預測，但沒有RPA，行動就不能自動化。

Automation Anywhere推出的全球首款AI驅動的流程發現解決方案會探索業務流程，並一鍵構建機器人以自動執行這些流程。當員工在不同應用系統間操作時，Automation Anywhere Discovery Bot會使用AI和機器學習自動捕獲和分析用戶操作，以發現常見的重複性流程步驟。然後，它通過潛在的投資回報率(ROI)來優先考慮自動化機會，並開發相應的RPA機器人，以加快組織的流程自動化進程。通過IoT+AI+RPA的模式，使智能自動化技術齊上陣，數位化供應鏈未來可期。

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