機械專業的本科生對於計算機知識比較感興趣是否可以轉學計算機

2021-01-07 IT人劉俊明

首先,對於機械專業的本科生來說,如果對於計算機相關知識比較感興趣,而且自己也具有較強的學習能力和動手實踐能力,那麼未來完全可以選擇進入IT行業發展,如果有機會轉專業也是完全可以考慮的,但是轉專業一定是越早越好。

除了轉換專業之外,機械專業的學生還可以有兩種選擇,一種是輔修計算機專業,另一種是選擇考研計算機專業,至於選擇哪一種方案,需要根據自身的實際情況來決定。從知識結構來看,機械專業與計算機專業在基礎知識方面還是具有很多共同點的,目前也確實有不少機械專業的學生會選擇跨考計算機專業的研究生。

在當前產業結構升級的大背景下,機械專業選擇考研計算機專業還具有一定的優勢,原因是產業網際網路的發展,需要技術人員掌握一定的行業知識,而這恰恰是機械專業畢業生的優勢。在讀研期間在具體研究方向的選擇上,也可以考慮選擇與機械專業相結合的領域,比如智能裝備方向就是不錯的選擇。

相對於考研來說,選擇輔修計算機專業的第二學位在難度上會稍微低一些,但是對於學習時間的要求會比較高,有不少輔修第二學位的本科生都會申請延期,這種延期對於職場發展的影響還是比較大的。

最後,學習計算機相關知識要為自己定一個學習規劃,通常需要先從作業系統開始學起,然後進一步學習軟體開發技術、網絡技術、資料庫技術等等,在當前的平臺化時代,通常還需要掌握一下雲計算平臺和大數據平臺的相關開發知識。

我從事網際網路行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域,我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

