首先，對於本科生來說，當前選擇大數據專業是不錯的選擇，一方面大數據的產生生態比較龐大，而且當前大數據尚處在發展的初期，未來隨著大數據的落地應用會釋放出很多行業紅利，另一方面大數據領域的人才需求潛力也比較大，而且大數據領域對於人才類型的需求也比較多元化，所以未來大數據專業畢業生的就業前景還是非常值得期待的。
雖然當前選擇大數據專業會有比較好的發展前景，但是由於大數據專業是一個比較典型的交叉學科，涉及到數學、統計學和計算機，所以大數據專業的知識量還是比較大的，學習壓力也會相對比較大。另外，學習大數據專業往往還需要結合一定的實踐場景，基於場景來學習大數據技術會更容易深入。
對於大數據專業的本科生來說，如果在學習的過程中遇到了較大的困難，可以從以下幾個方面來找解決方案：
第一：注重交流。在學習的過程中，如果遇到學習上的困難，一定要及時與老師進行溝通，溝通的過程不僅能夠讓自己認識到問題的根源，同時老師也會給出具體的解決方案。按照歷史經驗來看，如果學生能夠把自己的問題描述清楚，實際上問題已經解決了一半。
第二：重視實驗。學習大數據相關技術，一定要重視實驗對於學習的促進作用，而且在做實驗的過程中也能夠積累大量的實踐經驗。做實驗最好要充分利用學校的教育資源（數據中心等），同時要多與同學進行合作。
第三：重視總結。學習大數據相關技術，一定要及時做好總結，尤其是在完成各種實驗之後，及時總結能夠讓自己逐漸形成自己的方法論，這對於推動後續的學習會有非常積極的影響。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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