Tabeau是一款數據可視化工具，致力於幫助人們查看並理解自己的數據；
不同於傳統BI軟體，tableau是一款「輕」BI工具；您可以使用Tableau的拖放界面可視化任何數據，探索不同的視圖，甚至可以輕鬆地將多個資料庫組合在一起。它不需要任何複雜的腳本。
Tableau Desktop特點：易用/快速/靈活/精美
圖表類型豐富：柱線圖/餅圖/趨勢圖/散點圖/地圖/熱點/氣泡圖/甘特圖/散點圖/堆疊圖/標靶圖/其他表格
以Tableau為代表的新型分析工具：簡易實施，著重使用者經驗；創造實時價值；高生產力；成本較低；界面美觀
Gephi是一款開源免費跨平臺基於JVM的複雜網絡分析軟體，其主要用於各種網絡和複雜系統，動態和分層圖的交互可視化與探測開源工具。
快速由內置的OpenGL引擎提供支持，Gephi能夠利用非常大的網絡推送信封。可視化網絡多達一百萬個元素。 所有操作（例如布局，過濾器，拖動）都會實時運行。簡單易於安裝和使用，以可視化為中心的UI，像Photoshop的圖形處理一樣。支持模塊化擴展Gephi及插件開發，該架構構建在Netbeans平臺之上，可以通過精心編寫的API輕鬆擴展或重用。
R語言中可視化包ggplot2可以繪製出優美的可視化圖片，但如果要通過ggplot2個性化的繪製一套圖形，尤其是適用於雜誌期刊等出版物的圖形，對於那些沒有深入了解ggplot2的科研人員來說就有點困難了，基於ggplot2創建的可視化包ggpubr，用於繪製符合出版物要求的圖形。作圖方便簡單，成圖導出就可以用到文章中。
Seaborn是基於matplotlib的圖形可視化python包。它提供了一種高度交互式界面，便於用戶能夠做出各種有吸引力的統計圖表。
Seaborn是在matplotlib的基礎上進行了更高級的API封裝，從而使得作圖更加容易，在大多數情況下使用seaborn能做出很具有吸引力的圖，而使用matplotlib就能製作具有更多特色的圖。應該把Seaborn視為matplotlib的補充，而不是替代物。同時它能高度兼容numpy與pandas數據結構以及scipy與statsmodels等統計模式。
Echart.js
前臺頁面除了表格以外，最能表現數據的就屬圖表。也就是Echart.js啦
ECharts簡單來說是網際網路開發程序過程中，後臺資料庫用以實現數據到圖形的映射的一個插件。
具體來說一個使用 JavaScript 實現的開源可視化庫，可以流暢的運行在 PC 和行動裝置上，兼容當前絕大部分瀏覽器，底層依賴輕量級的矢量圖形庫 ZRender，提供直觀，交互豐富，可高度個性化定製的數據可視化圖表。
Processing
Processing是一種計算機語言，以JAVA語法為基礎，可轉化成JAVA程序，不過在語法上簡易許多。所有的原始代碼及開發環境開放，主要用於藝術、影像、影音的設計與處理。
目前來說，Processing是對設計師最友好的編程軟體。
如果你是設計師，Processing能用最簡單的方式，最鮮活的視覺形式讓你的想法通過編程實現，其功能強大，簡單易學，插件很多，擴展性高，近期在程式語言排行榜的位置越來越靠前。
並且，你也可以通過Processing與其他軟體以及硬體的交互、整合、輸出屬於你自己的作品。