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    首先,當前理工科專業的整體學習難度都是比較大的,機械專業的學習壓力也比較大,雖然機械專業的知識體系相對比較成熟,但是機械專業涉及到的知識量也是非常大的,而且近些年來機械專業的知識迭代速度也在加快,整體難度也並不算低。
  • 通信專業考研計算機專業是否可以選擇考408的大學
    從整體的知識結構上來看,通信專業與計算機專業還是有較多關聯的,所以通信專業的本科生跨考計算機專業也並不會有太大的障礙,但是由於當前計算機專業是考研的熱門專業之一,所以要想進入學科實力比較強的大學,尤其是具有地區優勢的大學,應該早做準備,同時要為自己制定一個系統的複習計劃。
  • 計算機專業的研究生和本科生有哪些不同
    首先,從人才培養的目標上來看,本科生以培養具備初步科研能力的應用型人才為主,而研究生則是以培養具備一定創新能力的研究型人才為主,當前的專碩則主要以培養行業高端應用型人才為主,所以從這個角度來看,本科生和研究生的區別還是比較明顯的。
  • 計算機專業本科生編程能力弱,考研是否應該繼續選擇計算機專業
    首先,對於計算機專業的同學來說,在考研時還是應該重點考慮一下計算機專業,當前計算機專業人才的需求量比較大,尤其在當前產業結構升級的大背景下,計算機高端人才的缺口是比較明顯的,讀研計算機專業之後也更容易獲得一些高附加值的工作崗位。
  • 沒有任何計算機基礎知識的同學,選擇哪個計算機專業比較適合
    首先,對於沒有任何計算機知識基礎的同學來說,在專業的選擇上應該更偏向於傳統的計算機專業,比如計算機科學與技術、軟體工程這兩個專業就是比較穩妥的選擇,而如果有一定的計算機知識基礎,那麼在專業的選擇上也可以按照自己的興趣來選擇,可以選擇大數據、人工智慧、網絡空間安全等新興專業,這些專業未來的發展空間還是比較大的
  • 計算機專業本科生在程序設計上應該具備哪幾個方面的能力
    首先,編程能力對於計算機專業的同學來說還是非常重要的,而要想提升自身的編程能力,不僅需要完成大量的實驗,同時還需要有較好的交流環境和實踐場景,最終逐漸形成自己的編程思想。對於計算機專業的本科生來說,在程序設計方面,至少應該具備以下幾個方面的能力:第一:能夠具備初步的全棧編程能力。計算機專業的本科生不僅要具備後端編程能力,同時還需要具備前端編程能力,以及一定的移動端編程能力,在工業網際網路時代,全棧開發人員將有巨大的需求潛力。
  • 如果轉專業比較容易,是否應該從當前的會計專業轉到計算機專業
    首先,專業本身並沒有好壞之分,當前會計專業也是比較常見的選擇,但是如果對於計算機專業比較感興趣,而且自身能力特點和知識結構也都比較適合學習計算機專業,那麼轉向計算機專業是完全可以的。從當前大的人才需求趨勢和社會發展趨勢來看,未來在工業網際網路的推動下,整個行業領域需要大量的計算機專業人才,而且對於人才類型的需求也比較多元化,既需要高端人才,包括高端應用型人才,也需要大量的普通技能型人才和應用型人才。從這個角度來看,當前選擇學習計算機專業,會有一個比較好的就業前景。
  • 計算機專業考研對於考生程序設計能力的要求是否比較高
    首先,當前計算機相關專業的考研分為兩個階段,初試階段和複試階段,初試階段更注重考生對於理論知識的掌握程度,而複試階段則比較注重考生的科研實踐能力,此時則會考察考生的程序設計能力,當前很多高校也會安排上機考察環節。
  • 計算機專業好不好學,以及一些新興的計算機專業是否可以選擇
    首先,學習計算機專業確實具有較大的學習壓力,原因有三個方面,其一是計算機相關的知識量比較大,而且學習難度比較高,其二是學習計算機需要完成大量的實驗,而且實驗環境還有一定的要求,其三是計算機知識迭代速度比較快,需要緊跟技術發展趨勢。
  • 如何看待計算機專業開始設置人工智慧課程
    首先,當前計算機專業當中設置與人工智慧相關的課程是一個必然的趨勢,隨著人工智慧技術開始逐漸實現落地應用,未來計算機相關專業的課程當中,人工智慧課程的比重也會逐漸提升,而且一定要重視這些課程,這對於後續的就業和學習都有較為直接的影響。
  • 計算機科學與技術專業的本科生,在讀研時可以選擇哪些研究方向
    首先,對於本科期間選擇計算機科學與技術(計科)專業的同學來說,在讀研期間可以有更大的選擇空間,因為相對於其他計算機相關專業來說,計科專業的知識面還是比較廣的,既涉及到硬體知識,也涉及到軟體知識。通常來說,如果能夠做到這三方面因素的統一是比較理想的,但是如果要進行取捨的話,要考慮到自身的發展訴求。研究生期間的學習和科研壓力還是比較大的,所以應該儘量根據自身的實際情況來選擇主攻方向,興趣愛好還是非常重要的。選擇一個自己感興趣的方向,更容易深入,也更容易做出研究成果。
