專訪意法半導體高層:創新賦能工業發展

2020-12-28 天極網

  【天極網DIY硬體頻道】北京時間12月2日,意法半導體工業峰會2020在深圳福田香格裡拉大酒店舉辦,本屆工業峰會以「激發智能,賦能創新」主題,聚焦電源與能源、電機控制和自動化三大領域,展出100多個獨創的解決方案、50餘場深度技術研討分論壇。 

  12月2日下午,意法半導體區域市場和應用副總裁沐傑勵先生(Francesco Muggeri)、副總裁及中國區總經理曹志平先生(Henry Cao)、市場及應用總監曹錦東先生(Johnson Cao)、工業產品市場總監及自動化技術創新中心負責人Allan Lagasca先生、應用開發高級經理及電機控制技術創新中心負責人Dino Costanzo先生、電源與能源技術創新中心應用開發經理李曉先先生(Alex Li)接受媒體群訪,回答包括工業技術、未來發展等問題。

  問:半導體行業在後摩爾定律時代開始探索「異構集成」技術,ST對「異構集成技術」晶片有何看法?目前面臨哪些挑戰?

  沐傑勵:關於封裝集成度和系統,ST意法半導體擁有各種專有技術,解決高功率器件組合在一起時可能遇到的能效難題和複雜性問題。ST在整合兩個主要的技術趨勢,包括ST內部生產的專有技術以及將不同技術整合到一個產品內的封裝能力,例如MasterGaN技術期間提到的MOSFET或GaN MOSFET等。系統封裝中的電隔離涉及到晶片電安全,意法可在封裝中把電隔離做到6kV。

  可靠性要求方面,意法必須解決技術吸熱能力、以及材料在熱、電、磁、輻射和連接性方面的交互能力。最新發布充電更快、尺寸更小的充電器晶片,已經達到高可靠性。意法採用新材料和做概念可靠性測試方面,對研發起著非常重要的作用。

  問:ST功率器件在市場上的表現情況如何?未來的發力點在哪?

  沐傑勵:GaN是未來關鍵功率技術之一,意法半導體將在2021年上半年發布新的分立電晶體HEMT以及面向GaN器件市場的產品,是MasterGaN產品系列的擴展。意法半導體計劃將寬帶隙器件全部產品組合起來。

  記者:ST在新冠疫情下如何保證工業產品供應鏈的安全?

  沐傑勵:意法半導體所有工廠及其合作夥伴都在全產能生產,意法半導體採取合理的病毒預防措施。意法半導體客戶也推動自動化概念的發展,匯川科技公司展示自動化口罩生產線。意法半導體為自動化提供更多的元器件,成為自動化流程產業鏈的一部分,並建立自動化技術創新中心支持自動化客戶的需求。

  記者:缺貨問題是否會延伸到MCU工業市場?

  曹錦東:MCU是意法半導體非常重要的產品線,過去一年有50%的貨是供給MCU工業客戶。2020年每季度的出貨量都在上升,預計第四季度會達到高峰。達到新高的原因是工業化的需求,特別是遠程控制設備智慧工業(Smart Industry)的需求越來越多。ST始終在開發更合適的MCU來滿足未來工業應用,需求來自於ST的客戶群體,對工業消費電子、傳統工藝控制領域的需求依然非常旺盛。

  問:ST於2020年在亞洲、尤其是中國的工業領域取得哪些進展?

  沐傑勵:意法半導體在工業市場上取得巨大成功,所有開關電源市場都取得非常好的銷售成績。超結MOSFET功率管同比增長率接近30%,歸功於包括5G基站SMPS電源應用產品的增長,中國是增長最快的細分市場之一。意法在無線充電產品也取得成功,雖然現階段銷售收入不高、不那麼重要,但2021年就會變的很重要。另外,MasterGaN也是產品增長的動力之一。STGAP電隔離驅動器也增長30%以上。

  問:2020年是非常有挑戰性的一年,市場和用戶的需求的改變,讓意法半導體的哪些模塊的增長?

  曹志平: 工業類應用方面,包括MCU、MOSFET、功率器件等自動化發展相關的半導體器件需求增加;疫情下個人智能設備需求有所增長,原因在於人們需要滿足社交以及在家辦公的需求,導致智慧型手機、筆記本電腦的需求增加,與之相關的ToF等傳感設備也有增長;出於環保的考慮,對電動車的需求也有所增加,尤其是在歐洲市場。所有智慧型手機廠商對明年的市場預期都非常樂觀,拉升半導體晶片需求,帶動MEMS傳感器增長。

  記者:工業市場加上人工智慧的應用熱點和難點是什麼?之前看到一些在工業製造領域的應用,ST如何在工業AI方面部署機器視覺加深度學習方案?

  曹錦東:過去的人工智慧更多的是建立在伺服器、GPU或者雲端上,做一些人工智慧的算法或實施部署。未來所有設備都會聯網,會考慮網絡的覆蓋率、功耗的問題,就會思考是否需要足夠強的處理器做算法。ST在幾年前就開始研究能否在嵌入式設備或者基於MCU的產品中加入AI計算。ST將提升客戶的生產設計以及提供更多的附加值。ST在中國和亞太設立AI技術創意中心,旨在幫助客戶做一些人工智慧模型的建立以及在應用領域的實施,這是意法未來的主要的方向之一。

  Allan Lagasca:人工智慧在工業領域熱度非常高,主要集中在算法和雲計算服務方面。目前部署工業環境時,大部分AI需要上雲,需要良好的網絡連接。ST開始考慮是否也可以在工業嵌入式MCU上使用AI,可以使用圖像識別技術把表上的數字變成數據,並通過無線通信傳輸網絡,把傳統的機械錶變成智能表。意法半導體充分利用人工智慧,幫助設備廠商設計開發智能產品,為終端客戶提供更多的增值服務。關於人工智慧技術支持,在中國和日本設有AI技術創新中心。在深圳還有AI團隊,可根據需要為客戶提供AI建模和解決方案。

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