大數據專業的本科生和研究生都可以從事哪些崗位

2020-09-18 IT人劉俊明

隨著當前大數據技術體系的逐漸成熟，大數據的行業生態也在不斷發展和完善，從當前大數據行業的崗位劃分來看，大數據崗位可以大致上分為三大類，分別是大數據開發崗、大數據分析崗和大數據運維崗。另外，由於目前大數據正處在落地應用的初期，所以也有很多人在從事大數據教育崗位。

大數據開發崗位是當前人才需求量比較大的崗位之一，而且大數據開發崗位的人才需求類型正在從早期的研發崗（大數據平臺研發），逐漸向大數據行業開發崗位覆蓋，相信隨著大數據平臺逐漸開始在行業領域應用，大數據行業開發領域會釋放出大量的人才需求，這個過程也會需要大量的高端應用型人才（專碩）。

與大數據研發崗位不同，大數據的行業應用級別開發主要基於大數據平臺（開源及非開源平臺等）展開，來完成行業領域的大數據創新開發，整體的開發難度並不算高，所以大數據專業的本科生往往就能勝任。從這個角度來看，大數據專業的本科生要想提升自身的就業競爭力，應該重視開發能力的提升。

大數據分析崗位的人才需求量也非常大，與大數據開發崗位不同，大數據分析崗位的行業邊界更大，不僅IT網際網路行業需要大數據分析人才，很多傳統行業也需要大量的大數據分析人才，這一點在工業網際網路時代會有更加明顯的體現。相比於大數據開發崗位來說，大數據分析崗位對於統計學知識的要求也比較高，而且還需要了解更多的行業知識，比如要想在金融領域發展，就需要掌握一定的金融領域知識。

最後，大數據運維崗位也是當前不少大數據畢業生的重要選擇，大數據運維崗位對於數學和統計學知識的要求相對比較低，但是對於動手實踐能力的要求比較高，要掌握大量大數據平臺和工具的安裝、配置和維護等知識。如果不願意與大量複雜的算法和程序打交道，選擇大數據運維崗位也是不錯的選擇。

我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

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    首先，網絡工程、大數據和人工智慧這三個專業方向都是可以選擇的，具體選擇哪一個取決於自身的能力特點、興趣愛好和發展規劃。大數據專業是新設立的專業之一，第一批大數據專業的本科生於今年（2020年）剛開始走向就業崗位，由於當前大數據領域的人才缺口比較大，所以目前大數據專業的本科生在就業前景上還是不錯的。大數據專業是交叉學科，涉及到統計學、數學和計算機三大學科，所以整體的學習壓力還是比較大的，當前選擇大數據專業，建議繼續讀一下研究生。
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