首先，從人才培養的目標上來看，本科生以培養具備初步科研能力的應用型人才為主，而研究生則是以培養具備一定創新能力的研究型人才為主，當前的專碩則主要以培養行業高端應用型人才為主，所以從這個角度來看，本科生和研究生的區別還是比較明顯的。
以計科專業為例，本科期間的學習主要圍繞基礎知識來展開，雖然本科期間也會劃分具體的主攻方向，但是並沒有創新上的嚴格要求，大部分本科生在學習期間還是以培養基本的專業素養為主，能夠達到技術邊界已經是比較不錯的學生了，而在本科期間就能夠取得創新成果的學生則是非常少的。
以大數據方向為例，本科階段的同學往往以了解大數據平臺的應用為主，能夠基於大數據平臺來完成一些行業應用（開發和分析），但是在研究生階段，則需要對於大數據的理論知識體系有比較深入的了解，同時要能夠完成某個具體方向上的創新，這就需要完成大量的前期準備工作，學習壓力也會明顯加大，難度也會明顯提升。
與本科階段的學習任務不同，在研究生階段很多方向的參考資料是比較少的，甚至要進入到「無人區」，此時是非常考驗學生的科研能力的，而且這個過程也許沒有人（包括導師）會給出比較明確的科研思路，這個難度是可想而知的。
實際上，很多理工科專業的學生在讀研期間還是非常辛苦的，計算機專業就是一個比較典型的代表，這一點對於要考研計算機專業的同學來說，一定要有足夠的心理準備。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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