8個可靠的開源數據可視化工具-你的選擇是？

2020-09-03 NBI大數據可視化分析

數據可視化在數據科學領域中發揮著重要的作用。在不清楚數據的情況下，要監視和調整數據以使其按照應有的方式執行並不容易。這就是數據可視化發揮作用的地方，它把收集到的數據放到一個可視的上下文中，使數據更容易找出模式、跟蹤趨勢等。

但是，這些都只在有可靠的數據可視化工具的前提下才能完成。在數據可視化工具方面，開源不容小覷。但是，人們往往混淆免費和開源。開源是關於獲得原始碼，它與免費工具沒什麼關係。

本文列舉了一些您可以考慮使用的開源數據可視化工具。

Candela

提到開源和Javascript，candela絕對是數據可視化的最佳軟體包之一。該軟體包帶有一個標準化API，可用於實際數據科學應用程式，並且可以通過Resonant平臺使用。

Candela可以從標準軟體包系統安裝，也可以從原始碼安裝。 此外，儘管第一種安裝過程很簡單，但它並沒有很多公開發行版本。另外，如果從原始碼安裝則稍微複雜一些，但允許用戶運行最新的開發版本。

Charted

Charted是一種開放原始碼工具，可自動可視化數據。您要做的就是提供數據文件的連結，該工具將產生該數據的可共享可視化。Charted由Medium的產品科學團隊於2013年創建，其使用的文件已經可供具有連結的任何人公開訪問。而且，如果您想了解受保護的數據或敏感數據，可以在其安全網絡上為自己的Charted實例提供服務。自創建以來，該工具在分析數據、與數據科學團隊交流成果時非常受歡迎。

Chart JS

Chart JS是關於社區維護的開源圖表庫。它可以幫助數據科學人員使用Javascript可視化數據。 但是，在使用該工具之前，您必須將庫包含在前端代碼中。

想要安裝該庫，您可以從GitHub版本下載最新版本。

D3.js

D3.js是一個Javascript庫，用於基於數據的文檔處理。該庫通過使用HTML、SVG和CSS來幫助開發數據可視化。該平臺的主要特點是在不綁定專有框架的情況下為用戶提供現代瀏覽器的全部功能，結合了強大的可視化組件和數據驅動的文檔對象模型(DOM)操作方法。

Datawrapper

Datawrapper是一個開源的移動數據可視化平臺，幫助每個人在幾分鐘內創建簡單、正確和可嵌入的圖表。該工具有免費和付費兩種版本(免費版本是針對單個用戶的，支持10,000個月圖表視圖)。

該工具的設計方式很簡單，您只需要上傳您的數據，檢查並描述它，數據可視化就會完成。此外，您還可以發布圖表或嵌入圖表。

Dygraphs

Dygraphs是一個基於javascript的開源圖表庫，允許用戶探索和解釋密集的數據集。然而，但是，它需要一定程度的Web編程背景才能使用圖表。它生成的圖表是交互式的，用戶可以通過滑鼠點擊來突出顯示各個值，單擊並拖動來縮放，雙擊來縮小，shift-拖動來平移等等。

此外，Dygraphs最好的一點是它可以處理大量數據集。

Leaflet

Leaflet是用於移動友好型交互式地圖的開源Javascript庫。 此工具的特點是它非常輕巧，JS的大小僅為38 KB。該工具的設計方式使其具有大多數開發人員所需的幾乎所有映射特性。

Leaflet不僅有許多用於添加功能的插件，而且還可以在所有主要的臺式機和移動平臺上高效工作。由於它是一種開放原始碼工具，因此有其記錄良好的API和可讀的原始碼。

NBI大數據可視化分析平臺

NBI大數據可視化分析平臺作為新一代自助式、探索式分析工具，在產品設計理念上始終從用戶的角度出發，一直圍繞簡單、易用，強調交互分析為目的的新型產品。我們將數據分析的各環節（數據準備、自服務數據建模、探索式分析、權限管控）融入到系統當中，讓企業有序的、安全的管理數據和分析數據。更多信息請參考（http://nbi.easydatavis.com:8033）


NBI大數據可視化分析平臺圖一

產品特點

  1. 幫助企業發掘沉睡在系統中的數據的價值，將數據轉變為信息，指導企業的決策，監督戰略的執行，提高企業的決策力與執行力，最終為企業創造價值。
  2. 簡單易用：無需技術背景，只需通過拖拽方式，5分鐘即可完成一張可視化圖形分析報表；
  3. 簡單交付：通過簡單的點擊、拖拽實現數據的連接和處理，快速實現數據可視化需求；
  4. 方便集成：能與企業現有的業務信息系統無縫集成，直接接入業務數據進行實時分析；
  5. 安全管控：有多種權限控制可供選擇。設計了管理用戶信息和管理訪問權限，還可支持數據級 別的訪問；
  6. 多終端查看：基於HTML5技術，跨瀏覽器，移動終端訪問;基於B/S架構，無需在客戶電腦上安裝，用戶只需通過瀏覽器就可以訪問；
  7. 支持私有化部署：支持私有化部署在企業的應用上，保證數據安全；幫助企業降低運營成本，實現精細化運營。
  8. 豐富的圖形庫：擁有幾十種傳統圖形和新型大數據圖形組件（如桑基圖，treemap，層級聚類圖，熱力矩陣等等）能讓您更直觀的和數據對話

NBI大數據可視化分析平臺圖二

NBI大數據可視化分析平臺圖三

NBI大數據可視化分析平臺圖四

NBI大數據可視化分析平臺圖五

數據是未來數字經濟的最核心的生產資料，被稱為新時代的「石油」 ，數據可實時是數據分析中極為重要的一環，掌握可靠的數據可視化工具無疑是抓住了發展的先機。

NBI大數據可視化分析平臺

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