  • 高等數學、線性代數和概率論這些課程對於計算機專業有多重要
    首先,高等數學等課程對於計算機專業的學生來說還是非常重要的,實際上軟體開發問題說到底就是個數學問題,所以要想在軟體開發領域走得更遠,一定要有一個紮實的數學基礎。當前大數據和人工智慧是科技領域的重點研究方向,而不論是大數據領域的研發還是人工智慧領域的研發,都離不開數學知識,數學是大數據和人工智慧的重要基礎。從這個角度來看,要想成為計算機領域的創新型人才,一定要有一個紮實的數學基礎。
  • 機械專業可以轉行學習計算機嗎?計算機和網際網路的區別是什麼?
    在前幾年我們看到機械行業和製造業崛起導致很多學生都選擇了機械行業,但是在近幾年的發展我們發現社會在不斷地前進計算機和網際網路行業也崛起了,很多學生都開始了選擇和換專業,那麼現在機械專業的學生轉行去學習計算機適合嗎?計算機和網際網路的區別是什麼吶?
  • 計算機專業大一學生如何能夠學好專業知識
    首先,計算機專業的整體學習壓力是比較大的,不僅知識量比較大,學習難度也相對比較高,所以選擇計算機專業的同學,一定要做好心理準備。對於大一的同學來說,要想學好計算機專業,應該從三個方面入手,其一是重視多做實驗,通過實驗不僅能夠為各種抽象概念建立起畫面感,促進對於這些概念的理解,同時通過實驗也可以逐漸建立起學習計算機知識的興趣。
  • 學習計算機專業是否要搞清楚計算機的軟硬體工作原理
    首先,對於計算機專業的學生來說,學習壓力還是相對比較大的,一方面需要具有紮實的數學和物理基礎,另一方面還需要面對較大的知識量,另外計算機相關知識的學習難度也比較大,很多內容的理解需要輔助大量的實驗。所以,選擇計算機相關專業,往往需要具有較強的學習能力和動手實踐能力。
  • 好多人說計算機人才飽和了,作為選擇計算機專業的學生該怎麼辦
    首先,當前計算機專業人才遠沒有達到飽和,尤其是高端應用型人才和創新型人才,不僅沒有飽和,還有大量的人才缺口,比如大數據、區塊鏈和人工智慧等領域就有很大的人才缺口。在工業網際網路的快速發展下,以及當前新基建計劃的推動,未來不僅IT網際網路行業需要大量的計算機專業人才,傳統行業對於計算機專業人才的需求潛力也非常大。從近幾年計算機專業研究生的就業情況來看,不少畢業生在畢業時都會拿到多家企業的邀約,不僅選擇空間比較大,薪資待遇也相對比較高。
  • 非計算機專業能否系統學習計算機專業的知識並取得較好的效果
    其二是計算機相關課程對於實驗場景有較高的要求,比如學習雲計算、大數據相關知識,往往需要有數據中心的支撐,這對於自學的同學來說,無疑是巨大的挑戰。實際上,之所以很多非計算機專業的同學不能系統學習計算機專業知識,很大一方面原因就是實驗場景的制約。
  • 物聯網專業的本科生是否應該轉換到計算機科學與技術專業
    首先,當前物聯網領域的發展前景還是比較廣闊的,隨著5G通信的落地應用和工業網際網路的發展,未來物聯網很有可能會成為一個重要的創新、創業熱點領域,所以當前選擇物聯網專業也是不錯的選擇。如果確實不願意在物聯網領域發展,轉向計算機科學與技術專業也是一個不錯的選項,而且由於計科專業本身的知識面比較廣,未來的發展空間也相對大一些
  • 在高校計算機專業學習和在社會教育機構學習計算機知識有哪些區別
    首先,高校的計算機專業依然是當前計算機相關人才培養的主要渠道,在高校學習計算機相關專業,不僅會有一個比較系統的學習過程,同時也可以通過讀研來進一步提升自身的人才層次,從而為自己贏得更多的就業機會。計算機專業研究生在進行畢業答辯從知識體系結構來看,計算機專業的本科階段會為學生構建一個比較健全的基礎知識結構,尤其是數學等基礎學科知識,這會為學生未來在IT行業發展奠定一個紮實的基礎
  • 直接跨考計算機專業好,還是先參加工作再邊工作邊備考
    首先,從當前大的人才需求趨勢來看,考研計算機專業是不錯的選擇,讀研後也會給自己帶來更多的發展機會,在產業結構升級的推動下,未來產業領域也會需要大量計算機專業的高端人才。當前計算機專業是一個考研的熱門專業,不少非計算機專業的同學也會選擇跨考計算機專業,比如物理、數學、機械、土木等專業的本科生,往往都比較願意跨考計算機專業研究生,而且由於計算機專業考研涉及到的知識量也比較大,所以跨考計算機專業一定要早做準備。從讀研的角度出發,越早讀研越好,所以在條件允許的情況下,並不建議邊工作邊考研,對於跨考生來說,邊工作邊考研往往很難有較好的複習效果。